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1.
机械故障信号小波包分解的时域特征提取方法研究   总被引:42,自引:8,他引:34  
本文利用小波包分妥机械故障信号,对分解后的不同频带内的分解系数进行时域重构,分别对重构时间序列用时域分析的方法提取对故障敏感的特征参数,实现对往复机械等复杂机械的故障诊断,并以某油田往复泵为例,验证了该方法对这类机械进行故障诊断的有效性。  相似文献
2.
用Morlet小波进行包络检波分析   总被引:31,自引:0,他引:31  
针对旋转机械设备损伤类故障诊断问题,提出一种用Morlet小波和连续小波变换实现的新包络检波算法,利用小波变换时-频分析的优势,新算法能够在整个时-频空间内对信号进行包络处理,确定信号中是否有迥成分和冲击成分所在频带。  相似文献
3.
小波包分解及其能量谱在发动机连杆轴承故障诊断中的应用   总被引:31,自引:0,他引:31  
论述了波波包分解及其能量谱处理发动机连杆轴承故障的原理与方法,结合传统断火诊断法的思想,应用小波包能量谱直观地识别出故障的特征频带,并进行量化分析,结果证明了这种方法比传统的付立叶分析方法具有更大的优越性及现实的应用价值。  相似文献
4.
旋转机械高速启动过程振动信号分析方法的研究   总被引:27,自引:3,他引:24  
通过对Haar小波系数与变频信号瞬时频率关系的分析,提出了基于Haar小波分析的旋转机械高速启动过程振动信号瞬时频率的计算方法。并通过利用此方法得到的瞬时频率,对原信号利用内插法进行了重采样,将由此得到的信号进行阶比分析,可以对信号的各阶谱线实现很好的分离,解决了定频采样所带来的高速启动过程振动信号各阶谱线不能很好分离的问题。  相似文献
5.
小波变换在判断爆破地震危害中的应用   总被引:26,自引:1,他引:25  
针对现有的爆破地震危害判据的不足 ,利用小波变换将爆破地震信号在时域、频域上展开 ,根据不同频带的地震波对结构的危害程度取加权系数 ,将地震波信号在各个频带上的主震相的能量按加权系数合成 ,提出了用合成后的能量值作为爆破地震危害程度的判据 ,并结合某核电站的爆破震动监测数据对该判据进行了分析和讨论。该判据综合考虑了爆破地震引起的质点振动速度、振动持续时间、振动频率三种造成爆破地震危害的主要因素 ,与仅用单一的振动速度峰值作为判据相比 ,该判据显得更加科学  相似文献
6.
小波熵及其在状态趋势分析中的应用   总被引:24,自引:0,他引:24  
研究了离散小波变换的若干特性.以及用信息熵来反映信号统计分布特征的方法.引进了多尺度.下小波熵和相对小波熵的概念,并且以此为参量对系统状态进行趋势分析.从而突出系统信号中短暂的异常信号.达到及早发现可能故障的目的。最后通过数值实验和应用实例说明:分析这两个参数的变化情况.可以反映系统的状态趋势,提高维修的针对性.降低设备维修的代价,提高设备的安全性和可靠性。  相似文献
7.
基于小波系数包络谱的滚动轴承故障诊断   总被引:23,自引:0,他引:23  
提出了基于正交小波变换诊断滚动轴承故障的新方法,利用正交小波基将滚动轴承故障振动信号变换到时间-尺度域,对高频段尺度域的小波系数进行包络细化谱分析,不仅能检测到滚动轴承故障的存在,而且能有效地识别滚动轴承的故障模式  相似文献
8.
基于小波包能量谱的结构损伤预警方法研究   总被引:23,自引:1,他引:22  
基于小波包分析推导了结构动力系统在不同分析尺度上的状态方程和观测方程,在此基础上研究了结构动力响应在不同分析尺度上的时-频特性以及系统矩阵和测量噪声在各个分析尺度上的递推性。理论分析证明,采用结构动力响应的小波包能量谱进行结构损伤预警具有较好的损伤敏感性和噪声鲁棒性。根据瞬态激励的特性提出对激励和响应的时域互相关序列进行小波包分解得到小波包能量谱,并在此基础上计算结构损伤预警指标。通过一钢筋混凝土板静力承载力的振动试验分析,对板不同受力阶段的损伤状态进行了判别,并与实际损伤程度进行了比较。  相似文献
9.
小波分析在图像处理中的应用   总被引:23,自引:0,他引:23  
本文介绍小波分析在图像处理中的应用,有多尺度边缘检测、图像识别、图像分割.边缘检测包括可去除多余边缘的一般灰度图像实例,彩色肿瘤图像的边缘提取,汉字放大.图像识别中,对于汉字或字母的识别,是将二维图像信号降维后再进行小波分解,通过计算各层次的分形维数形成特征向量从而可以进行识别;仿射变换后的汉字或其它图像可用多尺度小波的仿射不变函数进行对比识别.最后介绍了两种图像分割算法,首先利用基于能量分析的方法将纹理部分和平滑部分先分开,然后再利用基于奇异性分进行细分,得到最终分割的结果.  相似文献
10.
时间-小波能量谱在滚动轴承故障诊断中的应用   总被引:21,自引:10,他引:11  
为滚动轴承故障诊断提供了一种新途径,针对滚动轴承故障振动信号的特点,构造脉冲响应小波,采用连续小波变换的方法来提取滚动轴承故障振动信号的特征,在此基础上提出了一种滚动轴承故障诊断方法:时间-小波能量谱自相关分析法。通过对滚动轴承具有外圈缺陷、内圈缺陷的情况下振动信号的分析,说明时间-小波能量谱自相关分析法不仅能检测到滚动轴承故障的存在,而且能有效地识别滚动轴承的故障模式。  相似文献
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