基于混沌粒子群的AWLSSVM瓦斯预测研究

为了提高矿井瓦斯浓度预测的准确性,提出1种改进混沌粒子群算法的多变量自适应加权最小二乘支持向量机(AWLSSVM)瓦斯预测模型,且实现了瓦斯浓度的多步预测。首先,对粒子群算法进行分析,提出1种收敛速度更快、全局搜索能力更强的改进混沌粒子群算法;针对加权最小二乘支持向量机(WLSSVM)权值线性分布的缺点,根据离散点的分布特征,提出了AWLSSVM;其次,采用混沌理论构建模型的样本集;最后,对建立的模型进行了实例分析。结果表明:AWLSSVM单变量预测精度相对于最小二乘支持向量机、WLSSVM分别提高了5.3%和6.7%;多变量AWLSSVM相对于单变量AWLSSVM五步预测精度分别提高了39.3%、49.6%、55.9%、59.7%、62.5%。     

煤矿三维地质模型动态修正关键技术

煤矿生产数据具有动态变化的特性,平面数据、剖面数据和三维地质模型需要随着矿山开采不断进行动态的修正和更新,使其对地下生产对象的表达越来越精确。但是,现阶段研究三维地质模型以静态建模为主,对模型数据更新处理的操作复杂,需要进一步深入研究三维模型的动态修正问题。研究提出利用最新的生产数据、修正的模型数据等对三维地质模型进行动态修正的流程及技术框架;对实现过程中所用的相关技术进行了研究,包括平面-剖面对应算法、膨胀搜索算法、样条曲面算法、平滑过渡算法等关键技术,实现了三维模型的局部动态修正;通过应用模型动态修正技术,使煤矿三维地质模型能够及时更新各类数据,更加真实的反映煤矿当前生产状况,提高了三维地质模型的动态更新自动化程度及实用性。相关成果在王家岭煤矿进行应用实践,证明了研究方法的有效性。     

吉林集安古马岭金矿区控矿条件与靶区预测

古马岭金矿区是吉林省东南部重要的金成矿区之一,通过该区控矿地质条件的研究,结合水系沉积物测量、土壤地球化学测量、岩石地球化学测量及地球物理激电扫面开展靶区预测及找矿工作。研究表明:大东岔组片麻岩段应为金的矿源层,矿化带的宽度与金矿带的数量及品位成正比,断裂发育地段或不同方向断裂交汇部位是金的有利富集部位,晚侏罗世细粒闪长岩对矿区内金元素的富集提供热源和载体的作用,物化探异常与已知矿化蚀变带吻合较好。在此基础上,圈定A类预测区2处(其中包括高丽墓沟金矿床),B类预测区1处,C类预测区2处。     

机械电气一体化设备安装技术要点研究

当前,科学技术发展加速,机械电气一体化设备不断增多,相关设备安装技术要求也在不断提升,这要求把握机械电气一体化设备安装特点和技术标准,不断提升机械电气一体化设备安装的技术水平。通过不断提升机械电气一体化设备安装质量,满足当前大众对机械电气一体化设备安装的要求。文章概述了机械电气一体化设备发展情况和特点,分析了机械电气一体化设备安装技术要点,并探究了机械电气一体化设备安装质量管理措施,以供参考。     

基于高精度三维动态地质模型的采煤机自适应智能截割技术研究

采煤机使用“记忆截割”技术割煤时，需要进行人工领刀，且对煤层赋存条件要求较高，当煤层起伏较大时需要频繁示教领刀。“记忆截割”技术仅针对下一刀煤层顶板截割路径进行优化，在采煤机推进方向无法根据煤层的赋存形态对采煤机俯仰采路线进行精确规划与控制。本文基于采煤机自适应智能截割理念，设计了综采工作面采煤机智能截割系统运行模式，利用煤层精细化物探数据构建工作面高精度三维地质模型，而后利用地质模型对采煤机的未来截割路径进行规划，并在开采过程中根据工作面揭露的最新地质资料动态修正高精度三维地质模型。将高精度三维动态地质模型与采煤机开采规划算法耦合，提出可自适应煤层变化的采煤机开采控制基线规划算法，实现对采煤机推进方向的俯仰采控制与牵引方向的截割控制，以及地质模型更新、开采基线规划与采煤机滚筒调整之间的高效协作。设计了智能截割系统内滚筒调整参量的计算服务接口，以及智能截割系统与采煤机控制系统间的通讯协议，实现了采煤机滚筒基于规划截割路径的精准控制。实践表明，采煤机智能截割系统适用于底板倾角各种变化程度的煤层，采煤机截割线更好地贴合煤层顶、底板线，节约资源，提高生产效率。     

在线状态监测技术在烧结风机组上的应用

在烧结风机上安装“在线状态监测系统”，初步实现判断风机故障和预测风机正常运行的寿命。并指出了使用的前景及需改进的一些问题。     

数据挖掘技术的AHP改进算法在航天器数据分析中的初探

为了实现对航天器遥测数据的分析和挖掘,通过总结AHP算法在实际应用中的一些问题,提出一种基于数据挖掘技术的改良思路.利用数据挖掘技术从航天器遥测数据中提取关联规则,代替人类专家的经验知识自主配置AHP算法中的参数,以提高算法的效率和精度.在对实际航天数据的处理和分析中,数据挖掘程序验证了航天器系统内某些部件间的强关联规则,在深层次数据分析方面做了初步探索.     

煤矿综采工作面多角色虚拟演练平台关键技术研究

针对国内煤矿虚拟演练平台操作单一、沉浸感和趣味性不强、硬件造价昂贵等问题,设计并实现了一个低成本、游戏化的多角色虚拟演练平台,重点研究了三维场景可视化技术、多用户网络传输技术、协同行为决策模型3个关键技术。研究成果不仅能够真实再现煤矿综采工作面复杂的作业环境,而且支持多用户登录和协同工作、设备虚拟操控、采煤仿真模拟、演练评分等功能,为矿山人员培训和事故演练提供全新的技术手段,研究成果对提升我国矿山安全生产数字化水平具有重要意义。     

三维光纤光栅微震加速度传感器研究

由矿震引发的灾害严重制约着矿产资源合理开发与利用。为实现对矿山动力灾害活动规律的预警,将光纤光栅加速度传感器引入微震监测。基于传统的单维测量手段,设计了一种三维加速度传感器,并通过理论计算得出该系统固有频率为2800.6Hz,工作频率为0~840Hz和3640~4200Hz,灵敏度系数为0.32pm/m/s2。室内试验结果表明该传感器达到了同时测量加速度三分量的目的。采用FFT变换将中心波长变化曲线转化成了频率强度曲线,可以同时测定振动的加速度大小和方向。     

透明化矿山管控平台的设计与关键技术

在分析国内外研究现状的基础上，提出了透明化矿山的概念和核心内容以及构建透明化矿山需要遵循的5个原则，并基于空间信息技术的最新发展，阐述了包括三维引擎层、智能煤矿平台层和生产操作层的透明化矿山系统构建的体系架构，并针对煤矿井上下空间对象的建模规范、多源时空数据的存储与集成、高精度地质体模型的构建和动态修正、海量数据三维可视化、机电设备模型构建与仿真以及自动化远程可视化控制等关键技术问题提出了解决方案，为矿山的透明化远程管控提供参考。部分技术已在阳泉煤业（集团）有限责任公司得到实际应用。