B4C涂层作为等离子体面对材料的一些性质

介绍了利用等离子喷涂设备,B4C/Cu梯度功能涂层及非梯度涂层的制备技术,在模拟实验装置中测量了在高能粒子(3 keV,D+)的作用下,B4C涂层的化学溅射产额、热解吸性能、热冲击性能及热导率.结果表明B4C是一种有希望为未来聚变装置中等离子体面对的材料.     

窑尾框架主次梁单夹板连接关键问题研究

主次梁的单夹板连接在窑尾框架的主次梁连接中使用广泛,本文对这种连接形式的关键问题,如是否对长节点抗剪承载力进行折减,摩擦型高强螺栓如何界定是否产生滑移以及有限元模拟下的真实承载力进行了研究,给出了可供参考的结论。     

红色文化:马克思主义中国化的文化棱镜

马克思主义基本原理的理论自觉、中国传统文化的文化自觉、人民群众的实践自觉的三者和谐互动与有机统一,创造与发展了中国主流意识形态与文化的特殊形态,二者构成了马克思主义中国化历程中的两个主要面相,在此进程中,生成了两种主要形态,即中国化的马克思主义理论形态和以革命遗迹为"底板"的红色文化形态。作为一种特殊的文化形态,红色文化不仅是马克思主义中国化的文化自觉和文化再造的产物,也是继续推进马克思主义中国化的文化展望的对象。     

一种基于改进支持度的节能型WSNs数据融合算法

无线传感器网络(WSNs)内有大量的冗余数据,它们消耗了过多的网络能量;目前的数据融合算法对数据彼此间的联系考虑得不够充分,融合精度有待提高.针对上述问题,提出了一种基于改进支持度的节能型数据融合算法.该算法在网络的感知节点根据设定的阈值对采集到的数据进行初次融合,并引入自支持度的概念,与灰色接近度理论相结合改进支持度函数,将改进的支持度函数应用到汇聚节点计算最终的数据融合估计值.使用Matlab进行仿真的结果表明:该算法可节能27.87％,数据融合的温度绝对误差均值约为0.98℃,达到了节能和提高融合精度的目的.     

基于自适应抽头延迟神经网络的股指预测

提出一种自适应神经网络模型对股指这一非线性时间序列进行高精度的预测.首先采用基于递归最小方差的自适应学习算法对抽头延迟神经网络模型进行训练,然后再利用删剪算法对训练好的神经网络结构进行自适应删剪,去掉隐藏层中冗余的神经元,从而获得最佳的网络拓扑结构.最后利用优化好的神经网络对股指进行预测.抽取上证指数2000年1月至2004年4月期间的1 000个日数据作为样本,仿真实验表明,该方法能够快速地实现高精度的股指预测,预测精度达到4.8994×10-5.     

基于功率型LED的在体整体荧光光学成像

用发光二极管（LED）替代常用的荧光激发光源汞灯，以实现基于LED的整体荧光光学成像（简称整体成像）。首先通过光谱计算分析，探讨了在不同波段与汞灯激发的荧光量相当时LED需要输出的光通量。以此为依据选择LED，构建了基于功率型LED的整体成像系统，用其动态监测绿色荧光蛋白（GFP）标记的肿瘤在裸鼠体内生长和药物治疗过程。实验表明，功率型LED可在类似于整体成像需要较大光功率的场合中应用。光源替代时，若两光源的光谱在选择的波段内分布不一样，则有必要考虑不同波长的光激发荧光效率差异的影响。     

基于Linux/RT-Linux嵌入式HTTP服务器的设计

传统的嵌入式HTTP服务器是面向应用的，不具备通用性。提出了一种基于通用性、移植性和扩展性考虑的嵌入式HTTP服务器的设计新思路。在设计中利用了HTTP／1．1协议的可持续连接特性，嵌入式操作系统的多线程技术，以及自定义标记和CGI技术，并最终用C语言实现了一个分层的、面向对象风格的代码结构。该嵌入式HTTP服务器G被成功应用到转子秤控制系统中。     

水泥工程中快速计算设备基础工程量的探讨

随着计算机的普及,各种算量软件涌现,大幅度提高了工程量计算的工作效率。结合工程实际情况,以广联达钢筋计算软件为例,探讨了在水泥工程中对不同类型的基础快速计算工程量的方法。     

一种新颖的照明控制电路

根据“双元型”热释电红外传感器的工作原理和结构特点,提出了一种用红外传感器实现的室内自动照明系统的方案。该方案采用了“运动计数”的原理,通过对进出门人数的统计来实现对室内是否有人的判断。经实验证明,该方案可行,具有一定的应用价值