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1.
为解决模块化机器人重构后误差的快速补偿问题,对模块化机器人几何误差来源进行分析,将其划分为模块参数误差和模块间装配参数误差。基于指数积公式和齐次变换对关节模块、连杆模块及模块间装配位姿进行数学描述,建立关节-连杆子装配体的实际运动学模型。给出一种基于精密球和外部测量的模块参数及模块间装配参数辨识方法,完成子装配体运动学参数的辨识。针对两种典型构型的关节-连杆子装配体进行参数辨识和验证试验。试验结果表明,经误差补偿后子装配体的平均定位误差约为补偿前误差的1/30。  相似文献   
2.
We present a new isogeometric analysis (IGA) approach based on extended Loop subdivision scheme for solving various geometric flows defined on subdivision surfaces. The studied flows include the second-order, fourth-order, and sixth-order geometric flows, such as averaged mean curvature flow, constant mean curvature flow, and minimal mean-curvature-variation flow, which are generally derived by minimizing the associate energy functionals with L 2 -gradient flow respectively. The geometric flows are discretized by means of subdivision based IGA, where the finite element space is formulated by the limit form of the extended Loop subdivision for different initial control meshes. The basis functions, consisting of quartic box-splines corresponding to each subdivided control mesh, are utilized to represent the geometry exactly. For the cases of the evolution of open surfaces with any shape boundary, high-order continuous boundary conditions derived from the mixed variational forms of the geometric flows should be implemented to be consistent with the isogeometric concept. For time discretization, we adopt an adaptive semi-implicit Euler scheme. By several numerical experiments, we study the convergence behaviors of the proposed approach for solving the geometric flows with high-order boundary conditions. Moreover, the numerical results also show the accuracy and efficiency of the proposed method.  相似文献   
3.
基于深度学习的图像超分辨率算法通常采用递归的方式或参数共享的策略来减少网络参数,这将增加网络的深度,使得运行网络花费大量的时间,从而很难将模型部署到现实生活中。为了解决上述问题,本文设计一种轻量级超分辨率网络,对中间特征的关联性及重要性进行学习,且在重建部分结合高分辨率图像的特征信息。首先,引入层间注意力模块,通过考虑层与层之间的相关性,自适应地分配重要层次特征的权重。其次,使用增强重建模块提取高分辨率图像中更精细的特征信息,以此得到更加清晰的重建图片。通过大量的对比实验表明,本文设计的网络与其他轻量级模型相比,有更小的网络参数量,并且在重建精度和视觉效果上都有一定的提升。  相似文献   
4.
This paper presents a novel No-Reference Video Quality Assessment (NR-VQA) model that utilizes proposed 3D steerable wavelet transform-based Natural Video Statistics (NVS) features as well as human perceptual features. Additionally, we proposed a novel two-stage regression scheme that significantly improves the overall performance of quality estimation. In the first stage, transform-based NVS and human perceptual features are separately passed through the proposed hybrid regression scheme: Support Vector Regression (SVR) followed by Polynomial curve fitting. The two visual quality scores predicted from the first stage are then used as features for the similar second stage. This predicts the final quality scores of distorted videos by achieving score level fusion. Extensive experiments were conducted using five authentic and four synthetic distortion databases. Experimental results demonstrate that the proposed method outperforms other published state-of-the-art benchmark methods on synthetic distortion databases and is among the top performers on authentic distortion databases. The source code is available at https://github.com/anishVNIT/two-stage-vqa.  相似文献   
5.
In order to determine the effect of heat treatment on the mechanical and wear properties of Zn–40Al– 2Cu–2Si alloy, different heat treatments including homogenization followed by air-cooling (H1), homogenization followed by furnace-cooling (H2), stabilization (T5) and quench–aging (T6 and T7) were applied. The effects of these heat treatments on the mechanical and tribological properties of the alloy were studied by metallography and, mechanical and wear tests in comparison with SAE 65 bronze. The wear tests were performed using a block on cylinder type test apparatus. The hardness, tensile strength and compressive strength of the alloy increase by the application of H1 and T6 heat treatments, and all the heat treatments except T6, increase its elongation to fracture. H1, T5 and T6 heat treatments cause a reduction in friction coefficient and wear volume of the alloy. However, this alloy exhibits the lowest friction coefficient and wear volume after T6 heat treatment. Therefore, T6 heat treatment appears to be the best process for the lubricated tribological applications of this alloy at a pressure of 14 MPa. However, Zn–40Al–2Cu–2Si alloy in the as-cast and heat-treated conditions shows lower wear loss or higher wear resistance than the bronze.  相似文献   
6.
李志超  王艳东 《计算机应用研究》2021,38(12):3688-3691,3696
利用AI(artificial intelligence)技术可从遥感影像上快速提取矢量数据,尤其可以获取实时性较好的矢量路网数据,但提取的数据没有属性信息;而已有的众源数据如OSM(open street map)路网具有开源、属性信息丰富等特点,但现势性相对于提取路网较低.针对上述情况,以AI提取路网为基准数据,OSM路网为匹配数据,将一种基于多因子几何匹配算法用于路网匹配中,并在匹配后引入匹配度的概念,以最优匹配对象进行属性重建.实验结果表明能有效地对AI提取路网的属性信息进行重建,并基于此开发了一套路网属性信息重建系统,在国家全球测图项目中投入使用.  相似文献   
7.
为提高大型三坐标测量机(CMM)的精度,修正空间几何误差,研究利用激光追踪仪多站位测量技术取代实物基准,提出了基于弹性网络算法求解CMM几何误差的方法。基于激光追踪仪多站位测量技术,结合L-M算法,实现CMM空间规划点体积误差的高精度测量,有效提高测量效率。利用弹性网络算法解算CMM准刚体模型,解决模型求解存在多重共线的难题,实现CMM几何误差的求解;将方程组中部分系数为0的项结合体积误差与单轴几何误差的关系模型来求解几何误差。实验搭建了激光追踪多站位测量系统,测量了CMM的空间待测点体积误差。实验结果表明,提出的方法可以有效求解大型CMM的几何误差。  相似文献   
8.
为了辅助临床医生更快、更准确地进行主动脉缩窄的术前评估,结合心脏计算机断层扫描图像的三维空间特征,提出一种基于三维卷积神经网络的主动脉缩窄辅助诊断模型。相比于传统主动脉缩窄辅助诊断方法,使用这种新模型可在提高诊断结果可靠性的同时,直接面向图像操作,无需进行繁杂的数据预处理,诊断准确率、查准率和查全率均有显著提高。  相似文献   
9.
在纳米时栅传感器的制造过程中,由加工工艺引入的制造误差主要表现为电极几何尺寸误差。通过运用分段面积积分方法进行数学建模,详细地分析了电极几何尺寸误差对测量精度的影响,并揭示了采用多个感应电极进行信号拾取会具有一种平均效应,能够有效地匀化由电极几何尺寸误差随机变化所引入的测量误差。采用制造精度在1μm级的微纳加工工艺和制造精度在10μm级的印制电路板(PCB)工艺分别制作了两套量程为200 mm的传感器样机,并进行了精度对比实验。实验结果表明,由于平均效应的作用,PCB工艺制作的样机经过简单的线性补偿后,在满量程内取得了±250 nm的测量精度,接近微纳加工工艺制作的样机的测量精度。实验结果验证了多个感应电极平均效应的有效性。  相似文献   
10.
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