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1.
2.
资源型产业发展为推进国家经济增长和工业化进程提供了重要保障。为深入了解资源型产业的研究情况,以CNKI数据库为数据源,搜集2000—2020年关于资源型产业的核心及以上期刊论文,利用CiteSpace软件从发文作者与研究机构分布、关键词共现网络和时区图谱等方面,绘制知识图谱,进行可视化分析。研究发现:资源型产业领域的研究成果愈加丰富,但研究群体间联系合作较少,且现有的合作研究主要集中在所处地域资源富集和具有学科优势的研究机构及学者;资源型产业领域的研究热点可概括为产业发展、资源型城市、产业集群、产业结构、产业链和产业集聚等方面;针对资源型产业领域未来可从资源型产业相关理论研究、创新发展模式和可持续发展等方面深入展开。 相似文献
3.
大数据时代,数据规模庞大,由数据进行驱动的应用分析场景日益增多.如何快速、高效地从这些海量数据中提取出用以分析决策的信息,给数据库系统带来重大挑战.同时,现代商业分析决策对分析数据的实时性要求数据库系统能够同时快速处理ACID事务和复杂的分析查询.然而,传统的数据分区粒度太粗,且不能适应动态变化的复杂分析负载;传统的数据布局单一,不能应对现代大量增加的混合事务分析应用场景.为了解决以上问题,“智能数据分区与布局”成为当前的研究热点之一,它通过数据挖掘、机器学习等技术抽取工作负载的有效特征,设计最佳的分区策略来避免扫描大量不相关的数据,指导布局结构设计以适应不同类型的工作负载.首先介绍了智能数据分区与布局的相关背景知识,然后对智能数据分区与布局技术的研究动机、发展趋势、关键技术进行详细的阐述.最后,对智能数据分区与布局技术的研究前景做出总结与展望. 相似文献
4.
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6.
针对流程工业生产系统监测数据存在强噪声和混沌性的特点,提出了一种局部投影方法(Local Projection Method)与小波包方法相结合的信号降噪方法。该方法先利用局部投影方法从动力学系统嵌入流形的角度进行多次迭代降噪,并根据关联维数来判定迭代终止;再利用小波包方法从频率的角度进行降噪,抑制高频噪声的干扰,取得了较好的降噪效果。用Lorenz时间序列进行仿真验证,对仿真时间序列加入不同程度的噪声,对比分析小波包、局部投影与该方法降噪后的相空间、SNR值和最大Lyapunov指数,证明了该方法对于中高强度噪声具有更好的降噪效果。并将该方法用于某压缩机组的实际监测数据降噪,评估三种方法的降噪效果,进一步验证了该方法的优越性。 相似文献
7.
针对基于局部熵进行加密图像视觉安全性评估存在块效应的局限性,引入图像的边缘特征,通过共有边缘来衡量加密图像与原始图像的边缘相似度,消除了块效应。由于局部熵对加密等级低的图像不敏感,边缘相似度对加密等级高的图像不敏感,将两个评估方法进行自适应融合,提出[SLEES](Local Entropy and Edge Similarity,[SLEES])指标。通过改变图像像素位置和图像像素值的加密方式处理图像和视频帧进行测试,实验结果表明,[SLEES]指标相比传统评估指标有更好的鲁棒性,评估范围更广。 相似文献
8.
9.
With the development of 5G, big data, cloud computing, IOT, mobile Internet and other information technologies of new
generation, the design of forestry information system establishes a new mode of forestry development integrating three-dimensional
perception, collaborative management and internal and external services by means of perception, IOT and intelligence. Intelligent
forestry system is a comprehensive information management system integrating forest management, intelligent forestry business
management, green maintenance management and emergency command and dispatching management. Based on the specific project
practice, this paper puts forward the overall framework design scheme and management platform design scheme of intelligent forest-
ry. 相似文献
10.
Mohammad Hossein
Abbasi Laura Iapichino Sajad Naderi Lordejani Wil Schilders Nathan van de Wouw 《International journal for numerical methods in engineering》2020,121(23):5178-5199
To circumvent restrictions of conventional drilling methods, such as slow control actions and inability to drill depleted reservoirs, a drilling method called managed pressure drilling (MPD) has been developed. In MPD, single-phase flow processes can be modeled as a feedback interconnection of a high-order linear system and a low-order nonlinear system. These nonlinearities appear locally both inside and at the boundaries of the computational domain. To obtain a fast simulation platform for real-time purposes (eg, online model-based controller implementation), model order reduction is required for MPD. However, the local nonlinearities render applying model order reduction techniques challenging. In this study, a new approach is proposed to deal with such nonlinearities within the reduced basis (RB) context and it is successfully tested on a model for MPD. Contrary to the classical RB technique, the proposed approach not only does not generate nonphysical spikes at the locations of these local nonlinearities but also yields high speedup factors. The obtained reduced-order model can be used for efficient online simulation and controller design for drilling systems with MPD. 相似文献