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1.
PENGFEI ZHANG  SHAOPENG WANG 《Biocell》2021,45(6):1449-1451
The exosome-mediated response can promote or restrain the diseases by regulating the intracellular pathways, making the exosome become an effective marker for diagnosis and therapeutic control at the single-cell level. However, real-time analysis is hard to be achieved with traditional approaches because the exosomes usually need to be enriched by ultracentrifugation for a measurable signal-to-noise ratio. Recently developed label-free single-molecule imaging approaches may become an real-time quantitative tool for the analysis of single exosomes and related secretion behaviors of single living cells owing to their extreme sensitivity.  相似文献   
2.
目的 建立磁固相萃取技术结合表面增强拉曼散射(surface enhanced Raman scattering, SERS)法快速检测葡萄汁中的三唑磷。方法 以Fe3O4为磁芯,三醛基间苯三酚(trihydroxy-benzene tricarbaldehyde, Tp)和联苯胺(benzidine, BD)为配体合成共价有机框架(covalent organic framework,COF)包裹的磁性纳米材料Fe3O4@COF (TpBD)。以Fe3O4@COF (TpBD)为吸附材料,通过π-π相互作用和氢键作用吸附样品溶液中的三唑磷,实现复杂基质中三唑磷的分离和富集。以金纳米颗粒为SERS增强基底,结合便携式拉曼光谱仪建立一种三唑磷的快速检测和定量分析方法。结果 利用1000、1409和1596 cm-1拉曼位移处的SERS信号强度计算的三唑磷检出限分别为2.97、3.57和3.44 nmol/L,相关系数分别为0.9647、0.9677和0.9579。利用该方法检测葡萄汁中三唑磷的回收率为67.56%~86.80%,相对标准偏差为0.99%~1.68%。结论 本研究建立的磁固相萃取结合SERS方法在三唑磷的快速检测和定量分析中表现出了良好的灵敏度、准确性和稳定性,具有应用于果汁中三唑磷快速检测的潜力。  相似文献   
3.
周俊杰  张玲 《光学仪器》2022,44(3):23-30
表面增强拉曼散射(surface-enhanced Raman scattering,SERS)技术将纳米结构材料和拉曼光谱相结合,解决了传统拉曼散射技术灵敏度低的问题,为痕量物质检测提供了新的技术手段。高SERS活性基底材料是将拉曼光谱应用到痕量物质检测中的关键。采用磁控溅射技术结合脱合金工艺在硅片上制备出岛状纳米多孔金SERS基底,该基底的孔隙尺寸和金韧带宽度的比值远小于传统纳米多孔金,有效地增强了金韧带之间的电磁耦合效应,表现出更强的局域电磁场。该基底的检测极限可达约10?10 mol·L?1,且SERS光谱相对强度与浓度呈现出较好的线性关系,动态响应范围可达3个数量级。同时该基底结构均匀、性能稳定,制备工艺具有良好的可重复性。  相似文献   
4.
雾天是影响高速公路交通安全的重要因素。研究从监控图像进行高速公路雾天能见度的自动识别方法可以为交通管理部门的智能管理和决策提供技术支持。根据大气散射模型分析出与雾浓度相关的多个物理因素,提出了综合这些物理因素的多通路融合识别网络。该网络使用三个通路联合学习深度视觉特征、传输矩阵特征和场景深度特征,并设计注意力融合模块来自适应地融合这三类特征以进行能见度等级识别。同时构建了一个合成数据集和一个真实的高速公路场景数据集,用于网络参数学习和性能评估。实景数据集中的图像是从中国多条高速公路的监控视频中收集的。在这两个数据集上的实验表明,所提方法可以适应不同的监控拍摄场景,能够比现有方法更准确地识别能见度等级,有效提升了识别精度。  相似文献   
5.
为了提高智能化光纤复合架空线路态势感知的实时性,将人工神经网络方法应用于光纤沿线应变解调,确定了神经网络的结构。编程实现了基于洛伦兹模型的最小二乘谱拟合方法和神经网络方法,采用不同信噪比和布里渊频移的布里渊谱训练神经网络,将它们应用于某光纤复合架空线路沿线光纤应变的测量,从不同角度比较了两种方法的计算结果。计算结果表明,神经网络方法能有效获得光纤沿线的布里渊频移进而获得应变,具有与谱拟合方法相似的准确性,但应变解调时间仅约为谱拟合方法的1/20000。研究结果为提高智能光纤复合架空线路态势感知的实时性提供了参考。  相似文献   
6.
合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar, SAR)作为一种主动微波传感器,被广泛应用于遥感对地观测。然而,传统上的雷达散射模型是基于几何光学近似的,忽略了地物目标之间的相互作用,即多次散射效应。为了充分挖掘和利用毫米波雷达影像中目标电磁散射特性信息,亟需对典型目标的多次散射效应进行建模仿真和验证。基于矩量法(Method of Moments, MoM)分析了球体、二面角等目标表面等效电流分布与分段成像结果的对应关系,并利用后向投影(Back-Projection, BP)算法进行电磁仿真成像,总结了单/双基地雷达模式对成像中散射机制的影响。结果表明:目标表面等效电流分布以及分段等效合成孔径张角会随入射角度发生改变,其中分段等效合成孔径张角会影响方位向分辨率;双基地雷达成像结果中包含更丰富的电磁散射信息。本研究可为SAR系统设计和验证、典型目标回波特性数据收集以及如何基于高解析度SAR影像进行目标识别等研究提供借鉴与参考。  相似文献   
7.
