求解约束优化问题的退火遗传算法

针对基于罚函数遗传算法求解实际约束优化问题的困难与缺点，提出了求解约束优化问题的退火遗传算法。对种群中的个体定义了不可行度，并设计退火遗传选择操作。算法分三阶段进行，首先用退火算法搜索产生初始种群体，随后利用遗传算法使搜索逐渐收敛于可行的全局最优解或较优解，最后用退火优化算法对解进行局部优化。两个典型的仿真例子计算结果证明该算法能极大地提高计算稳定性和精度。  

基于整体退火遗传算法的膜系设计方法

提出了以遗传算法和模拟退火算法相结合的整体退火遗传算法（ＧＡＳＡ）进行膜系设计的新方法。整体退火遗传算法具有全局寻优能力，与作为现代光学薄膜自动设计的主要方法－针法相比，在相同薄膜层数情况下用该方法设计可以得到较优的结果，或者用更少的薄膜层数达到同样的设计结果。并且对初始条件不敏感，可以确定膜层厚度边界，以确保制备方便。理论与实例表明该方法是高效的和可靠的。  

工程结构混合离散变量优化的模拟退火方法

本文针对工程结构优化设计中普遍存在的混合离散变量的现象，探索了应用模拟退火算法直接获得最优解的方法，从而不再对离散变量作“规格化”后处理。文中根据混合离散变量的特点，提出了几种邻域状态的产生函数和迭代方案，给出了适宜的模拟退火过程的冷却进度表。算例表明该方法能有效地解决工程结构混合离散变量的优化问题。  

可靠性优化的一种新的算法

 建立了可靠性冗余优化模型,提出了一种基于粒子群优化算法的可靠性优化的新方法，该方法结合了遗传算法的思想。实例结果表明，粒子群算法比模拟退火算法和遗传算法效果好。  

振动主动控制中传感器/作动器最优配置问题的模拟退火方法研究

本文对应用改进模拟退火算法对柔性结构振动主动控制中传感／作动元件配置问题进行了研究，它能有效地、方便地解决全局最优配置问题，从而有效地进行振动控制。并以一悬臂梁为例，通过单点并置问题和多点并置问题分别给出了最优配置，验证了该方法的有效性。  

并置压电传感／作动器的最优配置及反馈增益研究

提出了一种改进的模拟退火算法,对应用离散分布压电智能传感/作动器进行柔性结构振动控制的一体化全局最优配置问题作了研究。首先,给出了压电陶瓷作动器对结构产生激励的频响函数;其次,对并置的直接速度反馈控制方法,以主动控制后系统所贮存的总能量为目标函数,对压电陶瓷作动器的安放位置及反馈增益,以改进的模拟退火算法进行优化,可方便地获得全局最优解;最后以悬臂梁为例,分别给出了单点并置问题和多点并置问题的最优配置,验证了该方法的有效性。  

模拟退火与模糊C-均值聚类相结合的图像分割算法

模糊C-均值(FCM)聚类算法是一种结合无监督聚类和模糊集合概念的图像分割技术,比较有效,但存在着受初始聚类中心和隶属度矩阵影响,可能收敛到局部极小的缺点.将模拟退火算法(SA)与模糊C-均值聚类算法相结合,在合理选择冷却进度表的基础上,依据模糊C-均值聚类算法建立模拟退火算法的目标函数,实现了基于模拟退火的模糊C-均值聚类图像分割算法.实验表明,该方法具有搜索全局最优解的能力,因而可得到很好的图像分割结果.  

Reliability and cost optimization of electronic devices considering the component failure rate uncertainty

The objective of this paper is to present an efficient computational methodology to obtain the optimal system structure of electronic devices by using either a single or a multiobjective optimization approach, while considering the constraints on reliability and cost. The component failure rate uncertainty is taken under consideration and it is modeled with two alternative probability distribution functions. The Latin hypercube sampling method is used to simulate the probability distributions. An optimization approach was developed using the simulated annealing algorithm because of its flexibility to be applied in various system types with several constraints and its efficiency in computational time. This optimization approach can handle efficiently either the single or the multiobjective optimization modeling of the system design. The developed methodology was applied to a power electronic device and the results were compared with the results of the complete enumeration of the solution space. The stochastic nature of the best solutions for the single objective optimization modeling of the system design was sampled extensively and the robustness of the developed optimization approach was demonstrated.  

复杂地基极限承载力的数值模拟

针对复杂地基极限承载力计算的关键难点,应用土体极限平衡分析中的条分法,建立了一个比较精确的基于一般滑动面的复杂地基极限承载力的数值模拟方法;在数学力学分析的基础上将问题归结为一个优化数值分析模型,然后导入著名的模拟退火算法并结合随机搜索法建立了一种有效的耦合算法,编制了相应的计算程序;通过与现场试验的对比分析证实了方法的有效性,从而为复杂地基极限承载力的计算和分析提供了一条有效的途径。  

有限元法和退火进化算法相结合分析结构模糊可靠性

结构的失效除了具有随机性，还应具有模糊性。本文在介绍一种修正的联合概率密度函数的基础上，采用有限元法和退火进化算法相结合来研究结构的模糊可靠度。在每一模糊失效水平下，有限元法用来计算荷载效应项，并将荷载效应项代入原联合概率密度函数形成修正的联合概率密度函数。为了解决进化算法的早熟收敛问题，采用模拟退火算法与进化算法相结合，以保证更有效地搜索到最可能失效点(设计点)。解决不存在显式极限状态方程的大部分实际结构的可靠度研究的困难。数例结果表明该法可直接应用现有的确定性的有限元程序，并且具有很好的效率和精度。