画龙点睛一包

皮包对于每一位女士而言都具有双重价值，即使用价值与装饰价值。选择一款款式、颜色与衣服相得益彰的皮包，对自己的整体魅力而言，确实是点睛之笔。     

解析惠安女服装的结构美——小柞节约衫、阔腿裤的款式结构和原型制定

本文从服装款式和结构原型的角度对小柞地区的惠安女服装的节约衫和阔腿裤的进行分析,对惠安女服装本身的研究大多是以服装的款式、色彩、纹样等服饰元素为研究对象,但对惠安女服饰结构的研究尚属空白,本文从服装设计学的角度对其最本质的款式和结构进行分析,以期对未来惠安女服饰美学的研究有所帮助,为现代服装设计提供设计素材;同时,为惠安女服装制作基本原型也是民俗服饰学研究手法新的尝试。     

从服装图片中识别面料方法的研究

提出了一种服装面料自动识别方法:根据需要对服装图片进行预处理,然后从预处理后的图像中提取服装面料的特征信息,并对这些信息进行仿真,观察模拟效果,最后对从图像中识别出的面料信息进行分析,总结出几种服装面料图像的参数分布。对服装面料自动识别技术具有一定的推动作用,对虚拟现实中具有随机几何模型的物体特征识别也有一定的推动作用。     

寒到君边衣到否——服饰文学名作欣赏

衣中有诗,诗中有衣,一个衣字当中,蕴含着多少诗意!文章撷取了古代文学作品中与“衣”相关的诗、词、曲片段,从文学欣赏的角度对唐、宋、元几首诗词曲作品托物言情的表现手段和深刻内容、复杂情感作了领略与品味.     

东华原型在针织服装中的应用初探

针对针织服装结构设计的特点和现状,运用东华原型的结构原理和技术应用方法,通过试样着装实验,进行比较分析,建立了针织服装基型,并阐述了其应用的方法．     

结合深度多标签解析的哈希服装检索

目的 服装检索对于在线服装的推广和销售有着重要的作用。而目前的服装检索算法无法准确地检索出非文本描述的服装。特别是对于跨场景的多标签服装图片,服装检索算法的准确率还有待提升。本文针对跨场景多标签服装图片的差异性较大以及卷积神经网络输出特征维度过高的问题,提出了深度多标签解析和哈希的服装检索算法。方法 该方法首先在FCN（fully convolutional network）的基础上加入条件随机场,对FCN的结果进行后处理,搭建了FCN粗分割加CRFs（conditional random fields）精分割的端到端的网络结构,实现了像素级别的语义识别。其次,针对跨场景服装检索的特点,我们调整了CCP（Clothing Co-Parsing）数据集,并构建了Consumer-to-Shop数据集。针对检索过程中容易出现的语义漂移现象,使用多任务学习网络分别训练了衣物分类模型和衣物相似度模型。结果 我们首先在Consumer-to-Shop数据集上进行了服装解析的对比实验,实验结果表明在添加了CRFs作为后处理之后,服装解析的效果有了明显提升。然后与3种主流检索算法进行了对比,结果显示,本文方法在使用哈希特征的条件下,也可以取得较好的检索效果。在top-5正确率上比WTBI（where to buy it）高出1.31%,比DARN（dual attribute-aware ranking network）高出0.21%。结论 针对服装检索的跨场景效果差、检索效率低的问题,本文提出了一种基于像素级别语义分割和哈希编码的快速多目标服装检索方法。与其他检索方法相比,本文在多目标、多标签服装检索场景有一定的优势,并且在保持了一定检索效果的前提下,有效地降低了存储空间,提高了检索效率。     

无饰不成缘边——试论中国传统服饰中衣缘的装饰性特征

衣缘除固有的功能性外,还担当着装饰服装的使命,是中国传统装饰艺术中重要的一部分。我国的传统服装以平面结构见长,衣缘设计的加入使得整个服装风格迥异,造型流畅,展现出瑰丽多彩的艺术审美性。本文从纹样、色彩、材质及工艺的角度,研究分析中国传统衣缘的装饰性特征。     

煤盆地中的新生天然气资源

人类长期的采煤活动,打破了地下应力的原始平衡状态,形成了十分发达的地下裂隙网络,以致含煤盆地中可采与不可采煤层中的煤层气和老塘瓦斯气等可燃气体,借以发生新的运移,甚至泄漏于地表.在盖层条件具备的情况下,发生新运移的煤成气可能形成层、带状分布的新生天然气资源.这种新生天然气既是老煤矿区(甚至废弃矿区)特有的、可供开发利用的气体矿产,也是造成地质灾害的温室气体.     

防弹衣及防弹用复合材料

本文介绍了防弹衣的研究状况,防弹衣及防弹复合材料的特点、防护目标、种类和防弹机理等。     

热泵干衣机仿真与优化

本文建立了热泵干衣机数学模型,包括稳态的热泵系统模型和动态的衣物干燥过程热质交换模型。利用模型仿真研究了各部件大小的匹配关系对单位能耗除湿量SMER和干燥时间的影响,并对重要的系统参数如循环风量、新风比例和制冷剂充注量进行了优化研究。将模型结果与实验结果进行了对比,干衣时间的误差小于3 min,耗电量的误差为-2.3%。结果表明,循环风量180 m~3/h、新风比例9%~10%时SMER最大;在冷凝温度限值之内,增加充注量有利于SMER的提高。研究结果可供热泵干衣机设计参考。