频谱校正的线性调频Z变换方法

提出了一种用线性调频Z变换进行频谱校正的的新方法，通过提高局部频段内的频率分辨率解决离散谱线不能对准实际谱峰时所带来的误差。介绍了线性调频Z变换的原理以及将该变换应用于频谱校正的具体方法和步骤，并通过仿真计算对该频谱校正方法有效性进行验证。模拟计算表明该方法具有校正精度高、速度快和灵活性强的特点。  

ZFFT与Chirp-Z变换细化选带的频谱分析对比

在细化选带频谱分析中，复调制细化方法（ZFFT）和线性调频Z变换方法（Chirp—Z变换）是常用的两种方法。通过理论分析和仿真计算，对两者在算法、特点和误差方面进行对比分析表明：对于单频率和谱线干涉不严重的多频率谐波成分，使用FFT后进行校正，或者使用CZT细化分析，均能得到高精度的频率、幅值和相位，不必使用ZFFT；对于发生严重干涉现象的密集多频率谐波成分，ZFFT通过增大细化倍数后重采样，把干涉的各频率成分分离后进行校正可获得高精度的信号参数，但CZT只是把细化分析频带局部放大，无法消除干涉影响，提高频率分辨率也无法分离出信号的真实频率成分。通过增大采样点数，减少干涉产生的误差，CZT可以获得较高精度的信号参数，但却大大增加了运算时间。  

基于Z变换的频谱细化方法及其应用

本文介绍一种基于Z变换的频谱细化方法—C-ZOOM算法。应用该方法对频谱细化后再进行傅利叶变换得到的细化倒谱,克服了在频率分辨率较低时,倒频谱效果较差的缺点,并将其应用于识别齿轮振动信号的调制边带结构。  

基于Z变换匀速旋转运动模糊图像的快速恢复

从离散直观角度分析了由匀速旋转运动引起图像模糊的机理，通过Z变换方法，建立了由匀速旋转运动引起图像模糊的退化模型和恢复模型，并给出了快速算法。将运动模型扩展到任意形式的匀速运动，并给出了数学模型。通过计算机仿真实验，验证了算法的正确性、有效性和快速性。本文推导的是理想模型，没有考虑噪声的影响。  

Chirp_z变换在红外光谱细化中的应用

用傅里叶红外光谱仪对红外光谱进行测量时得到的是整个波带内的光谱图,有时我们只关心某一波段的光谱图,这时就必须对光谱图进行细化.本文将Chirp_z变换方法用于红外光谱的细化,利用该方法的局部光谱细化能力,有效实现了红外光谱图的局部放大.该方法可以在采样点数不变的情况下实现任意波段范围内的红外光谱图的细化,同时由于局部范围内采样分辨率的提高,将获得更高精度的红外光谱图.理论推导和实验结果表明,Chirp_z变换具有精度高,速度快和灵活性强的特点,具有很高的工程应用价值.  

用于科里奥利质量流量计的数字信号处理方法

为了提高科里奥利质量流量计的计算精度和实时性,本文提出用线性调频Z变换算法对科氏质量流量计的频率信号进行初始化测量和跟踪,在相位差测量阶段采用分组滤波器和矢量内积法,仿真结果表明所研究的方法是有效的.  

基于不同方法的飞机舱音背景声频谱特征的获取与分析

由于飞机事故的舱音样本不宜对外公布、同一机型的异常舱音背景声也不易在飞行过程中测录到,且基于舱音译码辨听和音频分析的传统方法难以准确获得舱音背景声的频谱特征。因此,获取、检验和比较已获舱音背景声的频谱特征的正确性十分必要。为解决此问题,以测录到的飞机超速音频警告声为研究对象,首先基于小波变换的多尺度分析获取该舱音背景声的频谱特征,然后提出基于线性调频Z变换方法和相关分析方法对该警告声的主要频谱计算比较。结果及应用表明：小波变换、线性调频Z变换（CZT）和相关分析三种不同理论方法的尝试为调查分析飞机事故原因提供了可供比较的、有效的新途径。  

基于Chirp-Z变换加窗修正幅值谱

提出信号的Chirp -z变换加窗修正幅值谱的具体方法 ,通过仿真计算表明这种方法修正幅值谱具有高精度优点 ,并能将此法应用于处理时变信号  

DFT加速及其在非平稳随机振动计算中的应用

为了降低非平稳随机振动的计算量，采用了离散付立叶变换和线性调频Ｚ变换（ＣＺＴ）。针对工程常用的演变随机激励，将激励的包络和功率谱函数分开处理，这可使理论计算与实测数据相结合，从而克服阻尼难以确定的难点。算例表明，分段ＣＺＴ较普通ＣＺＴ可节约１／３计算量；而平稳的功率谱与包络分开处理也大大节约了计算量并易于工程实际应用。  

用CHIRP—Z变换法识别小阻尼系统的品质因数

本文利用线性调频Z变换法(即CHIRP-Z变换法,以下简称CZT算法)及加指数窗的方法,从分辨率较差的数据中,识别品质因数.仿真计算表明,该方法具有相当高的精度.本方法已被编制在集数据采集、频谱分析:结果输出为一体的软件包内,并在哈尔滨市某研究所应用,效果良好.