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为研究既有线有砟轨道路基的翻浆冒泥机理,自主研发了一套能够模拟循环荷载–湿化耦合作用的模型试验系统。模型试样直径500 mm,由厚度分别为350 mm的路基土和200 mm的道砟组成,整个试样在高强度透明有机玻璃模型筒中制备完成。模型试验系统配备有监测荷载、位移、体积含水率和孔隙水压力的4种传感器,并通过高清相机对颗粒迁移过程进行图像捕捉。基于所研发的试验系统,针对辛泰铁路典型翻浆冒泥病害路段土样,开展翻浆冒泥模型试验。试验结果表明:动孔隙水压力是导致翻浆冒泥病害产生的关键因素。随着体积含水率的增加,动孔隙水压力引起的颗粒迁移量逐渐增加;在饱和状态下,会引起大量颗粒迁移,翻浆冒泥现象显著。试验结束时,道砟污染指数达到25%,在实际工程中已严重影响铁路的正常运营,有必要对污染道砟进行换填。 相似文献
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近年来我国城市轨道交通发展很快,其中现代城市有轨电车越来越多的在城市中出现,形成了集观光、交通功能于一体的地上轨道公交系统。由于有轨电车与城市市政道路有平交道口,导致其与轨道相接的沥青路面经常出现裂缝、剥落等病害,路面需要经常维修,这也成为困扰有轨电车正常运行的一个难题。结合广州市黄埔区有轨电车1号线工程,通过对有轨电车轨道阻尼系统的橡胶嵌条进行改良,从而改善平交道口与轨道相接处沥青路面出现病害的问题,提高了平交道口沥青路面的使用寿命。 相似文献
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以路面缺陷和病害养护车转动式料仓作为研究对象,通过分析料仓的使用及设计要求,确定料仓旋转叶片、旋转叶片的布置方式、螺旋升角值、叶片截面形状等.通过分析沥青混合料在路面缺陷及病害养护车转动料仓内的运动特性,运用CAXA、Pro/e、Solid Works、ANSYS Workbench等软件对沥青混合料进行仿真研究建立了沥青混合料的分析模型,通过比较转动料仓螺旋升角分别为25°、28°、30°时的仿真模型分界面及轴向平面混合料的速度,结合叶片加工工艺、搅拌效率、进出料效率等因素,确定料仓螺旋升角的最优角度,研究成果为路面缺陷及病害养护车的设计提供较好的参考价值. 相似文献
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文章根据国内外各国对钢渣的利用情况,以娄底市娄星区太山路为例,通过大量的室内试验,以钢渣的物理力学性质为基础,分析钢渣作为路基填料时对路面产生的病害,并提出相应的处理措施。 相似文献
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西南地区揭示岩溶形态多样,依现场实际实施情况,论述基本囊括了岩溶地区路基基底出现岩溶现象及整治处理方法,各种整治技术可互相借鉴、相互补充,以起到最终整治效果,规避路基塌陷风险,保证高速铁路的运营安全。 相似文献
10.
番茄叶病种类多、成因复杂,其预防和识别难度较大。传统基于机器学习的方法多靠人工识别,需要一定的专家经验,且具有主观性强、识别准确率不高等缺点。为实现番茄叶病特征的自动提取,并提高识别准确率,提出一种基于深度学习的番茄叶病识别模型。该模型基于卷积神经网络对番茄叶部病害特征进行自动提取,获得高维特征后,采用PCA降维算法去除冗余特征;从增大类间距离并减小类内距离的角度改进了softmax分类器,提高了识别准确率。将该模型在CrowdAI提供的数据集上进行了仿真验证,结果表明,该模型能够对番茄叶部常见10种病害进行自动提取特征和识别,综合识别准确率达到95%以上。 相似文献