基于心理声学响度分析的高速列车车内噪声评价

测试不同运行速度下高速列车车厢内部噪声,并进行噪声的频谱分析。根据噪声强度主观感觉的心理声学理论,分析使用A计权和响度来评价车内噪声环境的不同,指出响度能更准确地评价车内噪声。并在此基础上提出车内降噪的频率范围。  

Moore响度模型的数值计算方法

响度是最重要的声音属性之一，响度的计算是进行客观评价的基础，也是计算大多数心理声学评价参数的基础，在心理声学和声品质评价等领域具有重要意义。文章对基于Moore模型的响度计算方法进行了详细研究．阐述了算法的基本原理和计算技巧，给出了许多典型的计算结果，并对模型的改进提出了建议。  

中国人群纯音等响曲线的初步研究

根据2003年颁布的ISO226对原版本作了显著修正的现象,进行了针对中国人群的60phon～80phon等响曲线的初步研究,旨在检验中国人群的等响曲线与新颁布的ISO标准的符合程度。研究结果表明,中国人群的60phon～80phon等响曲线的结果与新版本ISO标准仍然存在一定的差异,而与日本人群的等响曲线相对接近。根据初步研究结果,提出了等响曲线存在地域性人群差异的概念以及需要对各地域人群的等响感知特征进行区别研究的思想。  

汽车车门关闭声声品质客观评价

目前汽车声品质的研究多针对稳态声，非稳态声声品质评价方法欠缺，且噪声信号处理多采用FFT等传统方法，未充分考虑其非稳态特性。汽车车门关闭声为一种瞬态的非稳态噪声，关门声声品质的好坏常常能反映出整车的品质。以多款汽车关门声为研究对象，采用常用的声品质评价参数对其进行声品质分析。另外，采用小波变换方法，对关门声声信号进行时频分析，并对多款车的车门关闭声进行声品质评价，提出仅仅用响度、尖锐度等传统评价参量并不能很好反映非稳态噪声声品质特性，而通过时频分析则能对其进行很好的补充，但评价参量的确定还有待进一步研究，最后，提出下一步的研究方向和内容。  

响度感知特征研究进展

响度是反映人耳对声音强弱感知的最基本参量,它是分析计算很多其它心理声学参量的基础。响度特征的研究不仅在噪声评价、心理学及声品质方面有重要的应用,还广泛应用于语音信号处理等方面。在此从等响曲线、双耳异响条件下的响度感知特征以及纯音和复音时变信号响度感知特征等三个方面介绍了近年来的研究结果。  

分析恒载效应的有限元方法

本文在Takabatake关于恒载对梁静、动力影响的研究工作的基础上,导出了梁考虑恒载效应的动力分析有限元公式,提出了荷载影响刚度矩阵的概念。分析了分布和集中两种恒载型式对简支梁和悬臂梁自振特性的影响。计算结果表明,用本文方法与Takabatake应用Galerkin方法和近似闭合解方法的结果吻合良好。同时由于本文采用了矩阵形式,不仅便于编制计算机程序,且使方法有更广泛的适用性和灵活性,可更方便地用于各种不同的构造和边界条件下的实际结构。  

不同频率和响度声音的听觉判断绩效研究

为实际声音的两维编码选择提供科学依据,对8名大学本科生被试,用耳机呈现声音,计算机控制进程,实验研究了6种不同频率、不同响度声音的绝对辨别能力和听觉判断绩效。得到了在声音的频率和响度双维变化下6种不同频率、不同响度声音的优先级:144Hz×60.9dB、5 553Hz×93.1dB、2 675Hz×86.6dB、299Hz×67.2dB1、289Hz×80.1dB、621Hz×73.7dB。为不同声音编码系统提出了声音选择方案。  

住宅抽油烟机的声音质量改进

在居家生活中,抽油烟机之噪声甚为扰人而影响生活质量。就现有某型常用抽油烟机,利用声级计量测其噪声量与频谱,并利用人工耳及dB sonic软件分别量测分析其声音质量参数值,所得结果在人耳位置之声级为68.1d B（A）,音质粗糙度为33.5 asper,响度为27.8 sone,波动强度为6.8 vacil,尖锐度为1.64 acum,并按王氏之烦躁度模式评估出烦躁度指针为13.19,其中以响度及尖锐度对音质评估之烦躁度指标影响最大。经机壳与机座之振动量测频谱与噪声频谱比较,鉴定出噪声主要峰值频率为500 Hz与100 Hz两个成分音,其中500Hz者为进气口之涡流噪声;而100 Hz者为机壳之振动辐射声。为降低排油烟机之响度及尖锐度以改善其运转时之声音质量,采用了几项对策。分别是：在进气口加装消声器,在机壳内侧贴吸声棉及包覆PU塑料膜,并黏贴阻尼材,所得效果可使噪声量降为55.2 d B（A）,振动量减1-5 d B,响度降为14.7 sone,尖锐度降为1.35 acum,烦躁度指标降为8.16。  

Moore响度的三种计算方法

简单介绍了Moore响度模型的计算过程,针对该模型以参数化方式输入信号频谱的特点,提出了直接FFT(快速傅里叶变换)频谱算法、FFT校正频谱算法和1/3倍频程谱算法等3条Moore响度计算路线,分析对比了3种不同算法对典型信号响度计算精度的影响。分析结果表明:对纯音或复合音信号,可采用FFT校正频谱算法或点数为4096的直接FFT频谱算法计算响度;对带宽较宽的噪声信号,建议采用1/3倍频程谱计算响度。  

非线性助听器选配算法声学特性研究与仿真

虽然非线性助听器选配算法相继被提出,但对各选配算法的研究并不充分。对常用的NAL-NL1和DSL[i/o]5.0等选配算法进行了研究与仿真。首先研究了各选配算法的设计原则,并仿真分析了在各种典型听力图下,各算法所给出的声学响应特性（增益、拐点、压缩比、各频段的强调程度等）,计算了客观的评价指标（响度、语音清晰度等）。实验证实,NAL-NL1的原则是对语言的所有频率带整体进行响度均衡化,并且最大化语言清晰度,NAL系列算法均与此类似,而DSL[i/o]5.0的原则是响度正常化。对同样的听力图,由于设计原则与理念的不同,各算法给出了不同的响应特性,在响度和语音清晰度上也有所差异,讨论了设计原则对响应特性的影响及其对应关系。还对非线性助听器选配算法的研究现状和未来发展方向进行了一定的探讨。