大分位数与上端点的估计(英文)

极值指数的估计是极值理论里一个基本问题.本文基于一类极值指数的Pickands型估计量,给出了分布的大分位数与上端点的估计,还讨论了这些估计量的渐近性质.     

分子已知情况下的比率估计量

给出了分子已知情况下比率估计量的偏差和均方误差以及均方误差的估计，并对两类比率估计量进行了比较。     

二阶比估计

给出了二阶比估计量的偏差、估计量的均方误差以及均方误差的估计。     

动态面板数据模型及其在公司现金持有量中的应用

通过动态面板数据模型分析了我国A股上市公司现金持有量的动态调整过程,结果表明我国公司现金持有量的调整系数约为50%,一方面说明调整速度相对较快,另一方面也说明公司偏离目标现金持有量会引致额外的成本。分析影响我国上市公司现金持有量的因素表明:现金流越充裕,规模越大,持有现金越多;流动比率、非现金营运资本、现金红利、资产负债率、银行债务比率越高,持有现金越少。     

表格式生存模型中特殊情形B的两种估计

表格式生存模型理论对于保险精算领域中进行生命表的设计具有极其重要的意义.在单损失环境下,对表格式生存模型中特殊情形B的分组样本,通过均匀分布假设、指数分布假设及双曲线分布假设,分别给出了死亡概率的矩估计量和极大似然估计量.经验证发现,依据均匀分布假设的两种估计量具有同一表达式,死亡概率的六种估计值在数值上具有良好的近似程度.     

基于矩法估计量的无线传感器网络路由度量

采用有效的路由度量来计算开销是无线传感器网络路由协议设计的基础．首先通过实验研究,发现无线传感器网络的底层通信链路存在着丢包、非对称等特点,但是现今的路由度量大多是假设底层链路在理想的状况下提出来的;其次,通过测量无线传感器网络链路的正向与反向的包接收率,求出了二者之间的矩法估计量,并建议以此作为新的路由度量方法;接着,对传统的AODV协议进行了修改,将矩法估计量代替原有的最小跳数度量,并用NS-2进行了仿真,结果表明基于矩法估计量的路由性能比原有以最小跳数为度量的协议性能在端到端的吞吐量、丢包率等方面有了很大的改进．     

一类对称插值

为了解决一类非多项式插值问题,定义了n阶对称插值基函数的概念,通过它将求解非多项式的插值问题转换为求解多项式的插值问题.由于要求对称条件,这种转换过程具有良好的可操作性.这种非多项式插值问题能够用于最大似然估计量的估计.     

复非零均值乘性和复加性噪声中复谐波的循环估计量性？…

从通信和探测系统需要的频率估计出发，文中研究了复值乘性与复值加性随机噪声中复谐波的恢复问题，表明循环均值可用在有色的且具有任意分布的复值乘性与复值加性随机噪声中进行谐波的恢复。对于非零均值乘性噪声情形分析了循环估计量的性能，证明了循环估计量与一定意义下的最小二乘估计量渐近等价，并给出了循环估计量的大样本方差表达式。模拟结果验证了大样本的性能分析。     

线性回归模型中方差σ^2估计量的影响函数

本文给出了线性回归模型中方差σ２估计量σ２的理论影响函数，经验影响函数，样本影响函数。为分析分布扰动以及样本点对估计量σ２的影响提供了有力工具。     

实验室比对数据处理中卡方统计量研究

卡方统计量是实验室比对数据处理的关键统计分析工具,可用于比对数据的一致性核验和参考值不确定度的估计.本研究在比对量具有相同期望及比对数据服从正态分布的条件下,提出了一种包含一般线性估计的卡方统计量,研究了该统计量的性质及分布.该统计量可以实现一般线性参考值估计的一致性检验和不确定度估计,为更广泛的线性参考值估计提供统计工具,可用于比对数据分析或多实验室定值测量.作为示例,针对算术平均值使用传统卡方检验需基于各实验室宣称相同不确定度的局限,对任意不确定度组合下的算术平均值给出卡方统计量,为这种常用线性参考值估计的扩展应用提供了新统计分析方法.