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1.
基于SVD降噪的经验模式分解及其工程应用   总被引:17,自引:6,他引:11  
提出了一种基于奇异值分解降噪的机械设备振动型号经验模式分解方法,该方法首先对原始振动信号进行相空间重构和奇异值分解,然后根据分解奇异值的奇异熵确定降噪阶次,最后利用经验模式分解法提取降噪后振动信号的基本模式分量。对滤波前和滤波后的工业现场振动信号进行了经验模式分解,分析结果表明奇异值分解能够有效地提高信噪比,突出原始振动信号的故障特征,使得降噪后的振动信号分解出的基本模式分量具有更明确的物理意义,有利于对设备故障进行精确诊断。  相似文献
2.
噪声背景下检测突变信息的奇异值分解技术   总被引:12,自引:0,他引:12  
研究了利用信号时间序列重构的吸引子轨迹矩阵奇异值分布特征与信号自身特征的关系,提出了基于选择轨迹矩阵中主要反映突变信息明显的奇异值进行信号重构的方法来检测信号中的突变信息,并对重构奇异值的选择进行了研究,给出了简便的方法.该方法旨在同时降低光滑信号和噪声的影响,从而更加清晰地表征突变信息.利用该方法对仿真信号的处理结果,并将检测结果与未改进之前的检测结果进行了比较,结果表明,改进后的奇异值分解技术比改进前有更大的信噪比,能够更有效地应用于信号的奇异性检测.并成功地将该方法用于旋转机械静动件较轻碰摩和较重碰摩故障实验信号的检测,获得了满意的结果.  相似文献
3.
基于EMD的奇异值分解技术在滚动轴承故障诊断中的应用   总被引:10,自引:4,他引:6  
针对滚动轴承故障振动信号的非平稳特征,提出了一种基于经验模态分解(EmpiricalModeDecomposition,简称EMD)和奇异值分解技术的滚动轴承故障诊断方法。该方法首先采用EMD方法将滚动轴承振动信号分解为多个平稳的内禀分量(IntrinsicModefunction,简称IMF)之和,并形成初始特征向量矩阵。然后对初始特征向量矩阵进行奇异值分解得到矩阵的奇异值,将其作为滚动轴承振动信号的故障特征向量,并输入神经网络来识别滚动轴承的工作状态和故障类型。实验分析结果表明,本文方法能有效地应用于滚动轴承故障诊断。  相似文献
4.
基于结构风险最小化原则的奇异值分解降噪研究   总被引:10,自引:2,他引:8  
针对奇异值分解降噪中矩阵有效秩的阶次难以确定的问题,提出了利用结构风险最小化原则来确定矩阵的有效秩阶次的新方法。该方法依据统计学习理论,把有效秩阶次的选择看作是一个学习过程,利用结构风险最小化原则来代替传统的经验风险最小化,从而自动得到奇异值分解降噪中矩阵的有效秩。仿真表明,该方法不但具有较好的降噪精度和算法稳定性,而且降低了消噪模型算法的复杂度。  相似文献
5.
利用脉冲响应函数识别载荷的时序法   总被引:7,自引:2,他引:5  
采用了Duhamel积分来求解比例阻尼离散结构系统的动态载荷识别问题。使载荷识别这一结构分析反问题变为用正分析方法来处理。在实测自由度数不少于待识别荷载自由度数的前提下,本方法克眼了识别精度受实测信息数目限制的缺点。经实验考证,该方法精度高。算例亦表明,同样的实测信息,本文方法将得到较传统方法[5]~[9]更理想的解答。本文用奇异值分解代替文献[5]~[9]中的最小二乘法。即使系数阵秩亏损,仍可求得最短范数的最小M乘解。  相似文献
6.
探测信号中周期性冲击分量的奇异值分解技术   总被引:6,自引:2,他引:4  
机械设备振动信号中是否存在周期性的冲击分量是其有无故障的重要标志。通常检测的机械振动加速度信号 ,由于信噪比太低 ,即使存在周期性的冲击分量也往往被淹没在强的背景噪声之中。通过时域波形和频谱等基本分析手段来探测振动加速度信号中的周期性冲击分量往往是困难的。本文在总结基于奇异值分解的信号周期分量探测原理的基础上 ,针对现有信号奇异值分解技术存在的问题 ,对信号奇异值分解矩阵的构造方法作了重大改进。通过应用实例显示 ,用改进后的信号奇异值分解技术探测振动加速度信号中的周期性冲击分量是可行的  相似文献
7.
为通过振动信号识别柴油机的工作状态,提出利用小波包变换和奇异值分解提取振动信号特征的新方法。给出了小波包变换算法及奇异值分解算法,依据矩阵奇异值特征向量,定义了振动信号特征参数,并探讨了特征参数与柴油机运行状态之间的内在联系。结果表明:特征参数能够敏感地反映柴油机工作性能的变化。随着柴油机工作性能的恶化,振动强度的增加,特征参数变大。特征参数可作为柴油机状态监测和故障诊断的特征量。  相似文献
8.
转子系统动静件碰摩故障信号处理方法的研究   总被引:5,自引:0,他引:5  
由于在转子系统动静件碰故障测试信号中背景信号、噪场信号较强,使得在利用小波变换进行故障诊断时,难以得到准确的结果。本文提出了一种信号处理方法,即首先利用测试信号的时间重构吸引子的轨迹矩阵,并且对该矩阵进行奇异值分解以剔除背景信号、提取残余信号,然后再对残余信号进行小波变换。利用该方法分另对仿真信号、实测信号进行了处理和分析,结果表明本方法是非常有效的,可对转子系统动静件碰摩故障进行准确地诊断。  相似文献
9.
主轴回转误差Prony谱模型   总被引:4,自引:1,他引:3  
孙彤  谭久彬 《计量学报》1997,18(3):211-215
本文提出了建立轴回转误差连续模型的Prony谱分析方法,并通过奇异值分解来确定误差信号中所含的谐波个数,为从根本上解决圆度与圆柱度误差分离技术中的“谐波抑制”问题奠定了基础。  相似文献
10.
产生时程分析用的高质量地面运动时程的新方法   总被引:4,自引:1,他引:3  
贺瑞  秦权 《工程力学》2006,23(8):12-18
研究了调整地震加速度时程历史记录以逼近目标反应谱的方法,得到了满足工程结构非弹性分析所需的高质量的地震地面运动加速度时程。一方面,利用短时傅立叶变换对实际地震记录进行时频分析,把修改的傅立叶谱逆变换到时间域可以得到新的地震加速度时程。另一方面,通过叠加单位脉冲响应函数,直接调整实际地震记录,也可以使其反应谱逼近规范的目标反应谱。结合整体调整法,上述两种方法都可以快速地由实际地震地面运动时程历史记录形成与目标反应谱高度一致的新加速度时程,并且保持原地震地面运动时程历史记录的非平稳性和持续时间。还开发了相应的程序ACOTAS。作为对比,又用传统的频域法进行了地震地面加速度时程历史的调整。相比之下,两种方法产生的时程历史的质量好、效率高。  相似文献
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