基于数据挖掘的铜转炉渣产出量预报

为实现铜转炉渣产出量的及时准确预报,提出应用数据挖掘技术从现场积累的大量生产数据中发掘相关规律.首先应用线性回归技术建立了仅考虑主要影响因素(铜锍含铁量)的粗略预报模型,而后,应用神经网络技术建立了考虑到多个次要影响因素的误差补偿模型,从而改进预报效果.利用实际生产数据对模型进行了仿真测试,仿真结果表明,模型预报效果良好.     

链篦机球团矿干燥过程多场耦合数值模拟

针对链篦机鼓风干燥段球团矿干燥过程,基于多孔介质传热传质和局部非平衡热力学理论,考虑球团矿料层内质量、能量和动量之间的相互耦合效应,建立了干燥过程中球团矿料层内多场耦合传递过程数学模型。采用标准的k-ε湍流模型和CFD软件对该模型进行数值模拟,获得了干燥过程中球团的温度和水分含量变化的规律。数值模拟结果与实际测量值相比较,最大相对误差小于10%。     

NaOH-NaAl(OH)4-Na2CO3-H2O体系活度因子的计算模型

应用Bromley模型,通过对氢氧化钠、铝酸钠和碳酸钠等溶液体系活度因子的实验数据进行校验与回归分析,获得了各电解质合理的Bromley参数,建立基于Bromley模型的NaOH-NaAl(OH)4-Na2CO3-H2O体系活度因子的计算模型,其适用范围为:质量摩尔浓度分别为m(NaOH)≤8 mol/kg,m(NaAl(OH)4)≤3 mol/kg,m(Na2CO3)≤3 mol/kg且离子强度I≤9 mol/kg.使用该模型和Rard方法计算所得水的活度比较结果表明:该模型正确有效,计算精度较高,各电解质的Bromley参数取值合理;该模型也可用于NaOH-NaAl(OH)4-H2O体系活度因子的计算.     

基于数值模拟的气液相界面积计算方法

相界面积对气液两相流中传热、传质、物理化学反应等动力学过程影响重大.为获取这一参数,提出一种根据两相流数值模拟结果计算相界面积的方法.此方法借鉴分段线性重构界面的思想,在各网格单元内以平面近似真实相界曲面,根据目标流体的体积分数及其梯度向量将网格内相界面形貌归为五类,进而采用不同的方法分别计算各类相界面的面积.在铜转炉熔池内两相流数值模拟结果分析中的应用效果表明:该方法能有效提取两相流体系中任意区域的相界面积,从而为体系动力学特征的定量分析提供依据.利用相界面积数据,进一步计算了氧气利用率并识别出熔池内‘高效反应区’,计算和识别结果与工程实际吻合,证实了该方法的准确性.      

数据挖掘技术及其在工业生产中的应用

数据挖掘是一种新兴的数据处理和分析技术，生产领域的应用，文章概述了数据挖掘的主要技术特点、术的应用现状，分析了工业生产的过程特点和数据特点，处理和挖掘方法，强调了合理利用专业知识的重要性。已在许多领域发挥出可观的作用。为了促进数据挖掘在工业主要任务和一般实现方法，介绍了工业生产领域数据挖掘技并针对这些特点探讨了工业生产数据挖掘较为独特的数据预     

过程数据挖掘及进展

工业过程已是一个海量的数据源,需要从中提取知识以支持过程优化。分析了工业过程数据的特点,将数据挖掘的思想引入生产过程优化中,提出了工业过程数据挖掘的概念,即是一个不依赖精确的数学模型,而自动或半自动地从工业过程数据中提取有用的知识,以支持过程变量预报、过程优化及过程故障诊断的特殊数据处理过程。总结了过程数据挖掘在过程变量预报、过程监视与优化及过程故障诊断中的研究进展,得出过程数据挖掘应在算法的设计、商业软件的开发及过程数据仓库与过程数据挖掘的集成三方面开展创新工作的结论。     

可调参数前馈神经网络及其启发式模拟退火法

针对传统BP神经网络权值算法速度慢、易陷入局部极小等缺陷，在权值平衡算法的基础上，提出一种激励函数参数可调的前馈神经网络，并给出了相应的权值和参数快速学习算法；该算法运用文章提出的非单调启发式模拟退火搜索法实现网络权值和参数的快速搜索；实验表明，该算法不仅能明显提高网络的学习速度。而且可较好地避免学习过程陷入局部极小点而导致学习失败。     

基于图像处理的非接触式高温测量方法的进展

叙述了几种在高温测量领域常用的基于光电检测技术和图像处理技术的非接触式高温测量方法，对它们的原理和测量方法进行了分析、比较。基于辐射原理的非接触测量方法，技术成熟、简单方便、抗干扰能力好；光谱诊断技术测温法有具有：高的时间空间分辨率以及高光谱分辨率；干涉法测温能实时反映燃烧温度场的动态变化过程，经图像处理后能得到精确的高温温度场。这些方法不但不受酸、碱等环境约束，还能实时、准确地进行温度场测量，很有发展前途。     

氧化铝蒸发工序的用能分析及节能途径探讨

蒸发是氧化铝生产的重要工序之一,其能耗的高低直接制约了氧化铝生产工业的发展.提出了以体系能量分析为基础,找出高耗能且具高节能潜力的系统、单元或设备,有针对性地采取过程能量优化、更新升级设备、改进现有流程和开发应用新工艺等手段,实现节能降耗的经济实用的技术路线,并以氧化铝蒸发工序节能降耗为例进行了具体的分析说明.     

一种基于小波分析的异常数据样本检测与修复方法

准确的数据预处理是实现正确有效的数据挖掘和基于数据样本进行系统建模的前提和关键环节．数据预处理的一项重要任务是从大量数据样本中剔除异常样本或对受污染的样本进行清洗修复，但在数据集中各数据项间关系未知的情况下。检测异常样本比较困难，为此，文章提出了一种基于小波分析的异常数据样本检测与修复方法．该方法充分利用了小波分析的多尺度、多分辨特性，能有效地实现异常数据样本的准确检测和修复．为了实现离散序列小波变换的快速计算，文章还提出了一种基于Newton-Cores公式的修正的数值积分算法．仿真结果表明，文章提出的方法切实可行，效果盘好，有很强的实用性．