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1.
介绍了印品质量在线检测系统的结构、原理及意义,分析了该系统中图像采集、图像处理、模板建立等关键技术,介绍了图像采集及处理的方法,对模板的建立提出了取现法、特定样张法、比较平均法等多个解决方案,并对系统的应用进行了讨论,当系统的检测速度及精度达到一定要求后,可直接应用到印刷设备上,进行在线检测,使机器对墨量进行自行控制.  相似文献   
2.
随着现代社会对信息承载量的需求越来越多,提出了一种基于双通道的三维效果宿主图像的半色调全息水印方法。该方法利用双通道技术将两幅三维效果宿主图像的半色调全息水印图像合成一幅图,接着制作成计算全息图,在重现的时候,一幅计算全息图能够显示出两幅水印图像。制作成的计算全息图可以增加信息传输中的安全性与保密性,双通道技术可以增加传输过程中的信息量,三维效果技术可以在不改变编码效率的情况下增强视觉效果。半色调编码全息水印能更好地提升全息水印的鲁棒性。  相似文献   
3.
调幅加网技术在光栅防伪技术中的应用   总被引:10,自引:9,他引:1  
刘真  任乐义  杨晟炜 《包装工程》2011,32(21):90-93
简单阐述了调幅加网的原理与特点,研究了基于最小阈值矩阵的调幅加网技术在光栅防伪技术中的应用,实验验证了在半色调图像的CMY 3个色版同时加入防伪信息的可行性。研究表明,基于最小阈值矩阵的调幅加网技术可以在光栅防伪技术中得到很好的应用。  相似文献   
4.
基于网点形状与平版印刷关系的研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
通过研究网点的作用和基本参数,以及网点形状与平版印刷的关系,对比了2种常用网点形状(正方形网点和圆形网点)的印刷特性,从而说明不同的网点形状会产生不同的复制效果。  相似文献   
5.
李安宗 《测井技术》2004,28(3):228-230
介绍了数字图像处理技术中的半色调处理技术和误差抖动滤波器的设计原理,分析了几种常用的误差抖动滤波器的形式,并结合成像测井实时绘图的要求,设计实现了Floyd和Steinberg抖动滤波器.采用误差抖动分散算法在成像测井系统上实现了实时绘制伪灰度的成像图,提高了成像图的质量.使用抖动滤波器后可以在单灰度级的热敏绘图仪上绘制成像图和变密度图,其效果非常明显,可以用普通热敏绘图仪替代多灰度级热敏绘图仪,从而降低系统成本.  相似文献   
6.
调频网点     
本文简述了直接制版技术,着重叙述了调频网点技术,包括原理、特点及技术。  相似文献   
7.
一种半调图像类型识别方法*   总被引:1,自引:1,他引:0  
半调图像类型的先验知识对于逆半调处理有着十分重要的意义。为了对半调图像进行类型识别,利用不同半调图像表现出的纹理差异设计了一种半调图像类型识别方法。其中主要选取了基于灰度—梯度共生矩阵的大梯度和小梯度优势统计值作为判别特征。仿真实验结果表明,所选取的特征值在不同类型半调图像上表现出明显的差异,将其作为半调图像分类识别的依据,最终通过判别函数可将常见的半调图像分为三大类。  相似文献   
8.
已有半色调可视加密(HVC)算法的评价普遍采用正确解码率(CDR)或比特错误率(BER),未考虑信息隐藏对载体图像造成的干扰。提出一种半色调可视加密算法的综合评价算法,综合考虑信息隐藏对载体图像造成的干扰和提取秘密图像的错误率,选择平均每像素干扰值(ADPP)衡量信息隐藏对载体图像造成的干扰,为保证ADPP和BER数据范围的一致性,采用秘密图像结合隐藏阈值T计算最大平均干扰值(MAD),将ADPP和BER结合MAD和系数λ综合计算,得到半色调可视加密算法的综合干扰值(IDHVC)。该算法与已有综合评价算法相比,在运算量方面具有明显优势。通过实验验证,该算法可应用于灰度和彩色半色调可视加密算法的综合评价。  相似文献   
9.
耿烨  孔月萍 《计算机工程》2011,37(6):223-224
对误差分散半调图像进行无损压缩所得压缩率较低,而现有二值图像有损压缩算法对该类图像的压缩效果并不理想。为此,结合逆半调技术设计一种有损压缩算法。选用LUT逆半调算法对误差分散半调图像进行灰度化重建,对灰度图像的DCT变换系数量化压缩法进行改进,提高了压缩率,并构建出一种误差分散图像的有损压缩算法。实验结果表明,该算法能获得较高的压缩率和较好的压缩效果。  相似文献   
10.
有序抖动半调图像压缩算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
刘欣  耿烨  李智杰 《计算机应用》2011,31(1):154-155
结合有序抖动半调图像特性,针对原有矢量量化初始码书算法存在非典型码字、运算量大和空间分布不均匀等欠缺,提出一种能在训练集中均匀分布的初始码书生成方法,应用到LBG算法中,并结合无损压缩方法,进行二次压缩。实验表明,本方法压缩比高、实现简单,且解码后图像视觉效果得到明显改善。  相似文献   
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