一种有效折扣证据源的冲突证据合成方法

为解决证据组合规则中一票否决和弱决策证据在低冲突情况下出现的反直观推理的现象，提出一种有效折扣证据源的冲突证据合成方法。首先根据证据的信任函数和似然函数求得证据间的相似度，然后求出证据之间的支持程度，并确定折扣因子，最后采用Dempster组合规则合成利用折扣因子修正后的证据源。数值算例分析结果表明，改进后的证据组合方法可以有效地处理证据冲突。     

基于神经网络和Dempster-Shafter信息融合的煤岩界面预测

针对煤岩界面识别精度无法满足采煤机自动调度的情况，提出采用神经网络融合工作面的三边信息，使用D－S证据理论再将此信息和不断获得的煤岩界面识别信息进行二次融合，从而实现在线融合和在线预测，不断提高预测精度，仿真结果显示：该方法不仅对地质条件好的工作面有效，而且对断层也有一定的适应性；同时，具有优良的容错性。     

基于协同型复合判据的多端直流环网边界保护原理

利用直流线路两侧加装的限流电抗器对故障高频分量的阻断特性构造边界保护判据,是多端直流电网实现有选择性故障切除的可行技术路线之一。然而,限流电抗器的选型并不以适配保护的灵敏性为依据,导致现有基于最高特征频带的边界保护原理存在着兼顾选择性及灵敏性的矛盾。为解决上述问题,文中研究借助小波包变换将故障暂态量分解为若干频带,并以保护的安全性、灵敏性为双重约束对频带进行了综合考察及预选;在此基础上,利用D-S证据理论将预选频带的多重信息进行融合,最终得到兼顾低特征频带的高抗扰性以及高特征频带的高灵敏性的复合判据。仿真结果表明,所提出判据能够更灵活地区分区内高阻故障及伴随噪声的区外故障。在大样本随机故障场景下,所提判据比传统保护方案具有更高的动作正确率。     

结合全局和局部稀疏表示的SAR图像目标识别方法

提出结合全局和局部稀疏表示的合成孔径雷达(SAR)目标识别方法。基于全局字典的稀疏表示可以比较各个训练类别对于测试样本的相对表征能力。而基于局部字典的稀疏表示则体现各个类别对于测试样本的绝对描述能力。因此,两者的结果具有良好的互补性,可以为正确决策提供更充分的信息。采用D-S (Dempster-Shafer)证据理论对两者的决策矢量(即重构误差)进行决策融合从而得到更为稳健的识别结果。基于MSTAR数据集进行了目标识别实验并与其他SAR目标识别方法进行了充分对比,实验结果证明了提出方法的有效性。     

改进的D-S证据理论在战场目标识别中的应用

战场目标识别中多传感器信息融合面临各种不确定冲突信息。为此,提出了一种基于权重的证据调整方法,给予证据分配不同的权重,重新修正基本概率分配函数,利用Dempster组合规则实现信息融合。通过数值验证并与其他的改进算法对比,结果更为理想,能有效的减小冲突证据的不良影响,同时具有较高的收敛速度,降低了决策风险,仿真结果表明,算法有效、可行。     

基于证据理论和层次分析法的艺术馆消防安全评估

建立了基于证据理论和层次分析法的综合消防评估模型,利用综合模型评估了艺术馆的消防安全水平.建立了艺术馆消防安全评价层次指标体系,得到了各个指标的权重.利用证据合成理论得到了各评价指标的安全水平量化值,通过证据合成得到了艺术馆的整体消防安全水平.结果表明,艺术馆的整体消防安全水平处在好的级别的可能性最大,好的信任度达到了64.2％.     

改进的信息融合算法在矿井提升机健康诊断中的应用

针对传感器在获取信息时易受干扰,而传统的D-S证据理论合成规则存在着局限性,提出了一种改进的信息融合算法。通过实例分析表明,该算法能够提高对矿井提升机健康诊断的可靠性和准确性。     

基于K-L距离的改进D-S证据合成方法

提出了一种证据距离为基础的冲突证据合成方法.通过改进的K-L距离得到证据间间距,进一步通过相关算法转化为证据权值,权值反映了证据的重要程度,以权值为系数对原始的基本可信度分配函数进行重新分配,再通过改进的合成公式,得到证据合成结果.最后通过具体的算例比较,说明新方法的合成结果更确定,更符合实际情况.     

高效混合式协同检测方法研究

针对单个节点检测性能容易受多径、阴影效应的影响,提出一种基于模糊聚类和D-S证据理论的协同检测方法：首先依据协同节点的拓扑结构和距离信息,采用模糊c均值算法对节点聚类,然后利用OR准则对各聚类内的检测结果进行融合,各聚类之间采用D—S证据理论进行融合;最后建立博弈概率分布,根据最大概率原则做出最终判决。仿真结果表明,在...     

采用D-S证据推理的电机转子故障诊断

提出了采用D-S(Dempster-Sharer)证据理论对感应电机转子断条故障进行识别的故障诊断方法.基于小波包变换的频率划分特性,对定子三相电流信号进行小波包分解,利用节点系数的均方根值构建电机转子故障的特征矢量(证据体);利用明氏距离测度构造基本可信度分配函数,求取证据体对转子故障所赋予的基本概率分配函数值,然后根据D-S证据融合规则进行融合处理,实现了对电机转子故障的准确识别.试验结果表明,该方法可实现转子断条故障的可靠诊断.