基于卷积神经网络的5G蜂窝网络无线定位方法

5G蜂窝网络发展迅猛，其覆盖面积将逐渐增大，因此使用5G蜂窝网络进行定位是有研究潜力的研究方向。本文提出一种新的深度学习技术来实现高效、高精度和低占用的定位，以代替传统指纹定位过程中繁重的指纹库生成以及距离计算。该方法建立了一个特殊的卷积神经网络，并根据5G天线信号的接收信号强度指示、相位和到达角等特征量，选择合适的输入数据格式构造样本组建训练集，对该卷积神经网络进行训练。训练得到的卷积神经网络可以替代指纹定位中的庞大指纹库，非常有利于直接在5G移动设备端实现定位。虽然卷积神经网络在训练过程中需要大量时间，但在训练完毕后直接进行分类定位的速度非常快，可以保障定位实现的实时性。本文所实现的卷积神经网络权重与偏置所占内存不到0.5 MB，且能够在实际应用环境中以95%的定位准确率以及0.1 m的平均定位精度实现高精度定位。     

胶体电泳速度测定实验改进探索

胶体电泳速度测定实验是大学物理化学实验中一个重要的综合性教学实验.本文针对该实验中存在半透膜制作不稳定、渗析时间过长、电泳现象不明显、胶体/辅助液界面不清晰等问题.从胶体浓度、电极电压、半透膜、稳定剂四个方面进行了改进.结果表明,胶体界面移动距离,胶体/辅助液界面的清晰程度都有很大的改善,大大提高了实验的体验感.     

由汽车衡检定浅析JJG539-2016《数字指示秤》检定规程

本文从汽车衡检定的角度,对新规程JJG539-2016《数字指示秤检定规程》与原规程JJG539-1997《数字指示秤检定规程》对比和分析,肯定了修订后的新规程在指导汽车衡检定工作中更科学、合理、可操作。但是由于新规程覆盖的计量器具范围广,故笔者针对其中的大型汽车衡检定工作对新规程提出了一些看法和建议供同仁们商榷,以结合实际更好地理解规程、完善汽车衡检定工作。     

湖南双峰包金山金矿土壤地球化学特征及其指示意义

通过对矿区实施土壤地球化学测量,确定Au为直接示矿元素,W、As、Cu、Sb、Hg为其指示元素;Au、W关系非常密切,异常叠加良好,构成南北两个成矿带,其中南部异常带的中心部位与包金山矿区现采区一致,足以见Au、W组合异常对找矿的指示意义;土壤测量北部异常带与南部异常带相距颇近且异常分布特征相似,应予以重点关注。     

基于酚酞指示法半定量健康人群唾液中尿素酶活性

目的 建立一种半定量唾液中尿素酶活性的酚酞指示法。方法 基于尿素酶可以特异性地催化尿素水解并引起溶液pH变化, 可直观评价健康人群唾液中尿素酶活性, 通过优化尿素溶液浓度、反应时间等因素并评估其对检测限的影响。结果 当尿素溶液浓度为7 g/L, 反应时间5 min时尿素酶活性的检测限为 0.80 U/mL, 反应时间17 h时尿素酶活性的检测限为0.04 U/mL。进一步通过200份不同唾液样本实际测试, 确定健康人群唾液中尿素酶活性应不高于0.064 U/mL。结论 该方法操作简便、成本低, 可直观半定量唾液中尿素酶活性, 为口腔和全身疾病的早期评估和诊断提供依据, 也可为胃中易产生尿素酶的幽门螺旋杆菌的检测提供一定的技术参考。     

涤纶织物上自交联型P(St-NMA)光子晶体的构筑及其结构稳固性

为提升光子晶体生色结构在纺织基材上的稳固性,以自交联型聚(苯乙烯-N-羟甲基丙烯酰胺)(P(St-NMA))胶体微球为结构基元,通过数码喷印技术将其施加到涤纶织物上构筑光子晶体生色结构。观测P(St-NMA)微球的形貌,表征光子晶体的排列和结构色效果,并测试和对比PSt和P(St-NMA)2种光子晶体生色结构在基材上的稳固性。结果表明:P(St-NMA)胶体微球具有典型的核壳结构,其中疏水性的聚苯乙烯(PSt)为核层,亲水性的聚N-羟甲基丙烯酰胺为壳层;P(St-NMA)光子晶体生色结构排列规整,色彩鲜艳、虹彩明显;相比PSt光子晶体生色结构,P(St-NMA)光子晶体生色结构的稳固性显著提升,经折叠、水洗后不易脱落。