泄漏检测应用中突发干扰对LMS时延估计性能的影响

文章中把LMS时延估计算法用于地下管网的泄漏检测和漏点定位，避免了经典时延估计算法一广义互相关法(GCC方法)需要知道信号和噪声统计特性等先验知识的不足，但是泄漏检测应用中，管道外在环境造成的突发性强干扰，导致了传感器接收到的信号是非平稳的，而非平稳信号对LMS的时延估计性能有不利影响，文章中分析了这种由突发性强干扰导致的非平稳信号对LMS时延估计收敛性、收敛速度和时延估计值的影响，提出了消除突发干扰的方法。实验表明，在地下管网泄漏检测应用中，该方法能够有效地消除强突发干扰噪声，使得估计性能得到显著的改善。     

一种改进LMSTDE算法的硬件设计与实现

为了满足高速运算应用的需要,给出了基于改进自适应时延估计算法的硬件设计与实现方案;首先根据单芯片硬件实现自适应时延估计的特点对该算法的操作顺序进行了调整并说明了其可行性;然后根据给出的系统框图,采用了基于流水线操作和并行结构的设计方法、定点纯小数的数据格式和适中字长以及层次化和模块化的方法,实现了算法的设计;计算机仿真结果表明,基于调整后算法的硬件实现的时延估计结果同原算法一样均收敛于理论值,因而设计与实现的方案是可行有效的.