激光打孔技术在光伏背板玻璃上的应用

双玻光伏组件以其抗PID性强、防隐裂、防水汽透过、抗蜗牛纹、可靠性优异、轻量化等诸多优点,在晶硅太阳能组件市占比逐步提高。双玻光伏组件用背板玻璃一般需要预留出线孔,光伏背板玻璃的出线孔主要有两种打孔方式:金钢钻上下同步钻孔的模式和激光打孔。激光打孔以其易维护、可异形孔加工、效率高、生产成本低等优势得到各大玻璃厂的认可。通过分析在实际生产中激光打孔出现的打孔缺陷问题,提出了改善措施,有助于工厂的降本增效。     

光伏玻璃丝印背板常见问题及分析

光伏背板玻璃丝网印刷后能有效提高其反射率,从而提高光伏组件的发电功率.通过采用千分尺、百格刀、张力计检测,分析了光伏玻璃丝网印刷过程中产生的缺陷.发现玻璃整洁度和钢化炉温度对附着力有很大影响;网版感光胶厚度不均、网版张力小、刮刀压力大、油墨黏度小会有油墨层边缘缺陷;刮刀损伤、玻璃厚薄差大会有着墨不匀缺陷;油墨颗粒大、印刷台版不平、制网版时有灰尘、刮刀压力过小、玻璃弯曲度大、网版感光胶厚度薄会有针孔缺陷;丝印机定位故障、网版尺寸变化、玻璃对角线变化会出现印刷尺寸不合格的缺陷;刮刀压力大、网版上有针孔、网版版膜受损会有印版漏墨等缺陷;网距过高、刮刀压力大、洗网版时用力过大、玻璃破碎会影响网版的使用寿命.通过分析,丰富了光伏玻璃的丝网印刷知识,对企业的生产有一定的指导意义.     

2.5 mm光伏玻璃物理钢化常见缺陷分析

上弯、下弯、弹弯、发软、S弯、破片是2.5mm光伏玻璃钢化生产过程中常见的缺陷,严重影响玻璃产质量.针对生产过程中的各类钢化缺陷,通过塞尺、直尺、金属线检测,分析其产生原因、找出相应的解决办法.     

光伏和风力发电系统的动态建模分析研究

针对电力系统的运行特点,对光伏及风力发电系统的动态建模进行研究,旨在通过光伏发电系统以及风力发电系统运行状况的分析,确定动态化的运行分析方法,充分发挥电力系统的运行效果,满足发电系统与电网稳定交互及安全运行的需求。     

光伏阵列倾角及方位角的最优化研究

根据光伏阵列的特点建立了光伏阵列的数学模型,分析光伏倾角和方位角对容量和能量价值最大化的影响,并结合2017年的发电数据进行了对比研究,计算出容量和能量价值最大化的倾角和方位角。实验结果表明:该方法能够获得最佳的光伏安装角度,具有较高的应用价值。     

高渗透率光伏配电网中电池储能系统综合运行控制策略

为解决配电网中高渗透率光伏及用电高峰负荷过重带来的电压越限问题,并在分时电价政策下通过低储高发获取经济收益以降低储能作为电压控制手段的成本,提出一种电池储能系统综合运行控制策略。该策略包括电压控制和套利运作两部分,其中电压控制部分以防止电压越限为目标,建立包括电池剩余寿命(TOU)、荷电状态(SOC)、电压灵敏度特性、电池动作费用等在内的评价矩阵,选择综合评价指标最大者进行控制,以提高电压控制效率;套利运作部分以保证电压安全为前提,结合用电峰谷电价,尽量减少电池动作对节点电压的影响,选择电压灵敏度因数及动作费用最小、电池状态最优者进行控制。该方法在实现削峰填谷,改善配网电压安全,提高储能安装用户收益的同时,兼顾电池储能系统的状态变化,实现了功率在各储能单元间的合理分配,提高了动作效率,均衡了各储能单元的使用率,延长了整个储能系统的使用寿命。最后通过算例分析验证了该控制方法的有效性。     

光伏支架微型灌注桩基础采用中美规范设计对比分析

随着世界各国对能源体系寻求绿色低碳循环发展的愈发重视和国家"一带一路"的不断推进,中国企业在海外承揽的光伏工程不断增多,其中绝大部分项目业主明确要求采用美国等国际通用规范进行投资投标报价.基于国外某光伏投标项目,分别采用中国规范和美国规范对同一光伏阵列进行了基础设计,分析两种规范对于微型灌注桩设计计算的异同,计算得到两种规范在桩基工程量上的差异.最后,提出针对此类项目的设计建议.     

基于KNT-SPV02光伏发电系统PLC程序的研究

xx设备是全国职业院校技能大赛指定设备,为了能够更好地服务于职业学校的教学,必须熟练掌握该设备中光伏电池组件的运行原理。本文着重说明了光伏电池组件东西向点动运行PLC程序编写经验和技巧。     

基于VMD和改进TCN的短期光伏发电功率预测

光伏发电功率存在波动性,且光伏出力易受各种气象特征影响,传统TCN网络容易过度强化空间特性而弱化个体特性。针对上述问题,文中提出一种基于VMD和改进TCN的短期光伏发电功率预测模型。通过VMD将原始光伏发电功率时间序列分解为若干不同频率的模态分量,将各个模态分量以及相对应的气象数据输入至改进TCN网络进行建模学习。利用中心频率法确定VMD的最优分解模态分解个数。在传统TCN预测模型的基础上,使用DropBlock正则化取代Dropout正则化以达到抑制卷积层中信息协同的效果,并引入注意力机制自主挖掘并突出关键气象输入特征的影响,量化各气象因素对光伏发电的影响,从而提高预测精度。以江苏省某光伏电站真实数据为例进行仿真实验,结果表明所提预测方法的RMSE为0.62 MW,MAPE为2.03%。