电信专业学术英文写作模块化教学实践

学术英文写作是当今电子信息专业研究生必修的一门课程。然而传统的以教师为中心的灌输式教学已不能跟上网络迅猛发展的趋势,尤其是当疫情来临的特殊形势下。此外,现有的学术英文写作教学研究仅提供宏观的设计,缺乏具体的实际可操作性。为此,本文以引言写作逻辑为教学模块案例,探索了如何充分利用网络资源的优势,开展以学生为中心的课前课中课下有机融合的灵活的教学设计。所探索的引言写作技巧和详实的教学设计,为模块化网络教学提供一个切实可行的参考方案。     

摘要写作要求

摘要写作要求按报道性摘要书写,字数300字左右,以提供文章内容梗概为目的,不加评论及补充解释,摘要中应包括研究目的、方法及过程、结果与结论、创新性和创新点。中英文摘要内容应一致。2摘要写作注意事项2.1着重反映新内容和特别强调的观点。2.2排除在本学科领域已成常识的内容。2.3不得简单地重复题名中已有的信息。2.4书写要合乎语法、保持上写文的逻辑关系。     

杭州湾南岸滩涂沉积物中HCHs与DDTs污染特征分析

摘 要：目的 了解六六六（hexachlorocyclohexanes,HCHs）与滴滴涕(dichloro diphenyl trichloroethanes,DDTs)在杭州湾南岸滩涂沉积物中的污染现状。方法 于2018年4月，采集杭州湾南岸地区4个采样点不同深度（0~80 cm）滩涂沉积物，利用气相色谱-串联质谱法（gas chromatography tandem mass spectrometry, GC-MS/MS）测定了该区域中HCHs与DDTs的含量，对其分布规律进行分析，使用共识沉积物质量基准法对其生态学风险进行了评估。结果 所有样品中均检出，HCHs与DDTs含量分别为4.20~6.24 μg/kg与3.37~4.73 μg/kg，主要以β-HCH、δ-HCH以及DDE为主，其污染主要来源于历史性工业品，整体污染处于较低水平；20.3%的沉积物样品中DDEs含量以及28.1%的样品DDTs总量介于阈值效应浓度(threshold concentration, TECs) 和可能效应浓度(probable effect concentration, PECs)之间。结论 杭州湾南岸沉积物中HCHs与DDTs的污染处于较低水平，具有较小的生态学风险。     

《制造技术与机床》投稿须知

为确保本刊登载文章的质量,便于与作者联系,缩短稿件处理周期,加快出版进度,我刊现已开通网上投稿系统(网址:http://www.mtmt.com.cn/),并请广大作者投稿时注意以下要求:1.投稿时,以下信息必须如实并准确填写:(1)作者基本信息(本刊在处理稿件、支付稿费和邮寄杂志等方面都是和通讯作者联系),如联系方式有变化,应及时通过注册的用户名和密码登录后修改;(2)稿件题目、稿件英文题目、中文摘要、英文摘要、中文关键词、英文关键词;(3)中图分类号、文献标识码。以上项目都不能用“无”、“没有”等无效用词填写。另外,以下信息如果有,也请如实并准确填写:(1)基金项目;(2)参考文献。2.稿件投出前请务必仔细校核,以免投出后再修改,影响稿件处理进程和速度。     

信息化时代下目的论指导的英文食品广告翻译

食品广告的翻译在当今信息化时代变得越来越重要。本文通过分析英文食品广告的文本特点,基于目的论提出几种有效的翻译策略,旨在提高英文食品广告的翻译质量,间接激发消费者的购买欲望。     

非小细胞肺癌射频消融热点问题探讨

【摘要】 射频消融（RFA）是不能耐受外科手术的早期非小细胞肺癌（NSCLC）治疗选择之一，但是仍需要进行前瞻性随机多中心临床研究，比较其它局部治疗手段如亚肺叶切除与立体定向放射治疗（SBRT）；同时，早期肺癌RFA后局部复发率较高，需要联合其它肿瘤治疗手段如放疗、化疗和分子靶向药物治疗等提高局部控制率。
     

《中国造纸学报》投稿须知

1投稿要求1.1文稿的组成及排列顺序文稿的组成部分和排列顺序为:题名,作者署名,摘要(中文),关键词,中图分类号,正文,参考文献,英文摘要(题名、作者署名、摘要、关键词)。1.1.1题名中文题名一般不超过20个汉字,必要时可加副标题。英文题名一般不宜超过10个实词。1.1.2作者署名包括作者姓名、工作单位、所在省市名称及邮政编码,不同单位的作者应在姓名右上角及工作单位前用阿拉伯数字标明。英文的作者署名应与中文的一一对应。     

基于开源技术的城市地理信息平台构建方法研究

摘 要：针对城市地理信息平台构建过程中存在的数据获取困难、研发成本较高等问题， 引入开源技术，对基于开源数据、开源开发平台与开源工具的城市地理信息平台构建技术进行 研究。所提出的城市地理信息平台由数据模块与可视化模块 2 部分组成。为构建数据模块，由 开源地理信息项目(OSM)获取了建筑与区划数据，并设计了建筑合并算法以提升数据质量。建 筑数据随之基于行政区划分级存储，通过由 ASP. NET 构建的数据接口提供给具体应用。可视 化模块则基于开源地理信息系统(GIS)项目 Cesium 实现，并设计了完善的用户界面。以北京市 为例，完成了原型系统的开发与测试，证实了该技术体系的可行性，通过开源技术降低平台研 发成本，推进城市地理信息平台的研究与应用。     

基于深度网络迁移学习的致痫区脑电识别* .txt

摘要：致痫区脑电识别能够为癫痫外科手术提供重要的参考价值。提出了一种基于深度网络迁移学习的致痫区脑电识别算法。首先利用连续小波变换（CWT）对脑电信号进行时频分析，获得脑电信号时频图；然后迁移学习AlexNet网络模型，调整网络结构使之适应于致痫区脑电识别，将模型第7层全连接层输出作为脑电信号时频图的特征表示，最后利用支持向量机（SVM）、BP神经网络、长短期记忆网络（LSTM）、基于稀疏表达分类算法（SRC）、线性判别分析（LDA）等分类算法进行特征分类。基于开源脑电数据集采用十折交叉验证的方法对算法进行了验证,比较6种分类器的效果，得到SVM算法的平均特异性为8881%，灵敏度为8807%，准确率为8844%，证明了该方法识别致痫区脑电信号的有效性。 .txt     

一种下肢运动意图识别算法性能实时测评系统* .txt

摘要：对腿部运动意图识别算法的实时性能进行综合可靠的评价是实现下肢假肢灵活稳定控制的前提。提出一种逐层分级的基于下肢运动意图识别算法的实时测评方法，对算法的可靠性、稳定性以及运动意图识别速度进行综合评价。利用开发的运动意图识别算法评测系统，对基于肌电信号源和机械信号源的两种运动意图识别算法进行了实时性能测试，发现肌电信号源的算法识别时间大于机械信号源算法，但是其算法稳定性优于机械信号源算法。进一步地，还利用该评测系统有效地区分出正常识别策略与异常识别策略，发现正常策略的动作识别稳定系数比异常策略高25%左右。因此，所提的基于下肢运动意图识别算法的实时测评方法，能够对不同信号源算法以及不同识别策略的实时性能进行有效评价，为智能下肢假肢控制系统开发提供可供参考的测试平台。 .txt