首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
文章检索
  按 检索   检索词:      
出版年份:   被引次数:   他引次数: 提示:输入*表示无穷大
  收费全文   35篇
  完全免费   15篇
  一般工业技术   50篇
  2017年   1篇
  2016年   4篇
  2015年   1篇
  2014年   4篇
  2013年   1篇
  2012年   9篇
  2011年   2篇
  2010年   6篇
  2009年   2篇
  2008年   3篇
  2007年   4篇
  2006年   3篇
  2005年   2篇
  2004年   3篇
  2003年   2篇
  2002年   2篇
  2001年   1篇
排序方式: 共有50条查询结果,搜索用时 35 毫秒
1.
独立分量分析及其在故障诊断中的应用   总被引:20,自引:5,他引:15  
独立分量分析是盲源分离的一种新方法,其处理的对象是相互统计独立的信号源经线性组合而产生的一组混合信号,最终目的是从混合信号中分离出各独立的信号分量。本简要介绍了独立分量分析的基本思想及算法,并对现场采集到的多组振动信号进行了分析,结果表明,独立分量分析在对混合信号进行盲分离方面具有很强的能力,从而为机械设备状态监测与故障诊断提供了一种行之有效的信号预处理的新方法。  相似文献
2.
非平稳信号的盲源分离在机械故障诊断中的应用   总被引:9,自引:4,他引:5  
机械设备发生故障时,故障特征的提取很重要.对于多通道的设备故障振动信号,应用非平稳信号的盲源分离算法,可以有效地提取各自独立的非平稳振动源,从而可以准确地进行机械故障诊断。针对不同时频分布的非平稳盲源分离算法,比较了它们的分离效果。以转子的复合故障为例,验证了该算法在故障诊断中可行性。  相似文献
3.
等变自适应算法在声学特征信号分离中的应用   总被引:6,自引:5,他引:1  
蔡晓平  陈进  吴军彪  陈少林 《振动与冲击》2004,23(1):110-112,117
本文介绍了一种高效的盲分离算法——基于独立性的等变自适应分离算法,简称EASI算法(EASI:Equivariant Adaptive Separation via Independence)。为了克服EASI算法依据峭度选择非线性函数的问题,引进了其改进算法。将其运用到声学诊断中,对声混合信号进行频谱分离,得到各声源的特征频谱结构图。EASI及其改进算法经过实验研究,证明了该算法的有效性。  相似文献
4.
建立了不平衡-碰摩-基础松动耦合故障的转子动力学模型。在模型中,轴承简化为线性弹簧,转子考虑为两端无约束的等截面自由欧拉梁,同时,建立了不平衡、碰摩和松动耦合转子动力学运动方程,运用模态截断法,利用数值积分方法获取转子系统的振动响应。显然,系统响应是多个耦合故障信号的混合,因此借助盲源分离方法进行了转子系统耦合故障信号分离研究,并运用ZT-3型多功能转子试验台进行了实验验证,仿真和实验结果表明了所建立故障动力学模型的正确性以及利用盲分离方法实施耦合故障分离的有效性  相似文献
5.
机械声源信号的带通滤波盲分离   总被引:4,自引:0,他引:4  
盲源分离是一个很独特的盲信号分析与处理工具,在机械设备状态监测与故障诊断领域有较好的应用前景。但在实际应用于机械源信号分离中,效果尚不够理想。特别是,当传感观测中存在高斯噪声或调制源时,往往无法获得准确的源波形恢复。本文在分析现有盲源分离算法的基础上,提出一种新的、基于带通滤波的改进盲源分离方法。仿真以及实际的机械声源信号分离实验结果证实了新方法的有效性。  相似文献
6.
一种强干扰下超弱水声信号自适应盲分离的快速算法   总被引:4,自引:4,他引:0  
许多盲源分离算法对超弱信号收敛速度变慢甚至失效。文章提出一种算法 ,用FASTICA算法所得的分离矩阵作为一种基于输出去相关自适应盲分离算法的初始值 ,算法的收敛速度得到明显改善。算法的学习速率通过一种自适应算法选取 ,从而降低了算法收敛速度对学习步长的依赖。仿真结果表明 ,文中提出的算法对超弱信号特别有效 ,算法收敛速度大大增强。该算法可以用于分离强干扰下的弱水声信号  相似文献
7.
相关机械振源的盲源分离方法   总被引:3,自引:3,他引:0       下载免费PDF全文
相关源不满足独立分量分析关于源的统计独立性假设,标准的独立分量分析方法无法准确分离相关机械振源信号。在相关振源信号的部分频带满足统计独立的假设前提下,提出了一种基于小波包分解的相关机械源盲源分离方法。该方法将观测信号用小波包分解成子带观测信号,根据互信息标准选择相关性较小的若干子带观测信号重构观测信号。通过重构的观测信号的独立分量分析估计分离矩阵,然后用该矩阵分离原始观测信号从而实现相关机械振源信号的分离。仿真试验验证了该方法的有效性。  相似文献
8.
基于频域盲解卷的噪声信号分离   总被引:2,自引:2,他引:0  
李加文  李从心 《振动与冲击》2006,25(6):100-103,107
由于机械噪声传播过程中存在反射等多种因素影响,大多数情况下混合噪声分离更适合采用卷积模型,为此提出了一种多频点盲解卷算法。有别于传统的频域盲解卷算法,新算法利用有限的少数几个频率点直接从频域模型恢复出时域噪声信号。算法为瞬时混合盲分离。主成分分析一瞬时混合盲分离结构,首先对给定的每一个频率点执行瞬时混合盲解卷算法,获得噪声源的基本估计,然后再经过主成分分析和第二次盲源分离。提高分离性能和增加算法鲁棒性。由于算法不需要对所有频率点执行瞬时混合分离,计算量小,同时也不存在传统频域盲解卷算法排列顺序不确定性的缺点,具有较好的应用价值。仿真实验证实了新算法能有效地分离机械噪声信号。  相似文献
9.
盲卷积分离及其在机械振动信号消噪中的应用研究   总被引:2,自引:1,他引:1  
盲源分离应用于机械振动信号的预处理中,提供了一个新的处理机制,在机械状态监测和故障诊断中具有一定的价值。本文研究了盲卷积分离的理论,提出了基于限值VQM检验控制准则的盲分离算法,根据机械振动信号的特点探讨了该方法在机械振动信号瞬态成分和噪声卷积混叠信号分离中的应用,有效地提取了瞬态成分,表明了算法的有效性。  相似文献
10.
基于自相关降噪的混叠转子振动信号分离   总被引:2,自引:2,他引:0       下载免费PDF全文
航空发动机在运行过程中,传感器测得的振动信号是各振源的混叠信号,且含有很强的噪声。常规的信号处理方法难以分离混叠信号,对机器的健康监测和故障诊断造成了很大的困难。介绍了盲源分离基本原理和方法,指出盲源分离算法在强噪声环境下失效。针对强噪声环境下的混叠振动信号,提出首先通过时延自相关降噪方法对振动信号进行降噪,然后通过盲源分离算法对降噪后的信号分离。仿真结果验证了提出方法的有效性。最后,利用该方法对实测混叠转子振动信号成功实现了降噪和盲分离,为噪声环境下的混叠信号分离提供了一种新的方法。  相似文献
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号