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1.
输油管道应力波检测中的小波去噪方法研究   总被引:7,自引:1,他引:6  
本文介绍了一种适用于油田输油管道应力波检测的小波去噪方法。在盗油实时监测时,利用冲击激励产生的应力波到达两个检测传感器的波达时刻的差对冲击激励点进行定位。由于小波变换具有多尺度分析的优点,根据有用信号和噪声奇异性的不同及其在小波变换不同尺度下的传递特性的不同,区分信号和噪声,进行小波系数的阈值选取后,利用剩余的小波系数重建信号,得到有用信号的波形。试验发现,该法可以很好地去除噪声,从而使应力波的波达时刻的计算的准确度提高。  相似文献
2.
肺动脉压无创伤估测系统及其应用价值研究   总被引:4,自引:1,他引:3  
肺动脉压是临床诊断、生理研究的一项重要指标,常规采用有创伤的心导管术测量。文章提出了一种基于超声和心电的无创伤估测方法,研制了肺动脉压无创伤估测系统。文中报告了所用的关键技术要点,动物实验和临床试用。所用的关键技术是小波变换降噪;新型百分比法提取声谱包络;小波变换识别定位超声;心电信号特征点。经9条狗的动物实验和60例临床试用,与心导管术相关性在80%以上。  相似文献
3.
长春花微弱电信号的ARIMA模型   总被引:3,自引:3,他引:0  
依据长春花(Catharanthus roseus)植物电信号小波软阈值消噪后的数据进行其电信号时间序列的求和自回归移动平均(ARIMA)模型分析.长春花植物微弱低频电信号的模型是Xt=2Xt-1+Xt-2+εt-0.11904εt-1-0.36183εt-2-0.15547εt-3-0.36366εt-4.长春花电信号幅值后向10个点的真实值与预测值的相对误差小于15%,表明利用自回归移动平均(ARIMA)模型对植物微弱电信号特性进行预测是可行的.预测数据可作为以节能为目标依据植物自适应电信号特性建立温室和/或塑料大棚智能自动化控制系统的重要参数.  相似文献
4.
中值与小波消噪集成的转子振动信号滤波方法研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
对受强脉冲随机噪声干扰转子振动信号的滤波方法进行了研究。提出了一种将中值滤波与小波消噪算法集成的混合滤波器。其中,中值滤波用于滤除信号的强脉冲噪声分量,小波消噪平滑线性叠加在中值系列中的平稳随机噪声。结果表明,实施的滤波方法对该类信号的处理效果好,获取的转子本质振动信号保持了信号的光滑性。  相似文献
5.
语音消噪应用研究   总被引:1,自引:1,他引:0  
从时域与频域对比研究了低信噪比语音消噪问题,时域采用LMS自适应消噪,频域分析选用小波技术,对两种消噪方法进行了系统全面的分析,对比讨论了各自的优势及不足,对实际信号进行了仿真消噪并与原始语音取样信号相比较,研究表明选用消噪方法对低信噪比语音消噪是明显有效的,LMS自适应消噪及小波消噪具有很强的实际应用价值。  相似文献
6.
The goal of a de-noising algorithm is to reconstruct a signal from its noise-corrupted observations. Perfect reconstruction is seldom possible and performance is measured under a given fidelity criterion. In a recent work, the authors addressed a new Matlab algorithm for de-noising. A key method of the algorithm is selecting an optimal basis from a library of wavelet bases for ideal de-noising. The algorithm with an optimal basis from a library of wavelet bases for de-noising was created through making use of Matlab's Wavelet Toolbox. The experimental results show that the new algorithm is efficient in signal de-nosing.  相似文献
7.
提出一种基于Hilbert谱奇异值的故障特征提取方法,将其与支持向量机结合应用于轴承故障诊断。利用小波阈值降噪的方法对拾取的轴承故障振动信号进行滤波降噪,然后利用经验模式分解将降噪信号分解为若干个IMF分量之和,对每个IMF分量进行Hilbert变换得到振动信号的Hilbert谱,对Hilbert谱进行奇异值分解得到反映轴承状态特征的奇异值序列,再利用奇异值作为特征向量,应用支持向量机进行轴承故障诊断,并对不同核函数的诊断结果进行了分析比较。对正常轴承、内圈故障、外圈故障、滚动体故障的实际信号的诊断验证了该方法可的有效性。  相似文献
8.
针对辨识技术应用过程中出现的一类输入数据随机缺失时的辨识问题进行了研究.针对输出误差(OE)模型描述的一类系统,提出了一种模型辨识和缺失数据预测交互迭代的辨识算法.在模型辨识中采用了递推的辨识算法便于形成实时更新的在线辨识策略;而在缺失数据的预测过程中,利用小波降噪技术对预测数据进行适应性的滤波.仿真和分析表明,所提出的辨识算法对连续性输入数据缺失具有很强的鲁棒性;与没有小波技术参与的辨识算法相比,该算法具有较高的模型辨识精度和对缺失数据较好的预测能力.  相似文献
9.
将自制的具有铂金传感器的双重屏蔽微弱电信号测试系统,所获取的植物微弱电信号、小波软阈值消噪、时间序列的求和自回归移动平均(ARIMA)模型等单因素分析耦合成信息融合技术,对雏菊电信号时间序列进行了数据融合分析预测.雏菊电信号为微伏量级,其幅值有随温度的升高而微弱增加的趋势.ARIMA模型对植物微弱电信号特性进行预测是可行的.以节能为目标依据雏菊植物自适应电信号的预测参数可作为建立塑料大棚智能化控制系统的重要依据.  相似文献
10.
针对分布式光纤管道安全预警系统检测信号的混沌特性,最大Lyapunov指数(λm ax)被定义为降噪指标用于评价各种小波及其阈值组合的降噪性能.基于小波阈值降噪法,采用不同的小波族系和阈值选取及重调方法对现场实测人工挖掘信号进行降噪处理.现场实验数据的分析结果表明检测信号存在混沌特征.在此基础上,λm ax被用于评价小波降噪性能.最后,通过对比实验结果,sym2小波、Sqtwolog阈值选取规则和M ln阈值重调方法,可以有效地消除现场实测信号中的噪声,达到最优的降噪效果.  相似文献
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