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1.
被动声纳线谱检测技术综述   总被引:7,自引:1,他引:6  
船舶辐射噪声的功率谱由连续的宽带谱和离散窄带线谱组成。在被动声纳系统中,线谱检测是一个至关重要的问题。本文对线谱检测技术进行了综述。该领域最新进展表明,为了能够在低信噪比下检测和提取线谱,往往采用两种或多种组合方法,并且利用了多个时刻的数据。  相似文献
2.
宽带多途信号仿真   总被引:1,自引:0,他引:1  
朱明  毛卫宁 《声学技术》2005,24(1):10-13
文章介绍宽带多途信号软件仿真的实现方法。通过设计一个FIR滤波器拟合指定的目标信号功率谱,产生水下目标辐射噪声信号;再结合多途海洋信道模型,得到经过多途信道传输的接收信号。该方法实现简单,可以仿真具有一定频谱特性的水下运动目标的接收信号。所产生的仿真信号可用于声纳信号处理等方面的研究工作。  相似文献
3.
目标噪声响度特征提取技术研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
考虑声纳员听音判型过程中,目标噪声的响度变化是其判型的重要依据,计算目标噪声信号的响度,提取其响度特征,基于响度特征对三类目标进行分类识别。设计神经网络分类器,实测数据验证了基于响度的目标特征提取方法是有效的,并分析了响度特征和能量特征的区别,说明了三类目标噪声响度特征较能量特征分布的集中度好,有利于提高分类识别的正确概率。  相似文献
4.
陈励军 《声学技术》1998,17(4):155-158
本文提出了一种利用辐射噪声多普勒信息的多途被动定位方法,推导了该方法的参数估计方差下限,对海上实录的一条鱼雷辐射噪声信号进行了处理,给出了鱼雷深度,速度,运动轨迹的估计值,结果与实际相符,证明了算法的有效性。  相似文献
5.
水声信号检测是被动声呐系统进行目标探测所需的重要支撑技术,信号检测的性能直接影响到被动声呐系统对目标探测的能力。对被动声呐信号检测技术的研究情况进行了梳理,将其归纳为基于时域信息的信号检测技术和基于空域信息的信号检测技术两大类。在分析现有技术不足和应用需求的基础上,指出弱信号、低虚警率和有效利用水声传播信息等是被动声呐信号检测技术可能的发展方向。  相似文献
6.
目标跟踪是被动声纳系统的主要功能之一,跟踪器为目标运动分析和目标识别等后置处理提供输入数据。声纳操作员利用人脑独特的认知模式、先验知识和视觉的迹迹相关效应,能够很好地在声纳显示方位历程图上发现目标并录取跟踪。但实际应用中由于低信噪比、航迹交叉和转向等复杂多目标情形,声纳系统实现多目标自动跟踪十分困难。给出一种多目标自动跟踪的逻辑关联方法,利用被动声纳宽带波束输出数据,通过点迹与航迹关联、航迹评价管理和交叉处理等过程,可以较好实现多目标自动跟踪。试验数据的处理结果验证了所提方法的有效性,能够在声纳装备中得到工程应用。  相似文献
7.
被动声纳检测中背景均衡通常是沿着频率或者方位对噪声进行均值估计。为了提高多波束窄带检测能力,需采用一种新的背景均衡方法来估计噪声的均值。针对水下目标辐射噪声的线谱横跨相邻多个波束,将多级背景均衡应用到被动多波束窄带检测中。它是根据所选择的数据窗,沿着频率和方位对多波束LOFAR图进行两维的背景均衡处理。该方法能够有效地抑制目标方位相邻波束线谱,提高多波束LOFAR图中窄带信号检测能力。海试数据处理结果表明,该方法不仅有效,而且计算量小。  相似文献
8.
针对实际被动声纳信号宽带非平稳且统计特性无法预知的特点,由宽带卷积混合模型,建立了融合时间延迟结构与非参数化特性的代价函数,通过核密度技术同时估计目标源的概率密度函数和解混矩阵,并对估计的最优解混矩阵与目标源信号求取每个频点内方位能量谱,最后累加所有子带构成宽带方位能量谱。宽带仿真结果与实际海试表明本文方法在方位分辨率和估计精度方面接近最小方差无失真响应(Minimum variance distortionless response, MVDR)和多重信号分类(Multiple signal classification, MUSIC)算法,在弱目标检测方面具有一定优势。  相似文献
9.
赵亚楠  李钢虎  曾渊 《声学技术》2011,30(3):223-226
为了有效地进行被动声纳识别,研究了一种运用最小均方无失真响应(Minimum Variance Distortionless Response,MVDR)谱系数作为特征参数,用多分类支持向量机作为分类器,进行被动声纳目标识别的方法。实验表明,在不同数目的训练样本情况下,基于最小均方无失真响应谱系数和多分类支持向量机的被动声纳目标识别方法使系统的性能显著提高,具有很好的识别效果和应用价值.其优于传统的神经网络作为分类器的识别方法,尤其是在训练样本较少情况下,识别率具有很大的提高。  相似文献
10.
宽带能量检测是被动声纳实现目标探测功能的常用方法,常规能量检测(Conventional Energy Detection,CED)方法在复杂环境下的检测性能迅速降低。子带峰值能量检测(Subband Peak Energy Detection,SPED)可以有效改善常规能量检测方法的性能,提高时间方位历程显示(BTR)的方位分辨力,但是波束宽度和旁瓣将影响SPED算法的性能。提出了一种将导向最小方差(Steered Minimum Variance,STMV)的宽带自适应波束形成与SPED结合的宽带检测新方法,通过海试数据的处理,表明这种基于STMV的SPED方法的性能优于基于常规波束形成(CBF)的SPED方法。  相似文献
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