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1.
Growing interest in extracellular vesicles (EVs) has prompted the advancements of protocols for improved EV characterization. As a high-throughput, multi-parameter, and single particle technique, flow cytometry is widely used for EV characterization. The comparison of data on EV concentration, however, is hindered by the lack of standardization between different protocols and instruments. Here, we quantified EV counts of platelet-derived EVs, using two flow cytometers (Gallios and CytoFLEX LX) and nanoparticle tracking analysis (NTA). Phosphatidylserine-exposing EVs were identified by labelling with lactadherin (LA). Calibration with silica-based fluorescent beads showed detection limits of 300 nm and 150 nm for Gallios and CytoFLEX LX, respectively. Accordingly, CytoFLEX LX yielded 40-fold higher EV counts and 13-fold higher counts of LA+CD41+ EVs compared to Gallios. NTA in fluorescence mode (F-NTA) demonstrated that only 9.5% of all vesicles detected in scatter mode exposed phosphatidylserine, resulting in good agreement of LA+ EVs for CytoFLEX LX and F-NTA. Since certain functional characteristics, such as the exposure of pro-coagulant phosphatidylserine, are not equally displayed across the entire EV size range, our study highlights the necessity of indicating the size range of EVs detected with a given approach along with the EV concentration to support the comparability between different studies.  相似文献   
2.
Tracking-by-detection (TBD) is a significant framework for visual object tracking. However, current trackers are usually updated online based on random sampling with a probability distribution. The performance of the learning-based TBD trackers is limited by the lack of discriminative features, especially when the background is full of semantic distractors. We propose an attention-driven data augmentation method, in which a residual attention mechanism is integrated into the TBD tracking network as supplementary references to identify discriminative image features. A mask generating network is used to simulate changes in target appearances to obtain positive samples, where attention information and image features are combined to identify discriminative features. In addition, we propose a method for mining hard negative samples, which searches for semantic distractors with the response of the attention module. The experiments on the OTB2015, UAV123, and LaSOT benchmarks show that this method achieves competitive performance in terms of accuracy and robustness.  相似文献   
3.
刘子龙  王晨 《计算机应用研究》2021,38(12):3796-3800
主流的目标跟踪算法只使用可见光(RGB)图像进行跟踪任务,当跟踪场景的光照条件较差时,表征颜色和纹理特征的可见光图像会严重限制跟踪器的跟踪性能.针对单一模态目标信息存在缺失的问题,在Siam-FC网络模型以及红外—可见光图像融合思想的基础上提出了双模态权值自更新孪生网络目标跟踪方法.根据红外图像可以采集运动目标热信息的特点,有效利用了红外和可见光图像在目标跟踪领域的互补优势;使用较浅的特征提取网络AlexNet即可提取到运动目标具有鲁棒性的特征,在保证跟踪精度的同时提高了跟踪模型的跟踪速度.在公开数据集OTB2015和红外—可见光数据集RGB-T210进行实验,结果表明提出的目标跟踪算法在各种跟踪场景下都取得了较好的跟踪效果.  相似文献   
4.
徐卫国 《轧钢》2021,38(6):75-81
针对当前轧钢企业智能工厂及智能物流的建设,介绍了“黑灯库房”在山钢日照公司冷轧厂轧后库和成品库的应用情况;主要对无人行车的硬件组成及关键技术,如防碰撞技术、智能扫描定位系统、吊具防摇摆技术、智能吊具系统等,进行了详细阐述,并对库管系统及其功能进行了介绍。实际应用表明,采用“黑灯库房”不仅能够带来良好的经济效益,而且库存周转更快、更高效,在安全上提供了更强有力的保障,使山钢日照公司智能制造水平有了较大提升,为下一步智能梦工厂的实现打下了良好的基础。  相似文献   
5.
针对槽钢插打容易引发弯曲失稳的问题,提出了一种沿槽钢设置缀板的构造措施,基于空间配位法提出了一种缀板加劲效应理论,并推导出带缀板槽钢轴压构件的整体稳定性计算方法,为工程中开口槽钢的局部加固优化设计提供了理论依据。算例证明,本方法能够有效量化缀板的位置效应和其自身的尺寸效应,对缀板的数量和板宽、布置方式和构件长度等因素进行稳定临界荷载的规律性分析,计算结果和规律基本合理,充分验证了实际工程的应用效果。  相似文献   
6.
胡磊 《电机技术》2021,(1):60-64
从发电原理和平准化度电成本角度来看,光伏是未来最有发展潜力的新能源利用方式。作为光伏发电系统的关键设备之一,至少需要从成本和可靠性两个维度来理解跟踪支架产品的特点。文章根据现有支架行业主流企业的产品特点,对跟踪支架的发展趋势进行预测。  相似文献   
7.
长庆油田作为中国低渗透油藏开发的典型油田,拥有储量巨大的致密油气资源。由于其储集层非均质性强、注采连通性差,油藏采收率普遍不高,亟需对油藏开发单元进行精细描述,以提高中—高含水期井组开发效果。以长庆油田Q011-35井组为研究对象,基于目的层长61砂体接触类型划分,采用微量物质示踪剂监测与油藏数值模拟结合的方法,从平面和剖面综合评价井组水驱效果。结果表明:Q011-35井组储集层非均质性较强,平面上,在西北和正西方向发育高渗条带;剖面上,长$6^2_1$砂体较长$6^1_1$砂体水洗程度高,长$6^1_1$剩余油更富集,明确了砂体连通状态和注采对应关系为剩余油分布的主控因素。微量物质示踪剂监测与油藏数值模拟结合的方法克服了采用单一方法评价井间连通性的局限性,结果更加准确可靠,为精细评价低渗透油藏水驱开发效果、制定剩余油挖潜措施提供借鉴。  相似文献   
8.
赵立恒 《软件》2021,(1):168-171,183
通过植入到机器人控制单元,帮助机器人在感知环境的前提下更好的识别和追踪目标,本文研究设计了一种基于本地数据采集处理的目标识别追踪算法系统,通过对本地和云端两个方案测试验证设计系统在综合性能的优越性,主要解决室外机器人在实际场景中识别目标出现的高延迟、不稳定等问题。  相似文献   
9.
图像标题生成利用机器自动产生描述图像的句子,属于计算机视觉与自然语言处理的交叉领域.传统基于注意力机制的算法侧重特征图不同区域,忽略特征图通道,易造成注意偏差.该模型通过当前嵌入单词与隐藏层状态的耦合度来赋予特征图不同通道相应权重,并将其与传统方法结合为融合注意力机制,准确定位注意位置.实验结果均在指定的评估方法上有一定的提升,表明该模型可以生成更加流利准确的自然语句.  相似文献   
10.
气藏平均地层压力跟踪计算新方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
平均地层压力是产能评价和动态分析的基础,准确、快速获取平均地层压力对高效开发气藏意义重大。基于地层压力随时间变化的规律,分析了平均地层压力的变化规律。研究结果表明:平均地层压力等效点仅随时间发生改变,平均地层压力的下降速率等于或者近似等于井底流压的下降速率。从封闭弹性驱动气藏的物质平衡方程出发,考虑偏差系数和井底流压随平均地层压力的变化,推导建立了平均地层压力跟踪计算新方法,根据生产数据可迭代计算平均地层压力。方法验证结果显示,采气速度和采出程度共同影响模型的计算结果。应用实例表明,跟踪计算法与压力恢复试井和物质平衡法之间的相对误差均较小,满足工程计算精度要求,且跟踪计算法不需依托生产测试数据,节约了测试费用,避免了测试占产。  相似文献   
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