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1.
人工神经网络在材料设计中的应用   总被引:20,自引:2,他引:18  
在实验数据的基础上,利用人工神经网络建立高Co- Ni 二次硬化钢的力学性能与合金成分及热处理温度对应关系的模型. 首次提出将五个材料力学性能指标及部分合金成分作为网络的输入,其它合金成分和热处理温度作为网络的输出,根据要求的力学性能设计材料的合金成分含量及热处理条件,获得了满意的结果,为高性能材料设计提供了一定的理论辅助手段.  相似文献
2.
神经网络-遗传算法优化反应烧结ZrO2-SiC材料制备工艺   总被引:13,自引:0,他引:13       下载免费PDF全文
应用人工神经网络对反应烧结ZrO2-SiC材料制备中工艺参数与原位SiC颗粒生成量的关系进行拟合和预测,并结合遗传算法优化出了最佳制备工艺.  相似文献
3.
基于专家系统与神经网络集成的故障诊断的应用研究   总被引:13,自引:1,他引:12  
本文针对工业生产中使用的直流电动机,应用人工智能的相关理论对其故障进行了广泛深入地研究。在此基础上,探讨了专家系统与人工神经网络相集成的电动机故障智能诊断方法并加以实现。实践证明,网络的学习时间显著缩短,整个系统的推理效率明显提高,并验证了集成式专家系统的诊断效果比传统的专家系统或神经网络更为全面、准确和迅速。电动机故障的集成式智能诊断方法是一个既有理论研究意义又有实际使用价值的课题与方向。  相似文献
4.
神经网络模型在SiC涂层制备中的应用   总被引:11,自引:0,他引:11       下载免费PDF全文
材料表面抗氧化涂层的质量是限制碳/碳复合材料作为高温结构材料使用的关键。本文运用人工神经网络技术建立了CVD-SiC涂层制备工艺的过程模型,以解决该过程影响因素众多,相互作用关系复杂,难以对制备过程进行有效的预测和控制的问题。研究结果表明:所建立的神经网络模型,可以比较准确和全面地反映各工艺因素对SiC-CVD过程的影响大小及内在规律;模型对工艺参数与沉积速率之间关系的预测与实验结果相吻合;证实了  相似文献
5.
爆破优化的神经网络模型   总被引:11,自引:2,他引:9  
文章在简要阐述了前馈多层神经网络及其反传算法一般原理的基础上,建立了露天矿爆破效果预测的人工神经网络模型,进而提出了基于神经网络的爆破参数分段优化模型。  相似文献
6.
Reliability analysis of structures using neural network method   总被引:11,自引:1,他引:10  
In order to predict the failure probability of a complicated structure, the structural responses usually need to be estimated by a numerical procedure, such as finite element method. To reduce the computational effort required for reliability analysis, response surface method could be used. However the conventional response surface method is still time consuming especially when the number of random variables is large. In this paper, an artificial neural network (ANN)-based response surface method is proposed. In this method, the relation between the random variables (input) and structural responses is established using ANN models. ANN model is then connected to a reliability method, such as first order and second moment (FORM), or Monte Carlo simulation method (MCS), to predict the failure probability. The proposed method is applied to four examples to validate its accuracy and efficiency. The obtained results show that the ANN-based response surface method is more efficient and accurate than the conventional response surface method.  相似文献
7.
基于人工神经网络原理,对微合金钢热轧控制参数的选取进行了研究,利用Gleeble-1500热力模拟机提取了轧制温度,应变量,应变速率和相应的应力应变曲线,并通过显微组织观察获取了实验后样品断面的奥氏体晶粒尺寸,通过归一化把实验所得数据进行处理,采用BP算法训练网络,对热轧控制参数(轧制温度,应变量,应变速率)和奥氏体晶粒尺寸之间的映射关系进行了函数逼近,建立了奥氏体晶粒尺寸神经网络模型,根据网络估测的结果可定量地进行热轧控制质量预报。  相似文献
8.
人工神经网络在材料科学研究中的应用   总被引:10,自引:2,他引:8  
樊新民  孔见  金波 《材料导报》2002,16(4):28-30,21
人工神经网络模型已成为材料科学中广泛使用的技术,综述了人工神经网络在材料设计,材料加工的智能控制,材料相变研究和材料性能预测等方面的应用。  相似文献
9.
人工神经网络在材料科学中的应用与展望   总被引:9,自引:1,他引:8  
人工神经网络因其具有较强的非线性问题处理能力且容错性强而在材料科学中得到广泛的应用.本文对其在材料设计、材料制备工艺优化、塑性加工、热处理等领域的应用进行了探讨,并对其发展前景进行了展望.  相似文献
10.
基于神经网络专家系统的供应商竞争力分析   总被引:9,自引:0,他引:9  
供应链管理(SCM)是在IT技术广泛应用的基础上产生的一种先进、新颖的管理哲学与方法。在供应链中,合理地分析供应商的竞争力是优化选择具有敏捷性和相容性合作伙伴的关键。本文提出了供应商竞争力的分析指标体系,构建了一个基于人工智能神经网络的专家系统,较好地解决了对供应商竞争力进行分析评估的问题。  相似文献
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