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1.
Yue Zhao Jianjian Yue Wei Song Xiaona Xu Xiali Li Licheng Wu Qiang Ji 《计算机、材料和连续体(英文)》2019,60(3):1223-1235
Tibetan language has very limited resource for conventional automatic speech recognition so far. It lacks of enough data, sub-word unit, lexicons and word inventories for some dialects. And speech content recognition and dialect classification have been treated as two independent tasks and modeled respectively in most prior works. But the two tasks are highly correlated. In this paper, we present a multi-task WaveNet model to perform simultaneous Tibetan multi-dialect speech recognition and dialect identification. It avoids processing the pronunciation dictionary and word segmentation for new dialects, while, in the meantime, allows training speech recognition and dialect identification in a single model. The experimental results show our method can simultaneously recognize speech content for different Tibetan dialects and identify the dialect with high accuracy using a unified model. The dialect information used in output for training can improve multi-dialect speech recognition accuracy, and the low-resource dialects got higher speech content recognition rate and dialect classification accuracy by multi-dialect and multi-task recognition model than task-specific models. 相似文献
2.
3.
田膂 《成都纺织高等专科学校学报》2010,27(2):50-53
以中古入声字在蒙自方言中的读音为研究对象,研究中发现蒙自方言入声字在演变过程中和普通话走的道路不同,普通话的演变规律是“平分阴阳,入派三声”,而蒙自方言则把大部分入声字归入阳平,归入另外三声的仅有少量鼻音韵尾的字。 相似文献
4.
回顾了汉语拼音方案的组成和特点,分析了方言编码的可行性。引入二进制编码方式对汉字发音进行编码。编码序列包括了声母、韵母、音调、儿化音等编码部分。建立了方言音、修饰音、标准音之间的转换关系。以湘汨地区的方言为例,详细论述了方言编码和转换的过程。以人工代谢算法作为寻优策略,结合特定语言环境,将方言音转换成标准音。通过实例分析论述了该方案的可行性和合理性。 相似文献
5.
6.
董思聪 《重庆理工大学学报(自然科学版)》2014,(1):107-111
在重庆方言中,“X+(个)+Y”和“X+(才)+Y”两个结构并不含有否定词,却能表达否定概念,属于零形否定现象.这两个结构使用环境十分丰富,能表达多种语用意义,而且在话语、语用及语法等方面都存在诸多特点.在来源问题上,“X+(个)+Y”结构由“X一个Y”经过缩减、类推等步骤形成,而两种类型的“X+(才)+Y”结构的产生,则是分别源于具有反常特征的X导致的语用效果,以及副词“才”和形容词“怪”的词汇化演变. 相似文献
7.
方言的差异性在语音层面上反映在时间序列结构的不同。传统的语音建模方法只能建立稳定的时间序列结构,而方言语音是典型的动态时变时间序列结构。为了更好地提取方言时间序列结构,文中采用动态贝叶斯网路(DBN)进行建模分析,并对DBN的构建方法进行了研究,这种结构与常用于语音识别中的隐马尔可夫模型的不同之处在于它揭示多个时间片内的节点之间的影响。文中探索了不同结构和参数对识别效果的影响。文中的研究表明动态贝叶斯网络对汉语方言的识别比传统方法要好,识别率达到了98.9%。 相似文献
8.
9.
建立了一个基于SOM神经网络和支持向量机(SVM)的汉语方言辨识系统。该系统以湖南方言作为研究对象,借助SOM神经网络对不同方言的MFCC特征参量进行聚类,并用SVM作为最终的决策辨识器。实验结果表明:该系统与传统系统相比实时性和辨识率较好,特别适用于信噪比低的情况。 相似文献
10.