超波束处理在被动声纳频谱分析中的应用

超波束技术（HBF）作为一种新的高分辨力波束形成方法,在阵列尺寸一定的条件下,能够同时降低主波束宽度和旁瓣,从而提高目标检测能力和定位精度。但超波束输出丢失了信号相位信息,无法进行侦听和频谱分析等后置处理。对常规HBF进行了改进,利用HBF输出对常规的波束形成（CBF）进行加权,在保证高分辨力和低旁瓣的同时,又保留了波束输出的相位信息。仿真结果表明,该算法可以在被动声纳低频分析与历程显示（LOFAR）中得到应用,给声纳目标检测和识别提供主要依据。  

超波束（HBF）用于波束锐化

介绍了一种波束锐化技术,即超波束形成技术（Hyper Beamforming,HBF）,可以在减小波束宽度的同时抑制旁瓣,提高目标检测性能及方位估计能力。该方法结合常规空间加权可以进一步降低旁瓣,从而可以利用较小规模的基阵尺寸,实现大基阵的检测性能。文中给出了恒定束宽HBF实现所需系数,并将该方法应用于CW及FM信号处理,给出了预期的仿真结果。