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建立了适用于解析时间序列信号检测的最小方差无畸变响应（Minimum Variance Distortionless Response,MVDR）自适应处理模型（Time Series MVDR,TSMVDR）,并针对CW声纳脉冲回波信号,通过构造解析信号和分段近似处理给出了相应算法（Algorithms of TSMVDR on CW pulse signal,AWMVDR）,并进行了数值仿真研究.研究结果表明：对于CW脉冲信号：（1）在较高采样率的条件下,AWMVDR可以实现CW脉冲信号稳定的自适应检测;（2） AWMVDR较常规线性相关检测具有更高的脉冲参数估计精度和时间分辨力;（3） AWMVDR的实现需要付出较高采样率和更大计算量的代价. 相似文献
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