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1.
空间音频技术的发展是近年来音频领域的关注热点。声音在真实空间中的“空间感”“立体感”是所有空间音频技术所追求的目标,而实现好的声音空间感需要依据心理声学以及声源的拾取、混音制作、对应的重放环境来实现。本文将从空间音频的实现原理、技术手段、应用实例等角度进行阐述,分析空间音频技术的优势和不足,并对空间音频的发展进行总结和展望。 相似文献
2.
提出一种利用Tucker分解获得鲁棒性较强的音频信号不同属性的特征,在高斯混合模型上测试音频信号分类性能的方法。音频信号经过预处理后,提取其不同类型特征集合,包括常规声学特征参数集合、听觉感知特征参数集合、心理声学特征参数集合;然后由三种特征集合构建三阶特征张量,通过Tucker分解得到每一类特征阶投影矩阵并进行主分量分析;最后使用包括音乐、语音、噪声3种类型的300条音频数据测试不同特征集合的分类效果,在此过程中使用了有监督学习的高斯混合模型作为分类器。实验中比较了不同特征集合使用高斯混合模型的分类正确率。实验结果表明,Tucker分解获得的特征集合实现了较好的分类,说明该方法性能优于传统特征集合。 相似文献
3.
频域线性预测给出了信号的希尔伯特包络的近似。基于频域线性预测的编解码器运用长时分割,很好地保持了时域包络信息。该编解码器能够重建高质量的信号,但是编码效率不高。将频域掩蔽引入到时域线性预测编解码器用以减少比特率。频域掩蔽是一个听音现象,如果另一个强度较大的声音出现,关注声音的听音阈值将增加。心理声学模型用于估计频域线性预测载波信号的听力阈值和绝对听力阈值。频域子带频域线性预测载波信号的比特配置根据听力阈值和绝对听力阈值计算得到。应用频率掩蔽,比特率下降5%。该文方法的效果应用音频质量感知评价和MUSHRA方法进行了测试。 相似文献
4.
在理想的情况下.如果数字信号的传输和存储不受制于带宽和容量.那么自然没有人会想要去使用压缩算法。然而事实上,截止到今天,即使随着技术的发展,传输带宽以及存储容量,都在以极高的速度拓宽和扩展,对于数字信号使用尽可能高效的编码方式来兼得较高的音质和较低的数据量仍然是十分必要的事情。在这种情况下.就出现了两类编码方式: 相似文献
5.
为了改变常用心理声学模型中均匀谱分析造成的时频分辨率不足的问题,采用小波包分解对信号进行分析.通过Matlab对信号进行小波包分解处理,代替常用心理声学模型的FFT,改善了时频分辨率不足的问题,且通过小波包分解得到的频带划分.比常用心理声学模型得到的频带划分更接近于人耳的临界频带,更适应于人耳的听觉特性. 相似文献
6.
在现有水印隐藏容量模型研究的基础上,提出了MPEG声心理学模型1掩蔽门限限制下的语音信息隐藏容量和一种能够达到该理论容限的秘密信息编码方法.同时也计算出当采样率为44.1 kHz的载体语音概率密度函数满足高斯正态分布时,其在MPEG声心理学模型1掩蔽门限限制下的隐藏容量为2787 bit/s. 相似文献
7.
8.
3.4 DSP算法实现的准备
在采用DSP之前,需要用Matlab验算算法,在3.2中,已经给出了几种基于Matlab的非实时性算法实现的例子。在以从Matlab非实时性到DSP实时性实现为目标的过程中,增加了两个用于DSP的准备性工作: 相似文献
9.
10.
车用柴油机噪声品质预测模型的建立 总被引:1,自引:0,他引:1
车用柴油机辐射噪声已成为环境污染噪声的重要组成部分,开展车用柴油机噪声品质的预测与评估研究具有重要的理论与实际意义。以Q型车用柴油机为例,研究其在变负荷及转速工况下表面辐射噪声品质情况,为进一步提高整机声品质,开展柴油机结构声学设计奠定了理论基础。研究国内外车用柴油机客观评价特征,选取物理声学特征峭度、冲击量特性以及心理声学特征响度、尖锐度、粗糙度和波动强度参量来描述辐射噪声的客观特征;针对柴油机噪声特点,采用分类对偶比较法开展以专业听审人群为目标的综合满意度评价研究;应用多层感知器神经网络算法建立起该车用柴油机声品质预测模型。研究表明,车用柴油机噪声品质预测模型能够准确地反映客观评价参量与主观满意度之间的非线性映射关系。 相似文献