Excel中的函数在数据统计中的应用

在日常工作、学习、生活中,经常要对符合条件的数据进行统计,以了解数据的分布情况,便于确定下一步将要采取或执行的措施.     

数据

<正>中国人民银行调查统计司司长盛松成在2014年金融统计数据报告媒体吹风会上表示,2014年,人民币贷款增加9.78万亿元,创历史最高水平(之前的历史最高水平为国际金融危机期间2009年的9.59万亿元);占社会融资规模的59.4%,比上年高8.1个百分点,占比为五年来最高水平。1月15日,央行发布2014年金融统计数据报告和社会融资规模统计数据报告显示,12月末广义货币供应量(M2)年率增速意外放缓至12.2%,创八个月(2014年4月以来)最低,也低于央行全年约13%的增长目标。     

DEA方法在项目厂址选择中的应用

厂址选择是项目建设的重要环节。通过建立方案评价模型,将数据包络分析(DEA)方法应用于项目厂址选择。引入天然气净化厂厂址选择实例,拟定投入、产出因素,利用Matlab对模型进行求解,通过对运算结果的分析,确定最优方案,说明模型及方法的有效性。     

测风数据标准差检验方法

将数值分析的方法应用于测风数据标准差(简称标准差)的分析上,提出了两个用于检验标准差合理性的参数,并应用工程实例对这两个参数进行了验证。文章提出的方法可用于测风塔测风数据的验证和分析,同时可作为目前标准中关于数据合理性检验部分的补充。     

GOS+MU:一种查询对象选择新方法

在分析单一MU(Most Uncertainty)采样缺陷的基础上,提出一种"全局最优搜寻"方法 GOS(Global Optimal Search),并结合MU共同完成查询选择。GOS+MU方法中,GOS着眼全局寻找目标,在应用环境能提供的训练样本数量有限、分类器受训不充分时,该方法选择的对象学习价值高,能快速推进分类器学习进程;MU则能够在GOS采样失效情形下,利用分类器当前训练成果,选择查询不确定性最强的样本补充训练集。通过对网络商品的用户评论进行分类仿真,并比较其他采样学习方法的效果,证明了GOS+MU方法在压缩学习成本、提高训练效率方面的有效性。     

FRACAS系统在提高产品运用可靠性方面的作用

结合CRH型动车牵引电机产品质量的改进过程，介绍了企业应用FRACAS系统搜集产品故障信息、分析故障原因、提出改进建议的过程和方法，对提高产品质量、提高全寿命期服务水平有参考价值。     

110kv及其以下的油浸电力变压器的优化设计

变压器的优化设计是变压器设计的核心,根据变压器自身的特征,通常采用遗传算法进行优化。本系统通过采用改进GA的父代参与竞争的最优保存遗传算法进行优化,得到了几乎必然收敛的优化效果。     

低成本DSP开发平台加快成像检测和高级音频应用上市时间

<正>Analog Devices,Inc.(ADI)最近针对要求严苛的超低功耗成像检测和高级音频实时应用,推出两款基于低成本Blackfin处理器的开发平台BLIP ADSP-BF707和ADSP-BF706 EZ-KIT Mini。Blackfin低功耗成像平台(BLIP)利用ADSP-BF707 Blackfin处理器和ADI优化软件库,实现视频占用检测。ADSP-BF706 EZ-     

Top-down技术评估钢中氧的测量不确定度

基于2014年实验室日常分析钢中氧的质控数据,应用top-down技术的控制图法和稳健统计-迭代法评估了惰气熔融-红外吸收法测定钢中氧的测量不确定度。对于含氧量为52μg/g的钢铁,两种方法得到的标准不确定度均为2.8μg/g,和认定值3μg/g具有较好的一致性。