FRFT与PTS联合降低OFDM系统峰均功率比的方法

针对OFDM系统的高PAPR,提出了将FRFT与PTS相结合的方法解决这一问题。首先利用FRFT代替FFT,使得系统的PAPR在适当的阶次下有了一定的下降。为更加有效地降低系统PAPR,将FRFT与PTS法相结合应用到OFDM中,并根据FRFT的酉性,简化了最优阶次的搜索算法,寻找出当系统阶次为0.006时其PAPR性能达到最优。仿真结果表明,当CCDF=10-4时,最优阶次下的OFDM系统将其PAPR降低了约7 dB,比使用传统PTS法时降低了约4 dB。     

基于双本振同步Nyguist折叠接收机的多分量LFM信号检测及参数估计

Nyquist折叠接收机(NYFR)为一种新颖的超宽带接收机结构,它可以利用单片ADC实现超宽带范围内信号的采集,而同步Nyquist折叠接收机(SNYFR)为其一种改进结构。该文在此基础上提出一种新的基于双本振方案的SNYFR结构,推导了多分量LFM输入下的数学模型。并基于此结构,提出一种基于正弦调频匹配(SFMM)与分数阶域折叠补偿相结合的多分量LFM信号奈奎斯特区域(NZ)判定与参数估计算法,克服了单本振SNYFR结构处理多分量LFM输入时的困难,提高了NZ判定及参数估计的抗噪声性能。计算机仿真表明,该文算法可以有效地对多分量LFM信号进行检测并实现各分量参数的高精度估计。     

基于多重分数阶傅里叶变换ISAR快速成像算法

关于机动目标的逆合成孔径雷达成像技术在诸多应用领域扮演着重要的角色,但其应用一直存在一个严重问题——时变多普勒频率,它会在信号回波中引入高阶相位项,如调频率项,如果不对其进行精确补偿,最终获得的ISAR图像质量会出现明显恶化。针对上述问题,大量算法相继被提出用以实现调频率的估计,但是这些算法往往存在运算量大以及传递误差影响等问题。针对这些问题,本文提出了一种基于多重FRFT变换的ISAR快速成像算法。首先将ISAR回波信号用二次调频(QFM)信号模型进行建模,再利用相干积累广义立方相位函数(CIGCPF)对信号中的线性项与三次项进行估计补偿,随后提出了最小二乘分数阶傅里叶变换(LS-FRFT)的方法,通过多次LS-FRFT联合估计即可独立估计出调频项,这一处理能够有效降低运算量并消除传递误差的影响。考虑到测量误差以及低信噪比的影响可能降低误差的估计精度,在此前LS-FRFT的基础上,我们又提出了加权最小二乘分数阶傅里叶变换(WLS-FRFT)方法来进一步改善参数估计的精度与稳定性。最终通过实测数据验证了所提算法的有效性。     

基于FRFT的域-包络曲线的雷达信号特征提取及自动分类

提取和补充新的特征参数是解决复杂体制雷达辐射源信号分选和雷达目标识别难题的有效手段,为此该文提出一种基于FRFT的域-包络曲线特征向量的提取方法。该方法通过FRFT搜索得到旋转角域的包络曲线函数,提取出该曲线峰值所对应的值、峰值大小及包络曲线峰度这3个特征,构造新的特征向量,并以此作为经典参数的补充。同时,采用动态聚类法就所提取的特征向量分选空间雷达辐射源信号。大量的仿真结果表明,提取的新特征具有较好的类内聚敛和类间分离能力,还具有较好的抗噪声性能,证实了新特征向量作为信号分选参数的有效性和可行性。     

线性调频信号检测的快速调频变换算法

线性调频（LFM）信号是雷达和声呐系统中常用的宽带信号。介绍了一种快速调频变换算法,用于线性调频信号的检测。首先对该方法进行了详细的推导和讨论,讨论了该快速算法中使用到的部分傅立叶变换快速算法,并研究了快速调频变换算法的计算量。最后,实验表明了快速调频变换算法有良好的信号检测性能。     

对称三角线性调频连续波信号的检测与参数估计

结合低截获概率雷达中常用的对称三角线性调频连续波信号的特点,提出了基于Radon-Ambiguity变换（RAT）和分数阶傅立叶变换（FRFT：Fractional Fourier Transform）的对称三角线性调频连续波信号的检测与参数估计新算法。该方法不仅给出了对称三角线性调频连续泼信号的调频率和初始频率的参数估计,并且推导出了调制带宽估计的表达式。通过仿真验证了该方法的有效性并具有很好的估计性能。     

Joint multiple parameters estimation for coherent chirp signals using vector sensor array

In this paper, an algorithm is proposed to estimate starting frequency （SF）, chirp rate （CR）, 2-D direction-of-arrivals （DOA） and polarization of coherent chirp signals with vector sensor arrays. The fractional Fourier transformation （FRFT） is used to estimate SF and CR of chirp signals in this method. And a new correlation matrix is reconstructed to suppress the noise. The property of the vector sensor array is employed to solve the problem of insufficient rank from signal coherence. The L-shaped uniform array of expend aperture is used to improve the precision of es- timation, and the method of solving the ambiguity of angle under the condition of coherent signals is presented. The performance of this algorithm is compared with that of spatial smoothing method to verify the efficacy of this approach.     

DSSS中基于DCFT和FRFT的多分量LFM干扰抑制方法

文章提出了一种直扩系统DSSS中抑制多分量线性调频干扰LFM的方法。首先利用DCFTDiscrete Chirp Fourier Transform对接收信号进行变换,在DCFT域通过峰值搜索估计出各LFM分量的调频率li,进而得到进行分数阶傅立叶变换所需的旋转角度αi。然后在分数阶傅立叶域利用级联的陷波器进行干扰抑制。仿真结果表明此方法能有效抑制多分量LFM干扰,与其它基于二维时频分析工具的干扰抑制算法相比,不仅减少了运算量,而且对强干扰有较好的抑制效果。     

基于重构时间采样的空中机动目标检测与参数估计

空时自适应处理(Space-Time Adaptive Processing,STAP)是一种有效的机载预警雷达动目标检测方法。但当来袭目标具有很强的机动性时,其多普勒频率随时间变化,使得传统STAP方法的相参积累性能大大下降。针对这种情况,该文提出了一种将STAP与分数阶Fourier变换(FRactional Fourier Transform,FRFT)相结合的机载雷达空中机动目标检测和参数估计方法。该方法利用空间采样来重构时间采样,等效于增加了单个阵元的脉冲点数,解决了由于机载预警雷达在一个相干处理时间内发射脉冲点数有限而导致直接应用FRFT估计精度较差的问题。仿真结果证明了该方法的有效性。