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1.
针对大尺寸光学平面的直线度的纳米级测量精度需求,提出了倾斜入射下单截面平面度绝对检验方法,实现了对超过相移干涉仪口径的长平晶绝对检验。利用棱镜转向实现倾斜入射角度的精密预标定,棱镜标定角度的精度高于圆光栅和图像分析等方法,可提高测量不确定度到0.0042 μm。对比了常规三面互检绝对检验结果与本方法的差异,在相同尺寸下,直线度误差仅为1.2 nm。在确认标定反射镜位置后,整个倾斜入射的干涉图调整过程将被完全集中到待测长平晶的工作面上,不需要再对反射平晶进行操作。调整长平晶时各个维度的操作互不干涉,可快速简便地得到测量结果。 相似文献
2.
This calibration device of radio comprehensive tester is studied and established in this paper. It solves the verification and
calibration of a large number of general-purpose radio comprehensive testers. The calibration device consists of four calibration sub-
systems and calibration software system, including RF generator, audio generator, audio analyzer and RF analyzer. It also researches
on the configuration of standard equipment and analyzes the uncertainty of the calibration devices, ensuring accurate and reliable val-
ue transfer. 相似文献
3.
针对以英飞凌TC275单片机为平台的整车控制器,进行控制器局域网络标定协议(controller area network calibration protocol,CCP)底层驱动程序的开发。依据CCP的需求开发了英飞凌TC275的控制器局域网络(controller area network,CAN)模块、系统定时器(system timer,STM)模块和FLASH模块的底层驱动程序,实现CCP标定系统的通信连接、数据上传、数据下载、数据存储等功能。为验证系统的性能,进行整车控制器的实际测试,测试结果表明:所开发的基于TC275单片机的CCP底层驱动程序能够实现CCP的功能要求。 相似文献
4.
在双离心机的线加速度计动态校准中,三参数余弦算法贯穿在幅频特性、相频特性以及幅值线性度的整个测试中。本文详细描述了三参数余弦算法的概念和推导过程,以及在双离心机线加速度计动态校准数据处理过程中三参数余弦算法的程序实现;介绍了在幅频特性和相频特性中关于采集点的选取方式,降低由于采集点选择方式不同对数据拟合精度造成的影响。选取某型线加速度计为例,利用双离心机进行动态校准,对采集得到的数据点进行曲线拟合并得到测试结果,验证了所编写的三参数余弦算法程序的可行性。 相似文献
5.
目的研究2种猴头菇复合物对无水乙醇诱导的急性胃粘膜损伤模型辅助保护作用。方法将70只SD大鼠按体重随机分为空白对照组、模型对照组、阳性对照组、配方1(猴头菇提取物+壳聚糖+沙棘籽油)低、高剂量组,配方2(猴头菇提取物+壳聚糖)低、高剂量组, 10只/组,连续灌胃30 d。末次给药后,无水乙醇造模,游标卡尺测量出血点或出血带的长度和宽度,计算积分,并进行病理组织学观察评分。结果与空白对照组相比,模型对照组肉眼观察评分及组织病理学评分显著升高,有统计学差异(P0.01);与模型对照组相比,阳性对照组和配方1和配方2高剂量组组织病理学评分及肉眼观察评分降低(P0.05)。结论 2种猴头菇复合物对无水乙醇诱导的急性胃粘膜损伤模型具有辅助保护作用。 相似文献
6.
7.
基于资评方法的原理和评价思路,目前页岩气资评方法可划分为静态法、动态法和综合法三大类。静态法包括成因法、统计法和类比法3类,每类方法下又包括若干种具体评价方法。国外常用统计法和动态法开展页岩气可采资源量的计算,而国内主要采用统计法中的体积法和类比法开展页岩气地质资源量评估。文章系统阐述了各资评方法的适用性、优缺点和取得的主要进展。随着我国页岩气勘探开发进程的深入,静态法和动态法页岩气资源评价均取得了较大进展;综合法进展相对缓慢。文中指出,页岩气资源分级评价和空间分布预测、页岩气资评刻度区建设和大数据应用技术以及多方法综合应用的资评方法体系是未来页岩气资源评价发展的主要方向,下一步要尽快完善适合中国页岩气勘探现状的页岩气经济评价和生态环境评价方法体系。 相似文献
8.
提出了一种小型轻便的流速仪检定系统的设计方案,并运用改进的多学科协同优化方法求解各学科设计变量的最优解。首先介绍了算法思想及改进措施,并根据系统设计要求建立了各学科的设计变量、目标函数和约束条件;其次,运用遗传算法求解各学科设计变量的最优解,并根据优化结果完善了系统的设计方案,同时运用计算机仿真等方法验证了优化结果的可行性。结果表明,优化后的检定系统满足流体力学效应、匀速运动时间、系统重量等设计要求,同时证明了协同优化算法解决多学科设计优化问题的有效性。 相似文献
9.
Classification process plays a key role in diagnosing brain tumors. Earlier research works are intended for identifying brain tumors using different classification techniques. However, the False Alarm Rates (FARs) of existing classification techniques are high. To improve the early-stage brain tumor diagnosis via classification the Weighted Correlation Feature Selection Based Iterative Bayesian Multivariate Deep Neural Learning (WCFS-IBMDNL) technique is proposed in this work. The WCFS-IBMDNL algorithm considers medical dataset for classifying the brain tumor diagnosis at an early stage. At first, the WCFS-IBMDNL technique performs Weighted Correlation-Based Feature Selection (WC-FS) by selecting subsets of medical features that are relevant for classification of brain tumors. After completing the feature selection process, the WCFS-IBMDNL technique uses Iterative Bayesian Multivariate Deep Neural Network (IBMDNN) classifier for reducing the misclassification error rate of brain tumor identification. The WCFS-IBMDNL technique was evaluated in JAVA language using Disease Diagnosis Rate (DDR), Disease Diagnosis Time (DDT), and FAR parameter through the epileptic seizure recognition dataset. 相似文献
10.