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运用电液一体化知识,设计集装料、封口及运输等于一体的包装机,重点研究了自动装袋装置的组成、工作原理以及液压动作原理等内容。此装置具有自动供袋、记数装袋、折口缝边等功能,实践证明:该装置整机性能稳定可靠,自动化程度高,处理速度快,适合于大批量生产,包装质量好,能够连续工作。 相似文献
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电力系统暂态稳定评估组合模型的比较 总被引:1,自引:1,他引:0
组合模型能提高电力系统暂态稳定评估的分类性能。文中构建了12组输入特征,在IEEE 16节点和IEEE 50节点测试系统上生成了24个样本集。提出了一种测试分类综合指标。在24个样本集上比较了单个(神经网络、决策树、K最近邻法和支持向量机)和组合(装袋、提升、堆栈和随机森林)的暂态稳定评估模型测试指标发现,单个评估模型中,K最近邻法分类性能最好;组合方法均能提高分类性能,其中随机森林分类性能最好,其次是堆栈(支持向量机、K最近邻法、决策树)、提升-决策树和装袋-决策树。 相似文献
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《信息通信》2018,(1)
网络搜索数据蕴含了数以亿计的市场参与主体的兴趣与关注,通常代表市场参与主体的预期、预示着其下一步的经济行为。因此我们可以利用广大消费者通过互联网的搜索痕迹与房地产相关的搜索词汇对商品房的价格进行短期预测。基于此,我们以百度搜索指数为样本数据,对数据缺省值进行处理以及删除方差为零的变量,从待选的60个搜索关键词中选出23个数据变量作为自变量。实证研究部分对数据使用了6种回归模型来对武汉市洪山区的商品房价格进行了拟合和预测,得到了预测洪山区商品房价格变动的最优模型。结果显示:线性回归模型和随机森林的预测值效果最优,平均误差率仅有-0.11%和0.13%。文章所用方法可预测商品房房价领先于官方发布数据10-15天。文章最后根据实证结果提出相关建议。 相似文献
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当使用代理辅助进化算法求解昂贵高维多目标优化问题时,代理模型通常用于近似昂贵的适应度函数.然而,随着目标数的增加,近似误差将逐渐累积,计算量也会急剧增加.对此,提出一种基于改进集成学习分类的代理辅助进化算法,使用一种改进的装袋集成学习分类器作为代理模型.首先,从被昂贵的适应度评价的个体中选择一组分类边界,将所有个体分成两类;其次,利用这些带有分类标签的个体训练分类器,以对候选个体的类别进行预测;最后,选择有前途的个体进行昂贵适应度评价.实验结果表明,算法中所提出的代理模型可有效提高基于分类的代理辅助进化算法求解昂贵高维多目标优化问题的能力,且与目前流行的代理辅助进化算法相比,基于改进集成学习分类的代理辅助进化算法更具竞争力. 相似文献
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<正> 包装机包装低密度粉状物料时,经常遇到这样一个问题,就是包装袋子的容积利用率(物料容积/袋容积)太低。包装落料后物料较满,可一经搬运振动,袋中就有三分之一以上的空袋。这不但使产品包装不美观,也使包装材料消耗增加,增加了包装成本。很多物料自然落料后是可以满足要求的,即使有些空袋稍长一些,也不影响使用。但也有一些特殊物料,对这一指标要求苛刻。如最近我们为某石棉制品厂设计的石棉自动包装机就遇到了这一问题。针对这一问题,我们查找了国内外各种文献资料,但都未见有关这方面的报道和范例。石棉制品厂为解决压制石棉刹车片的粉尘污染问题,采用0.006mm(6μ)塑料袋包装后热压工艺。由于塑料袋是同石 相似文献