跟踪系统中跟踪器延迟的自适应预测补偿方法

跟踪系统中跟踪器的延迟会对系统的稳定性和跟踪精度产生不利影响。为此以典型Ⅱ型系统为例，理论上定理地分析了跟踪器延迟对跟踪系统的影响，并提出了将采用LMS算法和横向滤波器结构的自适应滤波器用于延迟预测补偿的方法。仿真结果验证了方法的有效性。  

传递路径分析技术在车内噪声与振动研究与分析中的应用

阐述试验传递路径分析的基本原理,结合LMS /TPA模块的功能,分别介绍结构声和空气声载荷的估计算法及其适用范围,并具体介绍典型传递路径分析的实施步骤,可获得的信息及其在车辆噪声优化设计与早期开发中起到的指导作用.  

一种噪声与振动主动控制的滤波-MLMS算法

滤波－LMS算法在噪声与振动主动控制中最为常用，但在具有冲击干扰的环境下，其收敛性能变差，本文提出一种更具鲁棒性的滤波－中值LMS算法，无论在冲击噪声还是在非冲击噪声环境下，都具有很好的收敛性，计算机仿真结果进一步验证了这种算法的有效性。  

LMS 195-F显示模块及其与89C51的接口电路与程序设计

LMS 195-F模块是内置了SED1335 LCD控制器和6264显示VRAM的192×128点阵集成显示模块,其功能强大,指令丰富,具有很好的应用前景.本文简单阐述了LMS 195-F模块的性能、特点和指令系统及其与89C51单片机的接口电路及相关软件的设计方法并给出部分程序清单.  

一种新的窄带信号去噪方法仿真分析

采用基于线性组合器的一种谱线增强算法，对窄带振动信号进行消噪处理。针对传统自适应谱线增强算法的不足，本文提出一种输出反馈的LMS算法，将滤波器输出的历史信息与线性组合器的输出加权后迭加，构成新的滤波器输出，从而构成新的滤波算法。利用MATLAB仿真了该新型组合滤波器消噪效果,仿真分析中将该消噪方案用于仿真信号实际采集的信号。通过仿真验证，新算法的去噪性能优于原来算法。  

基于麦克风阵列的三维声源定位算法及其实现

从系统的角度对真实声场环境下基于到达时间差的的声源定位算法进行了研究，提出了一种改进的互功率谱相位（CSP）时延估计算法，在此基础上，提出了一种用于定位估计的基于球形差值（SI）的随机梯度下降（LMS）算法。为了验证算法的有效性，实际构建了三维空间中的点声源定位系统。实验结果表明所提出的算法具有较高的定位精度。  

一种改进的变步长LMS自适应滤波算法及其仿真

在分析传统的定步长最小均方(LMS)算法、变步长LMS算法的基础上,通过建立误差信号与步长因子之间的新的非线性映射关系,提出新的改进型变步长LMS自适应算法.通过MATLAB仿真分析,证明了该算法具有较好的收敛速度和较小的稳态误差以及较好的时变系统跟踪能力.  

自适应LMS算法在汽车悬架振动主动控制中的仿真研究

本文对汽车悬架振动主动控制的LMS(Least Mean Square)算法进行仿真研究。基于自适应LMS算法的控制器运算简单、适应性强。以正弦信号激励两自由度悬架振动系统模型，在计算机上利用matlab软件进行仿真，结果表明LMS算法能显著地改善汽车悬架的性能。  

橡胶尾轴承试验模态分析研究

橡胶尾轴承由于其减振降噪的优良特性，在舰船中的应用越来越广泛。本文应用锤击法，在LMS系统平台上对橡胶尾轴承整体进行了试验模态分析，并应用模态置信判据(MAC值)对试验模态分析结果的正确性进行了验证，结果表明基于线性理论的模态分析方法对橡胶轴承进行分析，其试验模态分析得出的固有频率与有限元模态分析得出的固有频率分布范围基本一致，但由于橡胶的非线性造成橡胶轴承的振型与ANSYS计算结果有一定差异，而金属衬套的频率和振型则趋于一致。  

一种提高稳态误差及收敛速度的回声消除算法

以研究回声消除为背景,在分析比较了三种LMS自适应滤波器算法的基础上,提出了改进的LMS自适应滤波器算法。并利用Matlab进行仿真分析,通过绘制误差曲线、学习曲线,证明了改进后的算法在稳态误差以及收敛速度方面都优于之前的算法。该算法能较好地应用到IP电话中的回声消除的自适应滤波问题。