FFT谱连续细化分析的富里叶变换法

本文提出了利用富里叶变换对ＦＦＴ谱的局部进行细化分析的方法。在细化频谱分析时，可以得到某个主要频率成份频率、幅值、相位的精确值，极大地提高频率分辨力，对瞬态及恒定采样长度信号的频率细化分析十分有效。  

爆破振动频谱特性实验研究

通过在基岩上测量爆破振动，并进行FFT变换和频谱分析，得到爆破振动频谱随距离的变化规律以及传播路径、炸药量，装药位置对爆破振动频谱的影响特征，为爆破工程安全设计和地震波动作用目标提供依据。  

一种新的自适应量化数字音频水印算法

文章中提出了一种新的自适应量化数字音频水印算法，该算法首先将视觉可辨的二值水印图像降维成一维水印序列，并对水印序列进行随机置乱与BCH纠错编码，再将原始数字音频信号划分成音频数据段，最后选择音频段进行快速傅立叶变换(FFT)，并依据人类听觉系统(HAS)模型自适应确定量化步长量化FFT系数嵌入水印信息。该算法提取水印信息时不需要原始数字音频信号。仿真结果表明：该自适应量化数字音频水印算法不仅具有较好的透明性，而且对诸如叠加噪声、有损压缩、低通滤波、重新采样等攻击均具有较好的鲁棒性。  

半功率点法估计阻尼的一种改进

为了提高半功率点法估计阻尼的精度，探讨了快速傅立叶变换（FFT）离散谱线之间函数值的意义，基于这种连续性理解，构造了半功率点估计阻尼的新算法，采用理论分析与数值仿真相结合的方法研究了半功率点法的主要误差因素和各自特性，特别是其中窗阻尼变化规律，给出了保证阻尼误差小于10％，5％和1％对窗长的要求。  

ZFFT与Chirp-Z变换细化选带的频谱分析对比

在细化选带频谱分析中，复调制细化方法（ZFFT）和线性调频Z变换方法（Chirp—Z变换）是常用的两种方法。通过理论分析和仿真计算，对两者在算法、特点和误差方面进行对比分析表明：对于单频率和谱线干涉不严重的多频率谐波成分，使用FFT后进行校正，或者使用CZT细化分析，均能得到高精度的频率、幅值和相位，不必使用ZFFT；对于发生严重干涉现象的密集多频率谐波成分，ZFFT通过增大细化倍数后重采样，把干涉的各频率成分分离后进行校正可获得高精度的信号参数，但CZT只是把细化分析频带局部放大，无法消除干涉影响，提高频率分辨率也无法分离出信号的真实频率成分。通过增大采样点数，减少干涉产生的误差，CZT可以获得较高精度的信号参数，但却大大增加了运算时间。  

一种少数点FFT递归算法

FFT广泛应用于数字信号处理中，其算法主要为“同址运算”FFT算法，即使用从前往后逐层算出各结点的数据，因其在计算时总是用当前层替代前一层，具有地址不变的关系而得名，该算法在计算全部分析点数据时具有很高的效率，但是在大部分应用中求出全部谱线是多余的。给出了一种只求有限谱线的高效方法的递归表达式及推导过程，以及在使用此方法的旋转因子的规范化处理方法，比较了此方法与传统方法的时间与空间的效率，得出此方法在计算谱线数少于层数时具有更高的效率，而占用空间大小只有传统方法的1／3。列举了几种应用实例，说明了用于系统计算机时程序编制的方法，特别说明了用于嵌入式系统中的表达式及生成方法。具有更直接和方便的应用形式。这些方法特别适用于少数谱线的分析，如ZOOM分析、实验模态分析、局部谱线识别数字信号处理中。  

电力系统谐波检测与治理

随着国民经济和电力工业的飞速发展，用电负荷日趋复杂化和多样化。谐波污染已经成为危害电网、影响其他用电设备安全经济运行的重大问题。本文着重介绍了几种新兴的谐波测试方法，并对谐波的抑制措施进行了比较和分析，其中对无源滤波和有源滤波技术进行了进一步的阐述，为电力系统谐波的监测和抑制提供了参考依据，为实际工作的顺利开展奠定了基础。  

大跨度结构随机脉动风场的快速模拟方法

针对传统谐波合成法计算量巨大、内存耗费多的缺点,研究了空间各点的分解功率谱密度函数曲线随频率变化的特点。在此基础上,提出采用三次均匀B样条插值方法来拟合分解谱密度函数曲线,引入矩阵Cholesky分解的优化递归算法来加速矩阵分解速度,同时利用FFT技术来减少谐波项合成所需要的时间。经过上述的改进,可以大大提高双索引频率下谐波合成法的计算效率。最后利用两个算例表明,这种方法可以高效、准确地模拟出适合大跨度结构的随机脉动风场。  

一种高效的频域模态参数识别法

提出了一种高效提取模态参数的识别方法。在单输入单输出(SIMO)或单输入多输出(SIMO)系统中，不论模态参数密集的程度，该方法都可以有效提高模态参数识别的精度与速度。最后，通过实例验证对比，证实该方法是高效的。  

干摩擦动力吸振器的MATLAB仿真及其基于频谱分析的优化设计

带有干摩擦非线性环节振动系统的频率响应特性的分析一直是工程实际中的一个难题。本文用MATLAB下的SLMULINK作为仿真工具并结合频谱分析对这一问题进行了研究，以此为基础介绍了一种解决上述问题的简单实用的方法。