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1.
退休年龄延迟、退休返聘现象常态化以及互联网的快速发展,促使电脑、手机等视频显示终端(VDT)在老年人生活、工作中的需求量及使用率递增,但VDT作业也容易诱发老年人视觉疲劳。本文采用问卷访谈的方式,对老年人群的电脑使用现状、照明环境现状及需求、视疲劳状况进行调查分析。结果显示:老年人电脑VDT作业时间较长,视疲劳发生率较高;老年人VDT作业时对照明有需求,但对照明现状满意度不高;老年人倾向较高的环境亮度和屏幕亮度,偏爱白色光,认为环境亮度、屏幕亮度、光色是影响VDT视疲劳程度的主要因素。基于老年人的视觉特征,提出老年人对VDT照明环境的要求:较高的环境亮度;较大亮度对比度;高质量的显色性,避免低色温;应尽量避免眩光。本研究结论可为下一步研究适宜于老年人VDT作业的照明参数奠定基础。 相似文献
2.
《中国眼镜科技杂志》2014,(10):172-173
正中国:眼保健操陪伴半个世纪据报道,眼保健操伴随中国孩子成长已近半个世纪。近期,有网友发表"眼保健操无用论",让眼保健操成为了一个新闻话题。"全世界仅中国做眼保健操,按摩毫无作用的穴位,目前中国青少年近视率升至世界第二,达3.6亿人。"此言一出,语惊四座。毕竟眼保健操伴随了几代人的成长。对此,有医生表示,眼保健操只是一种保健方法,达不到预防的效果;从目前来看,眼保健操仍然是一种全民适用的缓解视疲劳的方法。客观地说,自1963年有眼保健操以来,大家都把它当成是一种非治疗用途的保健操,所以要求并不严格。这种群体服务,还要考虑到受众面最容易接 相似文献
3.
4.
孙铁晶 《中国眼镜科技杂志》2015,(1)
目的:通过对双眼视异常有视疲劳症状的患者进行视觉训练,观察不同年龄患者双眼视的恢复及视疲劳的缓解情况,探讨视觉训练针对不同年龄患者缓解视疲劳的疗效。方法:收集视光门诊双眼视异常视疲劳患者97例,完成训练的73例,年龄最小9岁,最大43岁。首先请患者填写症状问卷调查表,这些有疲劳症状的患者的问卷分数都大于等于16分。然后进行全面眼科检查,最后进行屈光检查和双眼视功能检查,根据检查结果,分别针对个人情况制定训练计划并进行训练,随访观察1到6个月,复查屈光度和双眼视功能。结果:不同年龄段患者视疲劳的缓解率明显不同。结论:视觉训练缓解视疲劳症状疗效较好,但对不同年龄患者效果有明显差异。 相似文献
5.
《中国眼镜科技杂志》2014,(5):163-164
正本期讨论主题:大家在验光过程中,经常会遇到电脑验光数据里显示患者有轻度散光,而在主观试片时却发现加不加散光效果都是一样的,遇到这种情况怎么处理呢?观点1:根据实际情况,加上散光@眼镜:如果小瞳检影也有50度及以上散光,即使加等效球镜一样,只要患者无不适,我都会先考虑给予散光,舒适度最重要。@视佳医:除生理性散光外,在确定有散光存在 相似文献
6.
目的:分析在临床工作中非斜视性视疲劳患者的双眼视功能,了解视疲劳患者中隐斜及调节功能的情况,为进行视觉训练康复提供理论依据。方法:回顾性分析天津市眼科医院验光配镜中心2008年7月~11月非斜视性视疲劳患者34例,进行双眼屈光检查、双眼视功能检查,并对其进行分析。结果:根据Morgan标准值进行分析,34例非斜视性视疲劳患者中,远水平隐斜异常23例(67.65%),其中外隐斜患者10例(29.41%),内隐斜患者13例(38.24%);近水平隐斜异常20例(58.82%),其中外隐斜患者12例(35.29%),内隐斜患者8例(23.53%)。92.65%患者单眼调节灵敏度异常,85.30%患者双眼调节灵敏度异常;48.53%患者单眼调节幅度低于其年龄段平均值;负相对调节异常比例(38.24%)明显高于正相对调节异常比例(2.90%),14.71%患者调节反应(BCC)异常。结论:视疲劳患者单眼调节灵敏度及双眼调节灵敏度明显降低,临床工作中不能忽略单/双眼调节灵敏度检查,在明确诊断视疲劳前应综合分析双眼视功能各个参数而不是分析某单一参数。 相似文献
7.
过度用眼、环境过于干燥或受其他因素干扰时,容易导致眼睛长时间调节屈光,引发视疲劳,其主要表现为:经常性出现视物模糊、眼部酸胀、干涩、流泪等眼部不适感。研究表明,补充适宜的物质有助于缓解视疲劳。目前,围绕视疲劳及眼部健康相关的研究已取得了一定的进展,但缺乏系统总结。因此,本文综述了视疲劳产生的生理学机制,以国家特殊食品信息查询平台为数据检索工具,对已获批缓解视疲劳功能保健食品的原料及标志性成分进行了较为系统的统计、分类及分析,并对具有缓解视疲劳功能的功效成分研究进展进行了较为系统的综述,以期为缓解视疲劳保健食品的开发提供一定的参考依据和启发。 相似文献
8.
目的:分析探讨当前北京市海淀区高校学生视疲劳流行现况及其相关因素.方法:采用多阶段分层整群抽样方法,对北京市海淀区4所高校2 246名在校学生视疲劳状况进行问卷调查,采用因子分析和多因素Logistic回归模型分析视疲劳发生的相关因素.结果:高校学生视疲劳的检出率为64.9%,其中男生为65.1%,女生为64.7%;本科生为58.9%,研究生为75.7%.居室环境条件差、使用电脑、个人体质不佳可增加视疲劳的发生危险,其比值比(95%可信区间)分别为1.185(1.078~1.302)、1.490(1.355~1.640)和1.323(1.182~1.481);良好的睡眠精神状态、社会心理状态、生活方式和膳食可降低视疲劳的发生危险,其比值比(95%CI)分别为0.691(0.628~0.760)、0.793(0.720~0.873)和0.649(0.587~0.717).结论:高校学生视疲劳检出率较高,其发生与精神心理、环境、个人体质、膳食及生活方式等多方面因素相关,应加强对高校学生的健康教育. 相似文献
9.