声矢量信号双谱与互双谱估计算法

提出了声矢量信号双谱与互双谱估计算法,给出了算法的具体步骤。将算法应用于两类水中目标的特征提取,并用所提取特征构造了LMBP神经网络的输入向量集,对矢量水听器实测的水中目标进行了分类识别。识别结果验证了所提出算法的有效性。实验表明,B类目标识别率优于A类目标,原因是由于B类目标特征频率较集中,而A类目标特征频率较分散所致。互双谱特征分类结果优于双谱特征分类结果这个事实是与声压振速联合信号处理优于声压或振速单一信号处理相吻合的。