5G射频性能评估中的EVM空口测试方法

随着5G时代的到来,天线与射频接口高度集成,传统的传导测试已无法适应新一代无线通信设备的测试要求,越来越多的射频性能指标需要采用空口而非传导方式进行测试.以误差幅度矢量(EVM)为代表,射频性能指标对于传统的空口测试系统及方法提出了不同以往的要求.紧缩场、近远场变换等新系统被用于替代传统的远场测试系统.文章结合3GPP及近年的相关参考文献,介绍了几种5G射频性能测试的空口测试方法并做了比较,着重讨论了EVM的定义、测试流程和校准方法等问题,展望了射频性能测试的未来发展方向.     

基于GPS测量系统的起重机幅度测量方法

为了提高起重机幅度标定过程的自动化程度、数据的精度,减轻劳动强度,消除安全隐患,开展了利用GPS系统测量起重机幅度的实践研究工作.结果表明:通过利用GPS定位系统结合单独开发的计算机测量程序,完全实现了起重机幅度标定自动化、高精度的要求.     

基于自适应阈值活动语音检测和最小均方误差对数谱幅度估计的低信噪比降噪算法

针对低信噪比(SNR)环境下传统方法对声信号降噪的局限性，提出了一种联合自适应阈值活动语音检测（VAD）算法和最小均方误差对数谱幅度估计（MMSE-LSA）的实时降噪算法。首先，在VAD算法中通过基于能量概率最大值的概率统计来对背景噪声进行估计，对得到的背景噪声进行实时更新并保存；然后，将实时更新的背景噪声作为MMSE-LSA的参考噪声，并对噪声幅度谱进行自适应更新，最后进行降噪处理。通过在真实场景中对四类声信号进行实验，结果表明，该算法在保证对低SNR声信号的实时处理的情况下，相较于传统MMSE-LSA算法，降噪信号的SNR能够提高10~15 dB，且不存在信号过减的情况，可应用于实际工程。     

基于星座图对射频指纹识别方法的研究

针对星座图的射频(RF)指纹识别方案中,低信噪比环境下识别准确率低的问题,提出一种基于欧式距离与幅度距离的二维识别算法来进行RF指纹识别。该方案通过对星座图进行优化处理,可从优化后的星座图中提取识别性能更好的RF指纹,再通过二维识别算法来提高识别准确率。仿真结果表明:与仅用欧式距离作为判断依据的方法相比,所提出的二维识别算法的识别准确率最高可提升8%,在设备容量为50组的情况下识别准确率为77.8%,并且从优化后的星座图中所提取的RF指纹具有更好的唯一性和稳定性。     

中国塑料机械行业市场格局或将改变

目前中国塑料机械行业在全球市场格局中正在发生变化,突出表现为进口设备大幅下滑,当然,进口下滑并不意味着国外设备使用率下降,因为大部分品牌厂家已将生产移至中国;另一方面出口也在放缓,特别在2012增长较快的一年之后,2013年总体放缓明显。10月份进口挤出机179台,进口金额为6679万美元,进口同比增长61.3%。当然,     

射频法原油含水率频率参数优化

根据电磁场相关理论研究、水和油两种介质的介电常数差异性较大以及在不同频率下含水率的特性来进行参数优化与设计,选择最优参数来提高含水率测量范围。对不同频率测量下含水率测量的大量实验,可以得出在含水率0%～100%范围内测量下,20MHz频率下幅度的曲线线性度较好,实现参数优化与设计。     

OFDM/OQAM技术在时频弥散信道中的应用

正交频分复用/交错正交幅度调制(Orthogonal Frequency Division Multiplexing/Offset Quadrature Amplitude Modulation,OFDM/OQAM)与传统OFDM相比,OFDM/OQAM通过引入具有优良时频聚焦特性的脉冲成形滤波器,使其可同时具备抗符号间干扰和子载波间干扰的能力,且带外辐射较低,有很好的技术前景。介绍了OFDM/OQAM系统的基本原理及其局限性,并进一步分析了因其固有干扰对关键技术产生的影响,以及在时频弥散信道中的应用前景。