彩色图像分量信息的多分辨分析

小波分析指的是使用一种窗口函数,其时频窗口面积不变,但形状可以改变。文章详细介绍了小波变换在彩色图像中的基本用途和方法,并分析了多分辨分析的概念和意义。最后通过实验运用二维小波对彩色图像RGB三个分量分别进行处理,总结出不同强度的噪声对图片的影响。本设计采用的是MATLAB系统进行编译实现的,并以Guide界面呈现结果。     

一种改进的迷彩设计中背景图像分割方法

针对迷彩设计中常用的彩色图像分割方法计算量过大、分割效果不明显等问题,提出一种改进方法。先确定背景中与主色接近的军标色,然后结合区域分割与聚类分析的思想,得到不同特征的分割效果。实验以图像色度为分割特征,在选取不同阈值的情况下,列举并分析了所得结果。实验结果表明,改进后的方法能够较好地分割背景图像并保留其细节纹理特征,得到较为理想的设计效果。     

自适应非局部3维全变分彩色图像去噪

目的 许多彩色图像去噪算法未充分利用图像局部和非局部的相似性信息,并且忽略了真实噪声在彩色图像不同区域内分布的差异,对不同图像块和不同颜色通道都进行同等处理,导致去噪图像中同时出现过平滑和欠平滑现象。针对这些问题,本文提出一种自适应非局部3维全变分去噪算法。方法 利用一个非局部3维全变分正则项获取彩色图像块内和块间的相似性信息,同时在优化模型的保真项内嵌入一个自适应权重矩阵,该权重矩阵可以根据每次迭代得到的中间去噪结果的剩余噪声来调整算法在每个图像块、每个颜色分量以及每次迭代中的去噪强度。结果 通过不同的高斯噪声添加方式得到两个彩色噪声图像数据集。将本文算法与其他6个基于全变分的算法进行比较,采用峰值信噪比(peak signal-to-noise ratio,PSNR)和结构相似性(structural similarity, SSIM)作为客观评价指标。相比于对比算法,本文算法在两个噪声图像数据集上的平均PSNR和SSIM分别提高了0.161.76 dB和0.12%6.13%,并获得了更好的图像视觉效果。结论 本文去噪算法不仅更好地兼顾了去噪与保边功能,而且提升了稳定性和鲁棒性,显示了在实际图像去噪中的应用潜力。     

基于像素位置和RGB亮度值双重置乱的彩色图像加密算法

为了有效改进现有置乱算法所存在的不足,提出了一种基于像素位置置乱和色彩空间RGB亮度值置乱的双重加密算法.该算法首先利用新构造的位置置乱方法将二维矩阵中行和列映射到一维向量中,再采用Logistic映射产生一组伪随机序列,将伪随机序列由小到大进行排序,把排序后的每个元素对应的位置以集合序列的形式记录下来,形成密钥流;然后对一维向量按照密钥流形成的索引值进行重新排列,并将重排后的一维向量转换为与原始图像大小相同的二维矩阵即得到位置置乱后的加密图像.实验结果表明:该算法具有密钥空间大、加密后的图像直方图分布具有白噪声的特性,而且图像相邻像素的相关性更小,从而可大大提高抵抗不法攻击的能力,增加了图像的安全性.     

基于目标色的彩色图像褪色模拟算法研究

针对传统的模拟彩色图像褪色方法受环境影响,误差较大,具有一定的局限性的特点,文中采用了目标色法模拟彩色图像褪色,利用目标色修复法对色彩信息进行处理,同时对低灰度值分量使用直方图均衡。实验结果表明,该方法使得图像得到褪色模拟,整体呈现出一种模糊的感觉,和日常生活中我们所接触到的彩色图像经日晒褪色后效果非常接近。     

小波框架方法的彩色图像泊松去噪

噪声是影响图像质量的重要因素,噪声的存在导致图像的某些特征细节不能被辨识,图像的信噪比下降,所以图像去噪是图像处理中的一个重要问题。文中提出了基于小波框架的彩色图像的泊松去噪模型。在该模型中,赋权的l~2项作为保真项,包含小波框架的l~1项作为正则项。同时,又提出了解该模型的重新赋权的split Bregman算法。最后,利用仿真实验以及PSNR指标对该模型的去噪效果进行评估,评估结果表明该算法可行、有效。