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1.
Glycine is an amino acid with unique properties because its side chain is composed of a single hydrogen atom. It confers conformational flexibility to proteins and conserved glycines are often indicative of protein domains involving tight turns or bends. All six beta-type connexins expressed in human epidermis (Cx26, Cx30, Cx30.3, Cx31, Cx31.1 and Cx32) contain a glycine at position 12 (G12). G12 is located about halfway through the cytoplasmic amino terminus and substitutions alter connexin function in a variety of ways, in some cases altering protein interactions and leading to cell death. There is also evidence that alteration of G12 changes the structure of the amino terminus in connexin- and amino acid- specific ways. This review integrates structural, functional and physiological information about the role of G12 in connexins, focusing on beta-connexins expressed in human epidermis. The importance of G12 substitutions in these beta-connexins is revealed in two hereditary skin disorders, keratitis ichthyosis and erythrokeratodermia variabilis, both of which result from missense mutations affecting G12.  相似文献   
2.
卷积神经网络是一种具有强大特征提取能力的深度神经网络,其在众多领域得到了广泛应用。但是,研究表明卷积神经网络易受对抗样本攻击。不同于传统的以梯度迭代生成对抗扰动的方法,提出了一种基于颜色模型的语义对抗样本生成方法,利用人类视觉和卷积模型在识别物体中表现出的形状偏好特性,通过颜色模型的扰动变换来生成对抗样本。在样本生成过程中其不需要目标模型的网络参数、损失函数或者相关结构信息,仅依靠颜色模型的变换和通道信息的随机扰动,所以这是一种可以完成黑盒攻击的对抗样本。  相似文献   
3.
ABSTRACT

The hydrophobic polyether sulfone membranes were prepared by the sol-gel method to be applied in an air gap membrane distillation setup for desalination. The surface modifications were carried out using Trimethylsilyl chloride (TMSCl) and Methyltrimethoxysilane (MTMS) solutions. The membranes were characterized using Attenuated Total Reflection Infrared (ATR-IR) spectroscopy, Scanning Electron Microscopy (SEM), and Optical Contact Angle (OCA) methods. The effects of membrane preparation as well as operating conditions such as temperature difference, salt concentration, feed rotation speed, and cold-side temperature on membrane performance were investigated using central composite design method. It was found that feed temperature has the largest effect among the parameters on the permeation flux. The flow rate and salt rejection of the membrane in the optimum conditions were 4.47 Kg m?2 h?1 and 99.37%, respectively.  相似文献   
4.
为了实现大型语料库中近义词/同义词短语的查找,提出了一种基于共同语境的近义词/同义词短语查找模型,它通过[n]-gram分布式方法捕获语义相似性,不需要解析就能隐式地保存局部句法结构,使底层方法语言独立;具体实现分为两个阶段:第一阶段是上下文收集和过滤,即用围绕查询短语的本地上下文作为条件模型的特征来捕获语义和语法信息。第二阶段是候选词短语收集和筛选,即对数据中的每个“左”“右”和“配对”的全部实例进行迭代,以收集一组近义词/同义词候选短语;还给出了构成模型的要素和用于评价模型性能的评分函数;基于不同大型语料库的实验结果表明,提出的建模方法在总的统计评分查找性能和整体可扩展性方面都优于常用的其他查找方法模型。  相似文献   
5.
搜索引擎作为互联网主要应用之一,能够根据用户需求从互联网资源中检索并返回有效信息。然而,得到的返回列表往往包含广告和失效网页等噪声信息,而这些信息会干扰用户的检索与查询。针对复杂的网页结构特征和丰富的语义信息,提出了一种基于注意力机制和集成学习的网页黑名单判别方法,并采用本方法构建了一种基于集成学习和注意力机制的卷积神经网络(EACNN)模型来过滤无用的网页。首先,根据网页上不同种类的HTML标签数据,构建多个基于注意力机制的卷积神经网络(CNN)基学习器;然后,采用基于网页结构特征的集成学习方法对不同基学习器的输出结果执行不同的权重计算,从而实现EACNN的构建;最后,将EACNN的输出结果作为网页内容分析结果,从而实现网页黑名单的判别。所提方法通过注意力机制来关注网页语义信息,并通过集成学习的方式引入网页结构特征。实验结果表明,与支持向量机(SVM)、K近邻(KNN)、CNN、长短期记忆(LSTM)网络、GRU、结合注意力机制的卷积神经网络(ACNN)等基线模型相比,所提模型在所构建的面向地理信息领域的判别数据集上具有最高的准确率(0.97)、召回率(0.95)和F1分值(0.96),验证了EACNN在网页黑名单判别工作中的优势。  相似文献   
6.
