基于双时间点检测的毫米波雷达人流量监测方法

针对现有基于视频监控的人流量统计方案成本高、算法复杂且不利于个人隐私保护的局限性，利用毫米波雷达体积小、成本低、分辨率高的特点，提出了一种基于双时间点检测的人流量监测方法。该方法先获取人体目标散射点位置和多普勒频移信息来构成点云数据，然后根据多普勒频移正负来判断人体的运动方向，并筛选具有高多普勒频移值的点云数据以降低干扰点对聚类结果的影响；在双时间点对特定区域内人员数量进行统计，并根据双时间点之间所获取的点云数据聚类结果对所统计人员数据进行修正。实验结果表明，该方法能够用匿名的方式以较高的正确率统计人员进出。     

Economic effects of regulating the seismic strengthening of older buildings

The marked increase in the awareness of earthquake risk following the Canterbury earthquakes in New Zealand offered a unique opportunity to investigate the economic effect of disaster-mitigation regulations on the commercial building stock. A difference-in-differences (DD) framework was used to determine whether earthquake risk has been capitalized into the property prices of buildings constructed prior to 1976, as a response to the national policy requiring assessment and strengthening (or demolition) of the existing earthquake-prone building stock. A negative externality is found in the policy announcement on affected (pre-1970s) office and retail buildings which caused office buildings to suffer a 12.5% stigma discount. However, retail properties were less impacted suffering a 2.3% stigma loss. The value of the commercial building stock has been affected by the policy. These findings provide policy-makers with timely evidence as to the economic effects of New Zealand’s earthquake-prone buildings policy. Facing losses in property value and financial responsibility for retrofitting their assets, building owners will be looking for a workable set of regulatory and non-regulatory incentives to encourage disaster risk management and protect the built environment.     

Injury Analysis of Vehicle-Pedestrian Collision Based on Orthogonal Experiments

This paper studies the influence of different factors on pedestrian head injury in vehicle-pedestrian collisions. PC-Crash software is used to construct simulation experiments under ten factors. The research shows that the injury to pedestrians in reverse impact is greater than that to pedestrians in forward impact. With the acceleration of vehicle speed, the HIC value of pedestrians will increase with the increase of the height of the front hood from the ground. When the vehicle speed is less than 40 km/h, the injury to pedestrians in a forward-leaning emergency posture is smaller, and the injury to a standing emergency posture is the highest.     

当雄牦牛肉的营养和风味特性

以市售西门塔尔牛肉（下文简称“市售牛肉”）作为对照组，研究当雄牦牛肉的营养和风味特性。采用高效液相色谱、气相色谱-质谱联用、凯氏定氮等方法分别分析当雄牦牛肉和市售牛肉中蛋白质、氨基酸、脂肪酸、挥发性风味物质、矿物质和维生素差异。结果表明：当雄牦牛肉中蛋白质含量（22.89 g/100 g）显著高于市售牛肉（P＜0.05），剪切力及蒸煮损失率显著低于市售牛肉（P＜0.05）；当雄牦牛肉中VB1、VE含量显著高于市售牛肉（P＜0.05），2 种牛肉中的VB2、VA含量无显著差异；当雄牦牛肉中总氨基酸、必需氨基酸、总脂肪酸及不饱和脂肪酸含量均显著高于市售牛肉（P＜0.05）；微量元素分析结果发现，当雄牦牛肉中锰、硒、镁、铁、钙元素的含量均显著高于市售牛肉（P＜0.05）；当雄牦牛肉及市售牛肉中分别检测出58、43 种挥发性风味物质，牦牛肉中醇类和酯类的种类及含量均高于市售牛肉，而市售牛肉中酚类、醛类、酮类及含氮化合物的含量均较高。因此，当雄牦牛肉具有较好的食用营养品质。     

