一种基于HMM的场景识别方法

隐马尔科夫模型作为一种统计分析模型,能够通过观测向量序列计算其隐含状态的概率分布密度。提出一种智能空间中基于HMM的场景识别方法,该方法指定系统相关情境信息,确定隐含场景集和观察情境集,采用部分相关情境信息而非全部情境信息作为场景特征参与场景识别,利用HMM对隐含场景间的关系进行建模,设计了基于HMM的场景识别算法。实验结果表明,采用基于HMM的场景识别方法能够获得较高的识别效率。     

甘肃中南部与埃达克质岩有关的斑岩型Cu、Au矿成矿规律与找矿方向

通过对甘肃中南部祁连造山带中、东段和西秦岭西段部分地区埃达克质岩体分布特征和成岩成矿的构造背景及其演化过程的研究，分析了与其相关的斑岩型Cu、Au矿床的成矿规律、成矿地质条件和埃达克岩型Cu、Au矿成矿模式，为该地区确定更有效的找矿勘探方向及勘探部署提供指导和理论依据。