汉字的表义性是其区别于表音文字的一大特点。部件作为构字单位,同汉字的意义之间有着很大的联系。然而,汉字部件的表义能力究竟如何是学界尚待讨论的课题。针对这一问题,该文从汉字部件入手,提出了融合部件的字词分布式表示模型。该模型在向量内部评测任务上性能获得了一定提升,在汉字理据性测量任务上也与人工打分结果显著相关。基于该模型,进一步提出了部件表义能力的计算方法,对汉字部件的表义能力做了整体评估,并结合部件的构字能力建立了现代汉字部件的等级体系。测量结果显示,现代汉字部件具有一定表义能力,但整体而言表义能力偏低。最后,将测量结果应用于对外汉语教学中,确立了适用于部件教学法的部件范围,并提出了对应的汉字教学顺序方案。  相似文献   
7.
目的 探究电沉积工艺参数对无掩模定域性增材制造微镍柱的微观形貌、直径和沉积速率的影响.方法 采用尖锥形铂丝作为阳极、铜板作为阴极,电镀液从阳极和导流腔之间的微缝隙以射流方式流到阴极表面,电化学沉积增材制造微镍柱.采用体视显微镜和扫描电子显微镜对镍柱微观结构进行检测.通过单因素试验研究极间电压和初始极间距对微镍柱微观形貌、沉积速率和直径的影响规律.结果 初始极间距为10μm、电压为3.8~4.4 V时,可以制备出直径均匀、圆柱度较高的微镍柱;电压增至4.7 V时,微镍柱形状不规则,常伴有分叉现象或呈瘤状沉积.极间电压从3.8 V增加到4.7 V时,微镍柱体积沉积速率由539μm3/s增长至4159μm3/s,直径由55μm增长至102μm.此外,当极间电压为4.1 V、初始极间距为20~40μm时,随着初始极间距的增大,微镍柱顶端从圆柱形逐渐转向锥形沉积.结论 极间电压对微镍柱微观形貌、沉积速率和直径的影响明显,初始极间距主要影响微镍柱顶端的沉积生长形状.  相似文献   
8.
Ferroelectric BaTiO3 was combined with Ag nanoparticles for piezocatalytic and photocatalytic viewpoints. Microstructural characterization (X-ray diffraction and electron microscopy images) revealed that the Ag was successfully bounded with BaTiO3. X-ray photoelectron spectrum also confirmed the presence of Ag. Further, its performance was examined for dye degradation under visible light (for photocatalysis) and ultrasonication (for piezocatalysis). In both the catalysis processes, there was a significant improvement in Ag-loaded BaTiO3 sample-based catalytic reactions. Catalytic performance was evaluated for multiple cycles and was found consistent. Scavenger tests were also performed to understand catalytic reactions.  相似文献   
9.
李湘旗  苏婷  胡东滨  文明 《中国矿业》2021,30(11):30-36
针对湖南省化石能源供需格局新变化,本文基于滑动窗口法建立了PSO-BP神经网络模型,预测煤炭、原油和天然气三种化石能源的供需形势。根据预测结果,改进的PSO-BPNN模型能够很好地拟合湖南省或其他地区能源供需变化情况,且预测效果优于BPNN、ARIMA和GM(1,1)三种模型。通过对预测结果进行分析,发现虽然三种化石能源的需求增长速度逐渐减弱,但缺口量仍然很大;除无生产能力的原油和天然气的省内保障率为100%外,煤炭的约为80%;随着天然气的投入使用,预估短期内湖南省化石能源供需形势将步入深刻调整阶段。最后,根据三种化石能源供需发展趋势,本文对预测结果进行了探讨并提出相关建议,为推动湖南省能源改革提供数据、理论支持。  相似文献   
10.
面向知识库的自动问答是自然语言处理的一项重要任务,其旨在对用户提出的自然语言形式问题给出精练、准确的回复。目前由于缺少数据集,存在特征不一致等因素,导致难以使用通用的数据和方法实现领域知识库问答。因此,该文将“问题意图”视作不同领域问答可能存在的共同特征,将“问题”与三元组知识库中“关系谓词”的映射过程作为问答核心工作。为了考虑多种层次的语义并避免重要信息的损失,该文分别将“基于门控卷积的深层语义”和“基于交互注意力机制的浅层语义”通过门控感知机制相融合。在NLPCC-ICCPOL 2016 KBQA数据集上的实验表明,该文方法与现有的CDSSM和BDSSM方法相比,效能有明显提升。此外,该文通过构造天文常识知识库,将问题与关系谓词映射模型移植到特定领域,结合Bi-LSTM-CRF模型构建了天文常识自动问答系统。  相似文献   
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