基于可供性的文化意象交互式智能音箱设计研究

目的 探索将文化民俗有效融入现代产品中的技术思路，保留并延续中华传统文化的生命力，有助于提升用户体验。方法 分析可供性与文化意象之间的主客观互通性;挖掘交互式智能音箱中的可供性触点;构建形态、感官、认知及情境四类可供性的设计框架;以楚文化意象为例进行设计实践，对智能音箱的产品造型与交互操作方式进行设计，并进行设计评价。结果 在可供性理论指导下的楚文化意象交互式智能音箱产品外观及交互体验设计较好地满足了设计目标和用户需求。结论 可供性有助于文化意象的正确提取与转化，可将意象抽象为具有实际意义的设计要素，帮助用户在生理与认知两个层面理解产品的使用方法，同时进一步回味、体验文化内涵和文化精髓。     

音箱洒点漆用水性丙烯酸酯乳液的合成及应用

以甲基丙烯酸甲酯（MMA）、丙烯酸丁酯（BA）、丙烯酸（AA）等单体为原料,并引入双丙酮丙烯酰胺（DAAM）和己二酰肼（ADH）室温自交联技术,通过核壳结构的设计,合成了用于音箱洒点漆的水性丙烯酸酯乳液.讨论了玻璃化转变温度（Tg）、填料比例、成膜助剂和黏度对于洒点漆性能的影响.     

基于稀疏组LASSO约束的本征音子说话人自适应

本征音子说话人自适应方法在自适应数据量不足时会出现严重的过拟合现象,提出了一种基于稀疏组LASSO约束的本征音子说话人自适应算法。首先给出隐马尔可夫—高斯混合模型下本征音子说话人自适应的基本原理;然后将稀疏组LASSO正则化引入到本征音子说话人自适应,通过调整权重因子控制模型的复杂度,并通过一种加速近点梯度的数学优化算法来实现;最后将稀疏组LASSO约束的自适应算法与当前多种正则化约束的自适应方法进行比较。汉语连续语音识别的说话人自适应实验表明,引入稀疏组LASSO约束后,本征音子说话人自适应方法的性能得到了明显提高,且稀疏组LASSO约束方法优于l1、l2和弹性网正则化方法。     

迷你音箱组装常见故障分析与处理

组装迷你音箱是大学必修课《电装实习》课程的重要内容之一,基于提高学生在实习中自主完成任务的能力,切实提高大学生实践动手能力。根据多年带该课程的体会将个人的一点认识、故障分析与处理汇总,分析了迷你音箱的基本工作原理,介绍了组装过程,最后详细罗列了迷你音箱可能出现的各种故障,并提供了切实有效的解决方法。经过实践验证,这些故障分析与处理方法大大提高了实习效率,也为电子组装爱好者提供了解决此类问题的保障。     

基于压缩感知的稳健性说话人识别

阐述了在噪声条件下,将基于压缩感知理论的丢失数据重建技术应用于说话人识别系统的系统前端.首先使用Mel滤波器组将带噪语音信号转换成Mel频谱,然后利用带噪MeI谱中可靠数据重建不可靠数据,最后从重建的Mel频谱中提取Mel倒谱特征参数用于说话人识别.稳健性实验结果表明,该方法能够提高在噪声环境下说话人系统的识别率.     

Ansys软件在手机音腔结构设计中的运用

手机音腔设计是手机设计工作中一项重要的工作.运用ANSYS软件对手机的音腔结构设计进行了仿真和分析,提前预见设计效果,以避免设计失误.通过实践分析证明达到很好的仿真效果,对手机音腔结构设计有一定的参考意义.     

线阵列扬声器系统的几个要点

论述了线阵列扬声器系统的定义,回顾了线阵列扬声器系统的发展历史,介绍了几种扬声器阵列如烛形线阵列、Bessel阵列等,总结归纳了线阵列扬声器系统设计的8个要点,它是对线阵列扬声器系统的基本认识和判断,供读者参考.     

利用性别判识技术的说话人识别系统的研究

本文在基于GMM的与文本无关说话人识别系统中考虑性别差异,提出了把不同性别的说话人特征参数归成不同的两个子集,识别时先判断待识别说话人特征是属于哪个性别子集后,再在相应的子集中进行识别的方法。实验结果表明该方法能够改善基于GMM的与文本无关说话人识别系统的识别率。     

BP神经网络在说话者识别中的应用

研究了BP神经网络在说话者识别中的应用,提取了Mel频率倒谱系数及其一阶差分参数,运用BP神经网络对特征参数进行了训练和识别,MATLAB的实验结果表明,BP神经网络在说话者识别中,具有良好的发展前景。     

基于单片机和说话人识别技术的智能门控系统设计

门控系统在当今社会各个领域应用相当广泛,如何增强系统的安全性与操作的方便性成为大家关注的热点之一。应用单片机与说话人识别技术设计了智能门控系统。该系统主要通过语音实现用户身份的认证。并触发门锁控制电机工作。此外,系统还配备有超级用户密码功能。用以解决特殊情况下系统无法听从语音控制的现象。试验结果表明,该系统不仅使用方便,而且拥有较高的识别精度和响应速度。具有一定的应用和推广价值。