噪声测量作为筛选光电耦合器件的一种方法

本文针对目前用于光电耦合器件筛选方法的不足，提出了用测量耦合器件噪声功率谱的方法来筛选掉噪声值大的器件，给出一批光电耦合器件的测量统计结果及在不同工作点时的噪声功率谱，并给出相应的筛选标准，实验结果表明，这种方法是有效、可行的。     

基于空间平滑的矩阵分解算法

本文研究了协方差矩阵分解算法解相关的问题,提出了一种修正的矩阵分解算法-基于空间平滑的矩阵分解（SSMD）算法。SMMD算法能在低信噪比条件下的估计相干信源,且估计精度比原修正的算法高,计算量比原修正算法小,最后通过大量的计算机仿真实验来说明矩阵修正算法的性能。     

准连续波体制雷达最大熵方法的算法选择

准连续体制作为一种新型雷达体制以其固有的优越性给雷达界带来了巨大的冲击。其数字信号处理系统的开发是进一步完善该体制雷达的关键。本文针对数字信号处理系统中最大熵谱外推电路的算法选择进行了研究。     

自适应噪声谱估计抵消技术及其应用

为扩大虚拟暗室EMI(electromagnetic interference,电磁干扰)测试系统的应用范围,提高系统测量精度,改善其在复杂环境下的测试效果,借助自适应滤波及维纳滤波理论对基于传统自适应噪声抵消模型建立的测试系统进行分析,传统测试系统的参考通道存在的设备辐射分量制约了系统应用范围,从而不能实现任意信噪比环境下的高精度测量.同时,提出基于谱估计的自适应噪声抵消模型,该模型建立的虚拟暗室系统通过对测试系统主通道信号进行谱估计,得到设备辐射信号及噪声信号的功率谱密度,并根据该功率谱密度对参考通道信号进行针对性抑制,以滤除参考通道辐射信号分量,从而提高测试系统的适用性及精度.仿真实验表明:该方法在高、低信噪比环境下均能准确地提取设备辐射信号并准确复现受试设备的辐射信号,提高了虚拟暗室系统对环境噪声的抑制能力,增强了虚拟暗室系统的环境适应性.     

基于纹理特征与随机森林的生态声音识别

针对真实环境中普遍存在的非平稳噪声,提出一种基于纹理特征与随机森林的生态声音识别方法。该方法首先使用一种基于噪声估计的音频增强算法,即短时谱估计对输入端声音信号进行前端处理,得到增强信号功率谱;然后根据得到的增强信号功率谱图的纹理信息,采用和差统计法对其进行纹理特征提取;最后,利用基于决策树的组合分类器,即随机森林进行识别和分类。设计了两组对比实验,结果表明该方法不仅有良好的识别性能,而且具有噪声鲁棒性。     

基于改进的Capon滤波器组谱估计新方法

为了解决Capon滤波器组谱估计方法在α稳定分布噪声下性能出现退化的问题,提出了一种改进的Capon滤波器组谱估计方法,利用分数低阶协方差(FLOC)对传统的Capon滤波器组进行重构.由于分数低阶协方差的作用范围是0＜α≤2整个分数低阶空间,因此在α稳定分布噪声下其谱估计性能比基于二阶统计量方法的谱估计性能更好.计算机仿真结果显示了这种方法的优越性能,并且在高斯噪声环境下,其性能与二阶统计量下的方法类似.     

减少防撞雷达虚假目标的信号处理研究

从信号处理的角度分析了防撞雷达虚报警率、漏报警率偏高的原因,采用AR模型功率谱估计的Burg算法代替传统的FFT算法,并将粗神经网络应用于防撞雷达目标识别。仿真结果表明,此方法提高了雷达信号处理的准确度和目标识别率,能有效地降低漏报警、虚报警率。     

基于TMS320VC5402供水管道漏水检测仪设计

针对当前国内供水管道听音检漏方法可靠性低、抗干扰性差等特点,本文根据供水管道泄漏声信号的频率分布特点及互相关检测法,设计基于TMS320VC5402的漏水检测仪。该仪器采用改进周期图法对管道振动信号进行功率谱估计来判断管道是否存在泄漏。在对漏水点定位时,使用两台漏水检测仪同时采集管道泄漏声信号并用互相关算法计算漏水点的位置。文中给出漏水检测仪的硬件设计框图和软件流程图。整个系统由DSP最小系统、数据采集模块、无线通信模块以及单片机人机接口模块构成。实验结果表明,该仪器具有较好的检漏能力且定位误差在半米以内。     

基于AR模型参数双谱估计的超分辨ISAR成像

利用双谱分析方法，用非高斯AR模型对雷达目标回波信号进行参数化双谱估计，并在此基础上对数据进行外推处理，然后对数据进行ISAR成像。仿真和实测数据实验表明，本文的处理方法比传统的ISAR成像分辨力有明显的提高，且运算量不大，满足ISAR的实时或者准实时成像要求。     

现代谱估计在飞行器仿真模型验证中的应用

仿真模型的正确与否决定着仿真的精度和置信度，而仿真模型验证是保证仿真模型正确的有效手段。现代谱估计方法对窗口以外的行为进行合理假设，克服了古典谱估计方法的缺点，相对于古典谱估计方法有优势。重点介绍了最大熵谱估计方法的基本原理以及在飞行器仿真模型验证中的应用，并举例予以说明。