基于煤矿智能变电站防越级故障区段识别矩阵算法研究

随着智能变电站在煤炭系统中的试验推广,其所具有的网络化数据共享特征,给解决越级跳闸问题提供了新方法。在确定煤矿智能变电站结构、系统对时、GOOSE通信技术原理及防越级跳闸流程的基础上,重点研究用于故障线路识别的故障区段识别矩阵算法,实现了故障区段的定位与隔离,对提高煤矿供电系统的稳定性有重要意义。     

胶带硫化装置的改造

<正>我公司石灰石输送采用长胶带机,长9.3km,速度3.15m/s,胶带破损后采用传统的硫化方法修补虽然可靠,但其装置比较笨重,运输携带不便,有时是高空作业,操作不易,对于处理胶带上的小破损,实用性不强。为此,我们自制便携式硫化装置,可以方便、快捷地处理胶带的小破损。1主要构件四根18号工字钢(180mm×90mm×5.1mm),长度大于胶带宽度400mm,在距两端100mm处打孔;两块600mm×400mm×24mm钢板;4根8.8级M24螺栓;两     

PLC在MBR膜生活污水处理系统中的应用

为解决农村生活污水处理存在的水质水量变化大、日常运行维护困难等问题,采用西门子PLC实现对MBR膜生活污水处理系统的自动化控制.主要对PLC控制系统的配置、控制方式及设计程序结构等方面进行阐述,实际运行表明,该控制系统操作简单方便、运行安全可靠,解决了污水处理操作麻烦、运行维护困难、需专业技术人员管理等难题.     

脱硫灰渣用作水泥活性混合材料的试验研究

研究了同一厂家的三种脱硫灰渣作为水泥活性混合材料对普通硅酸盐水泥性能的影响.结果表明同一厂家的三种脱硫灰渣性能差异较大,但当掺量不超过7.0％时,与水泥熟料、石膏等共同粉磨制成的普通硅酸盐水泥物理力学性能以及体积安定性满足相关国家标准要求.     

冲压自动线车门外板废料利用工艺分析及应用

针对车门外板材料利用率低的问题,进行了车门外板利废工艺分析。通过从利废零件确定、利废零件及车门外板工艺优化,废料在线自动收集,利废零件调试等方面的努力,实现了车门外板窗口废料的再利用,提高了材料利用率,降低了生产成本。该方案创新性的实现了废料直接用于生产,无需二次剪切,减少了板料划伤;创新性的实现了废料的在线收集、自动堆垛,提高了自动化水平和劳动效率。     

浅埋铁路隧道下穿高速公路施工沉降分析

甬台温铁路新建前黄隧道下穿甬台温高速公路，该段隧道覆盖层薄弱，围岩较差，采用三维有限元方法对该段隧道下穿高速公路施工时的围岩变形及公路路面沉降进行数值模拟。分析结果表明，软弱围岩下浅埋铁路隧道近距离穿越高速公路时采用大管棚超前支护以及选用双侧壁导坑法开挖对路面及隧道拱顶的沉降都起到了很好的控制作用，而且隧道拱顶沉降和水平收敛位移受隧道纵向开挖空间效应和覆盖层厚度的影响相当大。公路路面的沉降值呈近似倒漏斗型分布，路面最大沉降位于隧道正上方路面中央。计算结果为铁路隧道的设计施工提供了一定的理论依据。     

MAX038芯片在波形发生器中的应用

电压波形函数发生器在工业设备领域应用很广泛.如能用较少的成本设计出稳定度和精度都很高的波形产生电路,无疑会增加它的应用价值.在设计中应用高频波形发生器MAX038芯片,辅以程控电压放大芯片PGA202和由集成运放ADOP37组成的电压跟随驱动电路,实现了一个低成本、高精度、输出频率连续可调,具有较强驱动能力的电压波形函数发生器.     

晶种加入对水热合成α-Al2O3粉体性能影响

在醇盐水解水热合成α-Al2O3粉体过程中，加入微量的α-Al2O3晶种，经1100℃煅烧获得了α-Al2O3粉体。晶种的加入，增加了形核密度，降低形核势垒和形核功，从而降低了α相转变温度，同时晶种加入也减轻了粉体颗粒间的团聚。     

AlF3添加剂对氧化铝粉体微观结构的影响

在醇盐水解法制备a-Al2O3工艺过程中引入AlF3作为添加剂,通过XRD、SEM研究了AlF3加入量、水热条件、热处理温度对产物晶相及微观形貌的影响.研究结果表明:AlF3加入可使α-Al2O3相在800℃至900℃之间形成;相同水热温度下,随AlF3加入量增大,α-Al2O3的微观形貌是从不规则的板状结构向嵌入式六角板状结构发展;随水热温度升高,αa-Al2O3的微观形貌则由多面体结构向六角板状结构再到"蠕虫状"结构转变.     

基于多级表征线索注意模型的轻量化抠图方法

面对主流计算平台对框架轻量化的需求,设计一种基于多任务结构的轻量化抠图框架.将总体任务拆分为两类子任务,其中一类任务用来在语义层面上为高级特征分类,区分前景背景与未知区域的特征;另一类任务用于计算前景与背景图层的线性组合权重.通过与特征分类任务共享高级特征网络的权值获得精准的前景特征,再与低级别卷积特征相融合.所提出的模型能够生成精准的抠图掩膜,同时优化卷积神经网络来实现模型轻量化.在Composition1K数据集上对比不同方法的实验结果:在分辨率为$640\times640$的输入条件下,所提方法比DIM(deep image matting)和AdaMatting(adaptation and matting)方法分别减少19%和81%的空间消耗;对于同样的数据输入,所提方法需要的处理时间只有DIM消耗时间的五分之一.