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为了实现MIMO-OFDM(多输入多输出—正交频分复用)系统的相干检测,提出一种新的基于训练序列的信道估计方法。详细阐述了算法的估计准则和训练序列的构造方法。利用训练序列良好的相关特性简便、精确估计出信道的频域响应及其冲激响应。通过理论分析和计算机仿真说明,新的算法对比最佳训练序列的LS(最小二乘法)时域估计方法,具有同样的估计精度,同时避免复杂的矩阵求逆运算,使计算复杂度进一步降低。 相似文献
3.
MIMO-OFDM系统中基于压缩感知的信道参数反馈方法 总被引:1,自引:0,他引:1
为了解决MIMO-OFDM系统中基于完全信道状态信息预编码所面临的反馈链路开销大的问题,提出将压缩感知技术应用于这种预编码的信道状态信息的反馈阶段。在接收端通过压缩感知技术对由信道估计得出的信道状态信息进行观测,将少量的观测值反馈到发送端,在发送端通过正交匹配追踪算法重构出完全信道状态信息。仿真结果表明,信道状态信息在KLT域的压缩感知性能明显优于DCT域的压缩感知性能,可以由反馈到发送端的少量采样值精确地重构出信道状态信息,降低了反馈链路的开销。 相似文献
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6.
基于MIMO-OFDM系统,本文提出了一种空时频编码方案,其利用扩展码,使数据符号在空域、时域、频域得到扩展,通过设置合适的参数,能够在频率选择性衰落信道下获得满空间分集和满频率分集,同时该方案的编解码复杂度不高。仿真结果表明,该方法在低信噪比下,也具有良好的误码率性能。 相似文献
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8.
9.
针对非理想反馈下多用户MIMO-OFDM系统资源分配问题,提出了一种以最大化系统和容量为目标的资源分配算法。考虑到实际系统中存在反馈时延和反馈误差影响系统性能,引入置信系数和等价方差来表征反馈CSI质量,在发射功率一定并满足用户QoS需求的情况下,充分利用多用户的分集增益,有效提高了系统和容量性能。 相似文献
10.
Well-controlled resource allocation is crucial for promoting the performance of multiple input multiple output orthogonal frequency division multiplexing (MIMO-OFDM) systems. Recent studies have focused primarily on traditional centralized systems or distributed antenna systems (DASs), and usually assumed that one sub-carrier or sub-channel is exclusively occupied by one user. To promote system performance, we propose a sub-channel shared resource allocation algorithm for multiuser distributed MIMO-OFDM systems. Each sub-channel can be shared by multiple users in the algorithm, which is different from previous algorithms. The algorithm assumes that each user communicates with only two best ports in the system. On each sub-carrier, it allocates a sub-channel in descending order, which means one sub-channel that can minimize signal to leakage plus noise ratio (SLNR) loss is deleted until the number of remaining sub-channels is equal to that of receiving antennas. If there are still sub-channels after all users are processed, these sub-channels will be allocated to users who can maximize the SLNR gain. Simulations show that compared to other algorithms, our proposed algorithm has better capacity performance and enables the system to provide service to more users under the same capacity constraints. 相似文献