摘 要:光电式火灾烟雾探测器是目前民用飞机货舱使用的主流火灾探测器,是保障飞机安全运行的关键,该探测器是基于烟雾颗粒对光的散射信号来进行报警的,但是由于空气中悬浮颗粒物(水蒸气或灰尘等)也具有散射效应,同样会触发火灾探测器发生报警,这种原理上的缺陷造成的误报情况时有发生。通过对飞机货舱典型燃烧物瓦楞纸片、榉木和棉绳的蓝光散射功率(表征为表面积浓度)、红外光散射功率(表征为体积浓度)和颗粒物索特平均粒径火灾特征参数进行分析,为复合探测器的研发优化火灾特征参数。结果表明:在常压条件下,蓝光和红外光对颗粒物浓度的变化有很好的响应,索特平均粒径可以区分火灾烟雾颗粒和非火灾烟雾颗粒,可以有效降低误报率。  相似文献   
8.
土壤水分是陆地生态系统和水循环的重要状态变量,在植被生长监测、农作物产量评估等研究中均发挥着重要作用。为了消除植被散射的影响,进而实现农田地表土壤水分的高精度反演,以时间序列Sentinel-1影像及MODIS产品为实验数据,基于高级积分方程模型和比值植被模型的耦合模型,通过采用不同光学植被参数和VH交叉极化后向散射系数,分别对农田植被散射贡献进行表征,消除植被散射的影响,进而实现土壤水分的高精度反演。结果表明:当利用VH极化进行参数化植被散射贡献时,标定的耦合模型,虽然可消除对光学植被参数的依赖并较好地模拟Sentinel-1卫星观测,但土壤水分反演结果效果欠理想,相关系数R最大仅为0.54;与VH极化相比,利用光学植被参数表征植被散射贡献时,土壤水分整体反演效果较理想,R最大达到0.79,但光学植被参数反演结果在不同站点存在显著的空间差异性,R介于0.07~0.79之间。因此,在未来研究中可尝试将雷达数据与光学数据协同反演,以期在消除植被散射影响的基础上,实现植被覆盖区域土壤水分的高精度反演及动态变化监测。  相似文献   
9.
针对循环流化床床内颗粒团动态参数和行为特性的测量问题,提出了基于光散射原理的颗粒团运动速度、高度与浓度等多参数同时在线测量方法,利用该方法对二维冷态循环流化床试验台开展颗粒团参数测量,获得了颗粒经测量区造成的光强衰减信号,通过对上下测量单元光强信号进行互相关分析可获得颗粒团运动速度参数;对信号进行低通滤波,根据低频信号极值点时间差及运动速度测量结果,得到颗粒团高度参数;同时根据光强衰减程度计算颗粒团的浓度参数。由此实现了基于光散射原理的循环流化床床内颗粒团运动速度、高度与浓度多参数同时在线测量,测量结果显示,在典型工况下,提升管中心区域颗粒团运动速度较为稳定,平均速度为3.81 m/s,近壁面区域颗粒团运动速度有较大波动且出现负值,平均速度为0.65 m/s;中心区域颗粒浓度较近壁面区域小;中心区域颗粒团高度主要分布在20~40 mm区间,近壁面区域颗粒团高度主要分布在30~60 mm区间。这为循环流化床内颗粒团的形成、结构及其运动研究提供了一种有效的测量手段。  相似文献   
10.
ABSTRACT

It is important to perform neutron transport simulations with accurate nuclear data in the neutronics design of a fusion reactor. However, absolute values of large-angle scattering cross sections vary among nuclear data libraries even for well-examined nuclide of iron. Benchmark experiments focusing on large-angle scattering cross sections were thus performed to confirm the correctness of nuclear data libraries. The series benchmark experiments were performed at a DT neutron source facility, OKTAVIAN of Osaka University, Japan, by the unique experimental system established by the authors’ group, which can extract only the contribution of large-angle scattering reactions. This system consists of two shadow bars, target plate (iron), and neutron detector (niobium). Two types of shadow bars were used and four irradiations were conducted for one experiment, so that contribution of room-return neutrons was effectively removed and only large-angle scattering neutrons were extracted from the measured four Nb reaction rates. The obtained experimental results were compared with calculations for five nuclear data libraries including JENDL-4.0, JEFF.-3.3, FENDL-3.1, ENDF/B- VII, and recently released ENDF/B-VIII. It was found from the comparison that ENDF/B-VIII showed the best result, though ENDF/B-VII showed overestimation and others are in large underestimation at 14 MeV.  相似文献   
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