基于改进词嵌入表示和卷积神经网络的银行智能派单系统的研究

银行智能派单系统的实现和功能完善,对银行提升客户满意度、提高突发事件处理效率、降低人工处理成本等非常重要。针对现有的基于Word2vec和TextCNN模型的银行智能派单系统进行了改进,针对特征词权重表达性弱,特征词类别及位置区分性弱等问题,提出基于改进TF-IDF加权的Word2vec词嵌入表示和卷积神经网络结合的银行智能派单系统:首先利用Word2vec模型得到输入事件单的词嵌入向量;再针对经典TF-IDF方法不具备类别区分性、位置区分性,也没有考虑极端频率特征词代表性的情况,提出改进型TF-IDF算法,计算每个特征词的权重,得到基于改进TF-IDF加权的Word2vec词嵌入表示;最后在卷积神经网络模型中进行训练,通过迭代训练最终得到分类器,利用分类器可对输入事件单信息自动进行系统类别的判断。实验结果表明改进词嵌入表示的银行智能派单系统分类模型的宏查准率、宏查全率、准确率以及宏F1值都得到进一步的提高。     

基于SARIMA-GRNN-SVM的短期商业电力负荷组合预测方法

针对短期商业电力负荷预测准确性与周期难以满足现有电力现货市场的问题,提出了一种基于SARIMAGRNN-SVM(seasonal autoregressive integrated moving average-generalized regression neural network-support vector machine)的商业电力负荷组合预测模型。首先,对商业电力负荷变化的周期规律与随机因素的复杂影响进行了分析;然后,结合以上分析,选用SARIMA和GRNN为单一预测模型对商业电力负荷进行预测,并利用SVM进行组合,实现日前商业电力负荷预测;最后,通过某商业综合体的电力负荷数据进行验证。所提组合预测模型较单一预测模型拥有更优的预测精度与鲁棒性,可以为短期商业电力负荷预测提供借鉴。     

中国商用车领域的铂族金属需求依然强劲

2020年以来中国商用车市场发生了很多变化，近期卡车销量从疫情萧条中大幅反弹，物流、基建以及排放标准升级共同推动了2020年商用车市场需求，对铂族金属的需求更加有利，对铂金需求的预期增长似乎比对钯金需求更有保障。     

改进的Faster RCNN煤矿井下行人检测算法

针对煤矿井下环境恶劣、光照差、背景混杂、行人模糊、行人多尺度等问题，提出了一种改进的Faster RCNN煤矿井下行人检测方法，使用深度卷积神经网络代替传统的手工设计特征方式自动地从图片中提取特征。利用深度学习通用目标检测框架Faster RCNN，以Faster RCNN算法为基础，对候选区域网络（Region Proposals Network，RPN）结构进行了改进，提出了一种“金字塔RPN”结构，来解决井下行人存在的多尺度问题；同时算法中加入了特征融合技术，将不同卷积层输出的特征图进行融合，增强煤矿井下模糊、遮挡和小目标行人的检测性能。实验结果表明：改进的Faster RCNN可以有效解决井下行人检测问题，在井下行人数据集上获得了90%的检测准确率，并在公测数据集VOC 07上对改进算法进行了验证。     

基于街景地图数据的北京市东城区 街道绿色空间正义评估研究

绿色空间正义是城市空间正义的典型代表，意为在人群中公平分配维护绿色空间的责任和享有绿色空间的权益。根据其定义，以北京市东城区为例，从责任和权益2个角度着眼，一方面基于百度街景地图数据提炼街道空间绿视率的空间分布特点，表征街道绿色空间的客观可感知水平；另一方面将街道绿视率和实时人口热力叠加，探讨街道绿色空间的实际被感知程度，从而完成对北京市东城区街道绿色空间维护和享有情况的评估。发现邻近使用者维护街道绿色空间的责任对绿化客观可感知水平的重要性，以及合理的道路断面设计对同时提升街道空间活力和绿视率即绿化实际被感知程度的有效性。由此总结出2点街道绿色空间规划设计建议，即明晰权责边界并保证公共权益优先级，以及加强落地性设计导则中对绿色空间正义问题的关注，并对未来研究提出展望。