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针对神经网络模型可以基于现有数据快速准确地预测风力机翼型的气动性能,但大量学习样本的构建需要较高的时间成本的问题,建立基于小样本集的风力机翼型神经网络模型,提出了多约束条件下的翼型气动性能优化设计方法,解决了训练数据过少所造成的学习不充分问题。基于建立的优化设计模型,应用粒子群算法完成了NACA4415翼型的优化设计,将新翼型与原始翼型进行气动特性对比分析。结果表明:新翼型在主要工作攻角范围内最大升力系数提高了6.96%,最大升阻比提高了7.37%,气动性能明显改善;该方法的优化效率远远高于传统方法,从而验证了该方法的可行性。 相似文献
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《Journal of dairy science》2022,105(7):5954-5971
Residual feed intake (RFI) and feed saved (FS) are important feed efficiency traits that have been increasingly considered in genetic improvement programs. Future sustainability of these genetic evaluations will depend upon greater flexibility to accommodate sparsely recorded dry matter intake (DMI) records on many more cows, especially from commercial environments. Recent multiple-trait random regression (MTRR) modeling developments have facilitated days in milk (DIM)-specific inferences on RFI and FS, particularly in modeling the effect of change in metabolic body weight (MBW). The MTRR analyses, using daily data on the core traits of DMI, MBW, and milk energy (MilkE), were conducted separately for 2,532 primiparous and 2,379 multiparous US Holstein cows from 50 to 200 DIM. Estimated MTRR variance components were used to derive genetic RFI and FS and DIM-specific genetic partial regressions of DMI on MBW, MilkE, and change in MBW. Estimated daily heritabilities of RFI and FS varied across lactation for both primiparous (0.05–0.07 and 0.11–0.17, respectively) and multiparous (0.03–0.13 and 0.10–0.17, respectively) cows. Genetic correlations of RFI across DIM varied (>0.05) widely compared with FS (>0.54) within either parity class. Heritability estimates based on average lactation-wise measures were substantially larger than daily heritabilities, ranging from 0.17 to 0.25 for RFI and from 0.35 to 0.41 for FS. The partial genetic regression coefficients of DMI on MBW (0.11 to 0.16 kg/kg0.75 for primiparous and 0.12 to 0.14 kg/kg0.75 for multiparous cows) and of DMI on MilkE (0.45 to 0.68 kg/Mcal for primiparous and 0.36 to 0.61 kg/Mcal for multiparous cows) also varied across lactation. In spite of the computational challenges encountered with MTRR, the model potentially facilitates an efficient strategy for harnessing more data involving a wide variety of data recording scenarios for genetic evaluations on feed efficiency. 相似文献
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该试验以槐花(Sophora japonica)、枸杞(Lycium chinense)、糯米为原料制备复合米酒,并对其米酒发酵工艺进行优化。通过单因素试验探讨酒曲添加量、槐花添加量、枸杞添加量、发酵温度对米酒酒精度及感官评分的影响,并通过响应面试验对各因素进行优化。结果表明,槐花枸杞复合米酒最佳发酵条件为:酒曲添加量0.7%、槐花添加量2.8%、枸杞添加量9.8%、发酵温度30 ℃。在此优化条件下,复合米酒感官评分为93.5分,酒精度为5.2%vol。复合米酒呈橙色,清澈透明,酒香浓郁,清爽绵柔。 相似文献
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使用双辉等离子体渗金属技术,通过调整渗金属温度在钨表面制备了WTaTiVCr高熵合金层,使用扫描电镜(SEM)、X射线能谱分析(EDS)、X射线衍射(XRD)、显微硬度计、往复摩擦试验和电化学腐蚀试验等对其组织成分、力学性能、耐磨性和耐蚀性等进行了分析。结果表明:当渗金属温度为1150 ℃、源极与阴极电压差为400 V时,可以得到含有扩散层、沉积层的复合渗金属层,其中扩散层区域各元素的原子分数为W0.38Ta0.14Ti0.2V0.2Cr0.08,相结构为单相BCC结构,符合高熵合金层的相结构与元素组成规律。同时其表面硬度由于受到固溶强化、晶格畸变等强化机理,与纯钨相比有很大的提升,达到1300 HV0.2以上。另外,该渗金属层的平均摩擦因数为0.447,磨损率为3.43×10-8 mm3/(N·mm),腐蚀速率为3.87 mg/(m2·h),具备一定的耐磨性和耐蚀性。综合以上结果,通过双辉技术在钨表面制备的WTaTiVCr高熵合金层可以有效提高W基体的力学性能和耐腐蚀性能。 相似文献
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结晶器铜板作为连铸设备的关键备件,在使用过程中会出现热裂纹、磨损、腐蚀等问题,因此结晶器铜板需通过表面处理以提高其耐高温、耐磨损、耐腐蚀性能。本文结合其主要失效形式总结论述了连铸结晶器铜板近几年的电镀技术生产实践,主要包括电镀前处理技术、电镀非均一性镍硼合金和电镀镍基陶瓷复合镀技术生产实践。电解刻蚀前处理技术能有效提高铜板表面粗糙度并进一步提高镀层与基体的结合强度,镍硼合金生产实践表明通过控制合适的工艺能够制造出硬度梯度较大的镀层,复合镀生产实践表明能够在铜板表面制造出镍基复合镀层,但陶瓷颗粒的加入对电镀设备连续性有一定影响。 相似文献
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生物转化过程具有条件温和、过程绿色、产品高值等优势,是未来废弃物高值化利用的重要途径。塑料是人工合成的有机高分子材料,已作为基础材料融入人类生活的方方面面。而海量剧增的废弃塑料已造成严重的环境污染与资源浪费。由于废弃塑料组分复杂、降解能垒高、胁迫因子多、回收经济性差,单一的生物技术尚无法对其进行即时处理,因此,基于学科交叉与过程集成,综合利用多种废塑料回收技术,建立多元化、个性化、交叉化的塑料回收新路线成为提升我国废弃塑料资源回收与利用水平、发展循环经济的重要途径。本文以生物技术为核心,综述了目前生物-物理、生物-化学以及生物-信息等技术交叉在塑料废弃物回收方面的研究进展,并针对性地分析了学科交叉研究中存在的瓶颈,探讨了未来亟需攻克的技术难点,以期为废塑料的高效回收利用提供新的思路和理论指导。 相似文献