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基于麦克风阵列的三维声源定位算法及其实现   总被引:2,自引:0,他引:2  
杨祥清  汪增福 《声学技术》2008,27(2):260-265
从系统的角度对真实声场环境下基于到达时间差的的声源定位算法进行了研究,提出了一种改进的互功率谱相位(CSP)时延估计算法,在此基础上,提出了一种用于定位估计的基于球形差值(SI)的随机梯度下降(LMS)算法。为了验证算法的有效性,实际构建了三维空间中的点声源定位系统。实验结果表明所提出的算法具有较高的定位精度。  相似文献
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针对真实感人脸模型匹配的细节控制和稳健创建问题,提出了线性人脸对象类模型的匹配提升技术。基于非统一抽样(NUS)的动态高斯金字塔分析(DGPA)方法,结合不等概率抽样和整群抽样策略,自适应地动态调整每级高斯金字塔图像的抽样分布,利用最优化算法由粗到精的计算全局近似最优解,获得精确的模型匹配。动态调节整群区域边界并利用再抽样率调节抽样密度,可以有效控制人像模型的细节表达效果,提高模型创建的稳健性。随机梯度下降的线性相关性扰动(CD-SGD)和学习率自适应(ALR)技术,提高了模型匹配的准确性和收敛速度。以M  相似文献
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