隔热保温防磨油管下入深度确定方法

隔热保温防磨油管广泛应用于高凝原油开采,但其价格昂贵,准确计算其在油井的下入深度既可以实现保温效果的最大化,又能够有效控制材料成本,提高高凝、高含蜡油井开采效益。为此,以某隔热保温防磨油管为例,依据质量守恒定律、动量守恒定律和能量守恒定律,将油井产液看作气液两相流,建立了油井井筒温度场控制模型和井筒传热模型,开展了隔热保温防磨油管下入深度研究。通过对比多种计算方法,得到计算结果与现场实际很接近的迭代求解数值方法,保证了模型的收敛和稳定。B-2D井的应用结果表明:模型计算结果与生产现场测试结果相对误差为2. 12%; 30余口油井应用后平均节约225 m保温隔热防偏磨油管,平均井口温度提高18. 3℃,油井井口回压平均降低0. 42 MPa。建立的油井井筒温度场控制模型和井筒传热模型不仅可用于自喷井保温油管的下入深度计算,也可以为水合物形成、注氮气或注蒸汽工艺参数设计提供依据。     

退火炉内罩中气体流动及钢卷传热的数值模拟

摘要：轧制力预报一直是热连轧过程控制模型的核心，浅层神经网络对复杂函数的表示能力有限，而深度学习模型通过学习一种深层非线性网络结构，实现复杂函数逼近。利用深度学习框架TensorFlow，构建了一种深度前馈神经网络轧制力模型，采用BP算法计算网络损失函数的梯度，运用融入Mini batch策略的Adam优化算法进行参数寻优，采用Early stopping、参数惩罚和Dropout正则化策略提高模型的泛化能力。基于上述建模策略，针对宝钢1880热连轧精轧机组的大量轧制历史数据进行了建模实验，对比分析了4种不同结构的前馈网络预测精度。结果表明，相比于传统SIMS轧制力模型，深度神经网络可实现轧制力的高精度预测，针对所有机架的预测精度平均提升21.11%。     

支撑裂缝导流能力的影响因素分析

本文通过调研国内外大量有关文献,总结出影响支撑裂缝导流能力的各种因素,对评价支撑剂性能提供参考。     

立筒仓保护与再利用对策研究

研究梳理总结了作为保护与再利用研究背景的立筒仓发展概况;进而,按功能、高度与内径比、结构材料、平面形式等对立筒仓进行了类型划分,并选取应用最广泛且遗存数量最多的高立筒仓作为"典型立筒仓"进行形体构成特征解析;进而,分析了立筒仓结构特征与改造难点;在此基础上,结合立筒仓再利用具体案例分析,从"功能演替"、"空间更新"和"表皮再生"三个层面,分别探讨了立筒仓保护与再利用的6种功能演替模式、4类空间更新模式和8种表皮再生方法。最后,提出深入开展立筒仓保护与再利用研究的框架。     

污泥中重金属固化-稳定化技术进展

随着我国污泥产量的日益加大,为减少污泥中重金属的渗出对环境造成的污染,污泥中重金属的处理已成为热点问题。越来越多的研究者意识到:重金属对环境的危害不仅取决于其含量,更取决于其存在的形态;本文以此为基础对污泥中重金属固化-稳定化技术的研究进展进行了综述,比较了各种重金属固化-稳定化技术的优缺点,并提出了新的展望。     

预埋钢带止水内撑精确定位技术——以厦门市洪钟大道市政综合管廊为例

城市地下综合管廊集各种工程管线于一体,设有专门的检修口、吊装口和监测系统,是保障城市运行的重要基础设施和“生命线”。对于地下管廊中的结构部分,本文结合厦门市翔安区洪钟大道项目海绵城市改造工程的施工实践,预埋钢板定位采用止水内撑进行定位,可将预埋钢板定位误差控制在5mm内,且止水内撑中间设置止水钢板,加强结构防水性能,为类似工程的施工提供经验参考。     

大同地区马铃薯抗旱品种比较试验

2017年—2018年山西省农业科学院高寒区作物研究所在东王庄试验基地旱棚利用盆栽控水法试验筛选出6个抗旱马铃薯品种:中薯19号、同薯23号、晋薯16号、晋24号、青薯9号和大同里外黄。文章对这6个品种进行大田对比试验,对马铃薯的物期、植株形态和发病率调查,对各品种薯块品质分析测定,对块茎商品薯率和产量的比较。结果表明:这6个品种性状优良,适宜在大同干旱地区种植推广。     

导热油炉燃烧砂光粉技术刍议

人造板生产过程中,导热油炉燃烧砂光粉可减少粉尘污染,同时为生产提供热源。本文重点介绍了导热油炉燃烧砂光粉的砂光粉输送要求和喷燃技术。     

5G广播的技术难点与解决方案分析

第五代移动通信5G的问世,标志着新一代互联网通信革命的到来,目前各个国家正在努力进行技术创新,争取在此次革新潮流中抢占先机,我国也不例外。本文主要介绍了5G技术在广电的应用。