CSP热轧50CrV4弹簧钢等温相变行为

利用Thermecmastor-Z型热模拟试验机,结合金相显微镜(OM)、扫描电镜(SEM)、维氏硬度计等,系统研究了CSP热轧50CrV4弹簧带钢的等温相变行为。研究结果表明,试验钢在680~550℃等温时,奥氏体发生铁素体-珠光体相变;随着等温温度的降低,等温相变动力学先加快后减慢,铁素体晶粒和珠光体片层逐渐细化,显微硬度不断增加。当等温温度为620℃时,相变完成时间仅需96s。此外,根据Johnson-Mehl-Avrami(JMA)理论建立了试验钢的相变动力学模型,计算了JMA方程动力学参数,获得了50CrV4弹簧钢的TTT曲线,结果表明理论计算值与试验测量值吻合较好。     

Q345D静态再结晶行为的分析

在Gleeble-3500热模拟试验机上进行双道次热压缩试验,得到了Q345D钢在不同工艺参数条件下的真应力-真应变曲线,采用应力补偿法计算了相应的静态软化百分数。研究了应变大小、变形温度及变形后保温时间对Q345D钢静态再结晶的影响,得到了再结晶的终止温度范围,为实际轧制工艺提供了理论依据。     

温轧温度对高硅钢力学性能及织构的影响

Fe-6.5wt%Si合金是一种具有高磁导率,低矫顽力和低铁损等优异软磁性能的合金。但是,室温脆性和低的热加工性能限制了其在工业领域的应用。人们难以用普通轧制的方法得到该合金的薄板。在实验室条件下利用热轧、温轧方法,结合相关的热处理手段,得到该合金0.3 mm温轧薄板。利用光学显微镜、显微硬度仪、扫描电镜研究不同温轧温度对该薄板组织结构、力学性能的影响。     

综合神经网络在棒材连轧设定计算中的应用

在实验基础上，采用传统的数学模型和人工神经网络的综合神经网络方法，对棒材连轧孔型系统中轧件的宽展预报进行了探讨，综合神经网络的应用为提高其精度提供了一种较为可靠的新途径。     

含铌钛微合金汽车用钢力学性能与控轧控冷工艺关系的研究

探讨了控轧控冷工艺对含Nb-Ti微合金汽车用钢组织及力学性能的影响。分析了工艺参数与力学性能之间的关系。在热模拟实验的基础上。结合实际生产带钢成品组织及力学性能的实测，主要分析了不同变形程度，不同终冷温度及不同轧后冷却工艺对带钢屈服强度及抗拉强度的影响。为实际生产中的室温力学性能在线控制提供了依据。     

CSP低碳钢过冷奥氏体的连续冷却转变

通过膨胀法在THERMECMASTOR-Z热模拟实验机上测定了CSP低碳钢的连续冷却转变曲线;通过金相试验分析了其室温产物的微观组织。结果表明：随着冷却速度的增大,相变开始温度和结束温度均降低,晶粒明显被细化。     

铌钛微合金热连轧带钢冷却过程中组织演变及模型的研究

针对Nb-Ti微合金钢，在热模拟实验机实验的基础上，对高温变形后冷却过程中的组织演变数学模型进行了研究和修正，对相变过程中微观组织的变化进行了分析。     

Nb-Ti微合金钢力学性能的预报模型

根据Nb Ti高强度低合金钢 (0 0 8%～ 0 11%C ,0 0 1%～ 0 0 4 %Nb ,0 0 1%～ 0 2 3%Ti)板材实际生产数据 ,采用多元逐步线性回归 ,得出钢板屈服强度σs(MPa)和抗拉强度σb(MPa)的数学模型 :σs=2 94 0 1Wc+74 7 89WNb+10 2 1 0 9WTi- 0 17Tc+5 95 99;σb=135 6 73WNb+136 1 39WTi- 0 0 1b - 1 6 9h +44 2 4 3(Wc,WNb,WTi为成分质量分数 / % ;Tc 为卷取温度 ;b为成品板宽 ;h为成品板厚 )。同时建立了BP神经网络预报模型 ,两种模型均具有较好的预报精度 ,神经网络预测值与实测值之间的相对误差小于± 10 %。     

50CrV4脱碳分析及其对淬硬性的影响

表面脱碳是热轧板材生产的重要问题之一.在实验室条件下,研究50CrV4钢在650～1 100℃温度范围内的脱碳特性及其对淬硬性的影响.根据扩散理论对试验数据进行了回归分析.研究结果表明:随着温度及保温时间的增加,脱碳层深度增加,并且与保温时间的开方成正比;在1 000～1 100℃时,脱碳层有一个低谷;脱碳对钢的淬硬性有明显影响,随着脱碳层深度增加,钢的硬度降低.     

棒材连轧工艺模拟

分析了棒村连轧生产中易出现的问题,开发了核材连轧轧制模拟软件系统,为实际生产中的工艺控制提供了依据．